NVIDIA A16 बनाम NVIDIA A2 — GPU तुलना (Jul 2026)

NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A16 from $0.47/hr, NVIDIA A2 from $0.22/hr. अपने AI वर्कलोड के लिए सबसे अच्छा GPU खोजने के लिए 2 क्लाउड प्रदाताओं के स्पेक्स, VRAM, प्रदर्शन, और मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

निष्कर्ष: NVIDIA A16 vs NVIDIA A2

NVIDIA A16 कुल मिलाकर आगे है, 7 तुलना की गई श्रेणियों में से 5 में अग्रणी है।

NVIDIA A16 जहाँ आगे है

  • FP16 (72 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
  • VRAM (64 GB vs 16 GB)
  • बैंडविड्थ (800 GB/s vs 200 GB/s)
  • FP32 (18 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
  • प्रदाता (2 vs 1)

NVIDIA A2 जहाँ आगे है

  • सबसे सस्ता ऑन-डिमांड ($0.22/hr vs $0.47/hr)
  • TDP (60W vs 250W)

Virtual desktops, lightweight inference, video streaming के लिए NVIDIA A16 चुनें। Edge inference, entry-level AI के लिए NVIDIA A2 चुनें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या NVIDIA A16 या NVIDIA A2 बेहतर है?
NVIDIA A16 7 तुलना की गई श्रेणियों में से 5 में आगे है। सही चयन अभी भी उन कारकों पर निर्भर करता है जो आपके लिए सबसे महत्वपूर्ण हैं।
किसके पास बेहतर FP16 है, NVIDIA A16 या NVIDIA A2?
NVIDIA A16 (72 TFLOPS vs 18 TFLOPS)।
किसके पास बेहतर VRAM है, NVIDIA A16 या NVIDIA A2?
NVIDIA A16 (64 GB vs 16 GB)।
NVIDIA A16 बनाम NVIDIA A2 — GPU तुलना (Jul 2026)
NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
NVIDIA A16 मूल्य देखें
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
NVIDIA A2 मूल्य देखें
विनिर्देश
निर्माता NVIDIA NVIDIA
वास्तुकला एम्पियर एम्पियर
VRAM 64 GB GDDR6 16 GB GDDR6
बैंडविड्थ 800 GB/s 200 GB/s
FP16 (Tensor) 72.0 TFLOPS 18.0 TFLOPS
FP32 18.0 TFLOPS 4.5 TFLOPS
TDP 250W 60W
रिलीज़ वर्ष 2021 2021
खंड डेटा केंद्र डेटा केंद्र
सबसे उपयुक्त Virtual desktops lightweight inference video streaming Edge inference entry-level AI
क्लाउड मूल्य निर्धारण
सबसे सस्ता ऑन-डिमांड $0.47/hr $0.22/hr
सबसे सस्ता स्पॉट — —
प्रदाता 2 1
प्रदाता मूल्य निर्धारण (मांग पर)
वल्ट्र $0.47/hr लागू नहीं
चेरी सर्वर $0.50/hr $0.22/hr
NVIDIA A16 NVIDIA A2

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निष्कर्ष: चेरी सर्वर vs वल्ट्र

वल्ट्र कुल मिलाकर आगे है, 11 तुलना की गई श्रेणियों में से 8 में अग्रणी है।

चेरी सर्वर जहाँ आगे है

  • ट्रस्टपायलट रेटिंग (4.4 vs 1.7)
  • प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) ($0.16/hr vs $0.47/hr)
  • क्षेत्र (6 vs 5)

वल्ट्र जहाँ आगे है

  • अधिकतम वीआरएएम (जीबी) (288 vs 80)
  • अपटाइम एसएलए (100% vs 99.97%)
  • अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस (16 vs 2)
  • जीपीयू मॉडल (12 vs 6)
  • स्पॉट/पूर्वनिर्धारित
  • फ्रेमवर्क (7 vs 3)

एआई प्रशिक्षण, अनुमान, फाइन-ट्यूनिंग के लिए चेरी सर्वर चुनें। एआई प्रशिक्षण, अनुमान, वीडियो रेंडरिंग के लिए वल्ट्र चुनें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या चेरी सर्वर या वल्ट्र बेहतर है?
वल्ट्र 11 तुलना की गई श्रेणियों में से 8 में आगे है। सही चयन अभी भी उन कारकों पर निर्भर करता है जो आपके लिए सबसे महत्वपूर्ण हैं।
किसके पास बेहतर ट्रस्टपायलट रेटिंग है, चेरी सर्वर या वल्ट्र?
चेरी सर्वर (4.4 vs 1.7)।
किसके पास बेहतर प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) है, चेरी सर्वर या वल्ट्र?
चेरी सर्वर ($0.16/hr vs $0.47/hr)।

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अवलोकन
ट्रस्टपायलट रेटिंग 4.4 1.7
मुख्यालय Lithuania United States
प्रदाता प्रकार लागू नहीं मल्टी-क्लाउड
के लिए सर्वश्रेष्ठ एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग रेंडरिंग अनुसंधान HPC जनरेटिव एआई डीप लर्निंग एआई प्रशिक्षण अनुमान वीडियो रेंडरिंग उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग स्टेबल डिफ्यूजन खेल विकास जनरेटिव एआई फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान
GPU हार्डवेयर
जीपीयू मॉडल A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
अधिकतम वीआरएएम (जीबी) 80 288
अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस 2 16
इंटरकनेक्ट PCIe NVLink
मूल्य निर्धारण
प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) $0.16/hr $0.47/hr
बिलिंग विवरण प्रति घंटे प्रति घंटा
स्पॉट/पूर्वनिर्धारित नहीं हाँ
आरक्षित छूट लागू नहीं लागू नहीं
मुफ्त क्रेडिट कोई नहीं 30 दिनों के लिए $300 तक मुफ्त क्रेडिट
निकासी शुल्क लागू नहीं मानक (योजना के अनुसार भिन्न)
भंडारण NVMe SSD, इलास्टिक ब्लॉक स्टोरेज ($0.071/GB/माह) 350 GB - 61 TB NVMe (शामिल), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, S3-संगत ऑब्जेक्ट स्टोरेज
इन्फ्रास्ट्रक्चर
क्षेत्र लिथुआनिया, नीदरलैंड, जर्मनी, स्वीडन, अमेरिका, सिंगापुर (6 स्थान) 6 महाद्वीपों में 32 क्षेत्र (अमेरिका, यूरोप, एशिया, ऑस्ट्रेलिया, अफ्रीका)
अपटाइम एसएलए 99.97% 100%
डेवलपर अनुभव
फ्रेमवर्क PyTorch TensorFlow CUDA (बेर मेटल — पूर्ण स्टैक नियंत्रण) PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
डॉकर समर्थन हाँ हाँ
एसएसएच एक्सेस हाँ हाँ
ज्यूपिटर नोटबुक्स नहीं हाँ
एपीआई / सीएलआई हाँ हाँ
सेटअप समय मिनट मिनट
Kubernetes समर्थन हाँ हाँ
व्यावसायिक शर्तें
न्यूनतम प्रतिबद्धता कोई नहीं कोई नहीं
अनुपालन ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR स्तर 1
चेरी सर्वर वल्ट्र

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