Milyen gyorsan tudok GPU példányt telepíteni a DigitalOcean-on?

Válasz

Telepítési és fejlesztői eszközök a DigitalOcean-nél:

Beállítási idő: Percek
Docker támogatás: 1
SSH hozzáférés: 1
Jupyter jegyzetfüzetek: 1
API / CLI: 1
Egyedi képek: 1

A gyors beállítási idő, valamint a Docker és SSH támogatás lehetővé teszi, hogy néhány perc alatt regisztrációtól az első tanítási feladat futtatásáig eljusson. DigitalOcean biztosítja az eszközöket mind az interaktív fejlesztéshez (Jupyter-en keresztül), mind az automatizált folyamatokhoz (API/CLI segítségével).

Lépésről lépésre szóló telepítési útmutatókért és gyors kezdési útmutatókért látogasson el a DigitalOcean hivatalos weboldalára.

További GYIK-ek a(z) DigitalOcean témában

Útmutatók, amelyekben szerepel a(z) DigitalOcean

Ezek az útmutatók a(z) DigitalOcean-t más felhőalapú GPU-szolgáltatókkal együtt tartalmazzák, csoportosítva GPU-jellemzők, keretrendszerek, elérhetőség és fejlesztői igények szerint.

DigitalOcean vs Vast.ai vs Latitude.sh – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)

Oldalankénti összehasonlítás DigitalOcean vs Vast.ai vs Latitude.sh-ről. Gyorsan áttekintheti a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, kockázati szabályokat, tőkeáttételt, platformokat, eszközöket, kifizetési ütemezéseket, fizetési lehetőségeket, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, hogy leszűkítse a kereskedési céglistáját. Adatok frissítve Április 2026.

DigitalOcean vs Vast.ai vs Latitude.sh – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)
DigitalOcean
Egyszerű, skálázható GPU felhő AI/ML számára
Visit DigitalOcean
Vast.ai
Azonnali GPU-k. Átlátható árképzés.
Visit Vast.ai
Latitude.sh
Bare metal GPU felhő 23 globális helyszínen
Visit Latitude.sh
Áttekintés
Trustpilot értékelés 4.6 4.4 3.7
Székhely United States United States Brazil
Szolgáltató típusa Nem alkalmazható GPU piactér Bare Metal
Legalkalmasabb Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás nagynyelvű modellek telepítése nagynyelvű modellek kiszolgálása számítógépes látás startupok generatív MI kutatás Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás kutatás LLM szolgáltatás generatív MI Mesterséges intelligencia képzés következtetés bare metal GPU finomhangolás kutatás dedikált munkaterhelések generatív MI
GPU Hardware
GPU modellek RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Max VRAM (GB) 192 192 96
Max GPU/instancia 8 8 8
Összeköttetés NVLink NVLink, InfiniBand NVLink
Pricing
Kezdő ár ($/óra) $0.76/hr $0.06/hr $0.35/hr
Számlázási részletesség Másodpercenként Másodpercenként Óradíj
Spot/előzetesen megszakítható 0 1 0
Foglalt kedvezmények Nem alkalmazható Akár 50% (1-6 hónapos előfoglalás esetén) Nem alkalmazható
Ingyenes kreditek 200 dollár ingyenes kredit 60 napra Kis tesztkredit regisztrációkor 200 USD ajánlói programon keresztül
Kimenő díjak Nincs (a csomag része) Gazdagépenként változó (USD/TB) Nincs
Tárolás 500-720 GiB NVMe boot (beleértve), 5 TiB NVMe ideiglenes tároló nagyobb konfigurációkban, kötetek 0,10 $/GiB/hó áron Gazdagépenként változó (USD/GB/óra, az instance létezése alatt felszámítva) Helyi NVMe tartozék (akár 4x 3,8TB), blokk tárhely 0,10 USD/GB/hó, fájlrendszer tárhely 0,05 USD/GB/hó
Infrastructure
Régiók New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amszterdam (AMS3) Több mint 500 helyszín, több mint 40 adatközpont 23 helyszín: USA (8 város), LATAM (5), Európa (5), APAC (4), Mexikóváros. GPU elérhető Dallasban, Frankfurtban, Sydneyben, Tokióban
Üzemidő SLA 99% Nincs hivatalos SLA (a gazdagép megbízhatósági pontszámai láthatók) 99,9%
Developer Experience
Keretrendszerek PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI ML-optimalizált képek PyTorch TensorFlow (felhasználó által telepített) CUDA
Docker támogatás 1 1 1
SSH hozzáférés 1 1 1
Jupyter jegyzetfüzetek 1 1 0
API / CLI 1 1 1
Beállítási idő Percek Másodpercek Másodpercek
Kubernetes Support 1 0 0
Business Terms
Minimális elköteleződés Nincs Nincs Nincs
Megfelelőség SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (BAA-val) CSA STAR 1. szint SOC 2 Type 2 HIPAA GDPR CCPA Egybérlős izoláció DPA elérhető
DigitalOcean Vast.ai Latitude.sh