Mi a DigitalOcean jelenlegi Trustpilot értékelése és véleményeinek száma?
Válasz
A DigitalOcean jelenlegi Trustpilot értékelése 4.6 az 5.0-ből, 2,299 összes értékelés alapján, April 12, 2026 állapot szerint. A DigitalOcean 2012 alapították.
Az összes felhasználói értékelést közvetlenül elolvashatja a Trustpilot oldalon a DigitalOcean számára. A Trustpilot értékelések a valós felhasználói tapasztalatokat tükrözik a GPU biztosítási sebességgel, az árazás pontosságával, a támogatás gyorsaságával és az általános platform megbízhatóságával kapcsolatban.
Tekintse meg, hogyan viszonyul DigitalOcean az alternatívákhoz, és fedezze fel aktuális ajánlataikat a DigitalOcean hivatalos weboldalán.
További GYIK-ek a(z) DigitalOcean témában
- Mire a legalkalmasabb a DigitalOcean?
- Milyen gépi tanulási keretrendszereket támogat a DigitalOcean?
- Milyen gyorsan tudok GPU példányt telepíteni a DigitalOcean-on?
- Kínál-e DigitalOcean szerver nélküli GPU-alapú inferenciát?
- Hol találhatók a DigitalOcean adatközpontjai?
- Támogatja-e a DigitalOcean a több GPU-s példányokat NVLink vagy InfiniBand segítségével?
- Kínál-e DigitalOcean spot vagy megszakítható GPU példányokat?
- Számít-e fel DigitalOcean kimenő vagy adatátviteli díjakat?
- Kínál-e DigitalOcean ingyenes krediteket vagy próbaidőszakot?
- Milyen GPU modelleket kínál a DigitalOcean?
- Mi az DigitalOcean árazása, és hogyan működik a számlázás?
Útmutatók, amelyekben szerepel a(z) DigitalOcean
- A legjobb felhőalapú GPU-k a Stable Diffusion és képgenerálás számára
- Felhő alapú GPU szolgáltatók tartós tárolással
- Felhő GPU-szolgáltatók kimenő adatforgalmi díjak nélkül
- Felhőalapú GPU szolgáltatók Jupyter Notebook támogatással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók API- és CLI-kezeléssel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók Dockerrel és egyedi képekkel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók ingyenes jóváírásokkal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók Kubernetes-támogatással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók másodperces számlázással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók NVLink vagy InfiniBand kapcsolattal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók spot / megszakítható példányokkal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók SSH-hozzáféréssel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók szerver nélküli GPU-inferencia támogatásával
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók többcsomópontos GPU klaszterekkel
- Legjobb felhőalapú GPU-szolgáltatók NVIDIA A100-zel
- Legolcsóbb felhőalapú GPU-k 0,50 USD/óra alatt
Ezek az útmutatók a(z) DigitalOcean-t más felhőalapú GPU-szolgáltatókkal együtt tartalmazzák, csoportosítva GPU-jellemzők, keretrendszerek, elérhetőség és fejlesztői igények szerint.
DigitalOcean vs Massed Compute vs Vultr - GPU Provider Comparison (Április 2026)
Side-by-side comparison of DigitalOcean vs Massed Compute vs Vultr. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Április 2026.
|
DigitalOcean
Egyszerű, skálázható GPU felhő AI/ML számára
|
Massed Compute
GPU felhő közvetlen mérnöki támogatással
|
Vultr
Nagyteljesítményű felhőalapú GPU 32 globális régióban
|
|
|---|---|---|---|
| Áttekintés | |||
| Trustpilot értékelés | 4.6 | 0 | 1.8 |
| Székhely | United States | United States | United States |
| Szolgáltató típusa | Nem alkalmazható | GPU-központú | Többfelhős megoldás |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás nagynyelvű modellek telepítése nagynyelvű modellek kiszolgálása számítógépes látás startupok generatív MI kutatás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés VFX renderelés generatív AI finomhangolás HPC Stable Diffusion kutatás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés videó renderelés nagy teljesítményű számítástechnika Stable Diffusion játékfejlesztés generatív MI finomhangolás kutatás |
| GPU Hardware | |||
| GPU modellek | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 192 | 141 | 288 |
| Max GPU/instancia | 8 | 8 | 16 |
| Összeköttetés | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Számlázási részletesség | Másodpercenként | Percenként | Óradíjas |
| Spot/előzetesen megszakítható | 0 | 0 | 1 |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható | Nem alkalmazható | Nem alkalmazható |
| Ingyenes kreditek | 200 dollár ingyenes kredit 60 napra | Nincs | Akár 300 USD ingyenes kredit 30 napig |
| Kimenő díjak | Nincs (a csomag része) | Nincs | Standard (tervtől függően változó) |
| Tárolás | 500-720 GiB NVMe boot (beleértve), 5 TiB NVMe ideiglenes tároló nagyobb konfigurációkban, kötetek 0,10 $/GiB/hó áron | Helyi NVMe a példányokhoz tartozóan | 350 GB - 61 TB NVMe (beleértve), blokk tárolás 0,10 USD/GB/hó, S3-kompatibilis objektumtárolás |
| Infrastructure | |||
| Régiók | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amszterdam (AMS3) | Egyesült Államok (Tier III adatközpontok) | 32 régió 6 kontinensen (Amerika, Európa, Ázsia, Ausztrália, Afrika) |
| Üzemidő SLA | 99% | Tier III (99,98%-os tervezett rendelkezésre állás) | 100% |
| Developer Experience | |||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI előre konfigurált gépi tanulási sablonok | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker támogatás | 1 | 1 | 1 |
| SSH hozzáférés | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter jegyzetfüzetek | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Beállítási idő | Percek | Percek | Percek |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (BAA-val) CSA STAR 1. szint | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 1. szint |
DigitalOcean
Massed Compute
Vultr