GPU NVIDIA dan AMD mana yang tersedia di Cherry Servers?
Jawaban
Per tanggal April 12, 2026, Cherry Servers menyediakan akses ke model GPU berikut:
A100, A40, A16, A10, A2, Tesla P4
Untuk beban kerja yang membutuhkan memori besar seperti pelatihan model bahasa besar, opsi VRAM tertinggi di Cherry Servers adalah 80 GB. Instance multi-GPU mendukung hingga 2 GPU dengan interkoneksi PCIe untuk komputasi paralel yang efisien.
Lihat model GPU mana yang saat ini tersedia di Cherry Servers situs resmi.
Lebih banyak FAQ tentang Cherry Servers
- Siapa yang sebaiknya menggunakan Cherry Servers untuk GPU cloud?
- Berapa peringkat Trustpilot saat ini dan jumlah ulasan untuk Cherry Servers?
- Apakah Cherry Servers sudah dilengkapi dengan PyTorch, TensorFlow, atau JAX yang terpasang sebelumnya?
- Apakah Cherry Servers mendukung Docker, SSH, dan Jupyter Notebooks?
- Bisakah saya menjalankan beban kerja GPU di Cherry Servers tanpa mengelola server?
- Di wilayah mana Cherry Servers beroperasi?
- Teknologi interkoneksi apa yang digunakan Cherry Servers untuk pelatihan multi-GPU?
- Bisakah saya mendapatkan tarif GPU diskon di Cherry Servers melalui instans spot?
- Apakah ada biaya transfer data di Cherry Servers?
- Bisakah saya mencoba Cherry Servers secara gratis sebelum berkomitmen?
- Berapa biaya Cherry Servers per jam untuk instance GPU?
Panduan yang Menampilkan Cherry Servers
- GPU Cloud Terbaik untuk AI Generatif
- GPU Cloud Termurah di Bawah $0,50/jam
- Penyedia GPU Cloud dengan Akses SSH
- Penyedia GPU Cloud dengan Biaya Egress Nol
- Penyedia GPU Cloud dengan Docker & Gambar Kustom
- Penyedia GPU Cloud dengan Dukungan Jupyter Notebook
- Penyedia GPU Cloud dengan Dukungan Kubernetes
- Penyedia GPU Cloud dengan Inferensi GPU Tanpa Server
- Penyedia GPU Cloud dengan Instans Spot / Preemptible
- Penyedia GPU Cloud dengan Klaster GPU Multi-Node
- Penyedia GPU Cloud dengan Kredit Gratis
- Penyedia GPU Cloud dengan Manajemen API & CLI
- Penyedia GPU Cloud dengan NVLink atau InfiniBand
- Penyedia GPU Cloud dengan Penagihan Per-Detik
- Penyedia GPU Cloud dengan Penyimpanan Persisten
- Penyedia GPU Cloud Terbaik dengan NVIDIA H100
Panduan ini mencakup Cherry Servers bersama penyedia GPU cloud lainnya, dikelompokkan berdasarkan fitur GPU, framework, ketersediaan, dan kebutuhan pengembang.
Cherry Servers vs Latitude.sh vs Massed Compute - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan berdampingan Cherry Servers vs Latitude.sh vs Massed Compute. Cepat tinjau pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadwal pembayaran, opsi pembayaran, izin perdagangan, dan pembatasan KYC untuk mempersempit daftar perusahaan trading prop Anda. Data diperbarui April 2026.
|
Cherry Servers
Server GPU bare metal dengan 24 tahun pengalaman hosting dan kontrol penuh tingkat perangkat keras.
|
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal di 23 lokasi global
|
Massed Compute
Cloud GPU dengan dukungan langsung dari insinyur
|
|
|---|---|---|---|
| Ikhtisar | |||
| Peringkat Trustpilot | 4.6 | 3.7 | 0 |
| Kantor Pusat | Lithuania | Brazil | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak tersedia | Bare Metal | Fokus pada GPU |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi fine-tuning rendering riset HPC AI generatif pembelajaran mendalam | Pelatihan AI inferensi GPU bare metal fine-tuning riset beban kerja khusus AI generatif | Pelatihan AI inferensi rendering VFX AI generatif fine-tuning HPC Stable Diffusion riset |
| GPU Hardware | |||
| Model GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Maks VRAM (GB) | 80 | 96 | 141 |
| Maks GPU/Instance | 2 | 8 | 8 |
| Interkoneksi | PCIe | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.16/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Granularitas Penagihan | Per jam | Per jam | Per menit |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 | 0 |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia | Tidak tersedia | Tidak tersedia |
| Kredit Gratis | Tidak ada | $200 melalui program referral | Tidak ada |
| Biaya Keluar | Tidak tersedia | Tidak ada | Tidak ada |
| Penyimpanan | NVMe SSD, Elastic Block Storage ($0.071/GB/bln) | NVMe lokal termasuk (hingga 4x 3,8TB), Penyimpanan Blok $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Berkas $0,05/GB/bulan | NVMe lokal termasuk dengan instance |
| Infrastructure | |||
| Wilayah | Lithuania, Belanda, Jerman, Swedia, AS, Singapura (6 lokasi) | 23 lokasi: AS (8 kota), LATAM (5), Eropa (5), APAC (4), Kota Meksiko. GPU tersedia di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo | Amerika Serikat (pusat data Tier III) |
| SLA Waktu Aktif | 99,97% | 99,9% | Tier III (desain 99,98%) |
| Developer Experience | |||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kontrol tumpukan penuh) | Gambar yang dioptimalkan untuk ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI template ML yang sudah dikonfigurasi sebelumnya |
| Dukungan Docker | 1 | 1 | 1 |
| Akses SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Waktu Setup | Menit | Detik | Menit |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | Isolasi penyewa tunggal DPA tersedia | SOC 2 Tipe II HIPAA |
Cherry Servers
Latitude.sh
Massed Compute