क्या मैं वास्ट.एआई पर कस्टम एमएल फ्रेमवर्क का उपयोग कर सकता हूँ?
उत्तर
वास्ट.एआई पर एमएल फ्रेमवर्क इकोसिस्टम:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, vLLM, ComfyUI
ये फ्रेमवर्क उपलब्ध GPU हार्डवेयर के लिए पूर्व-कॉन्फ़िगर और अनुकूलित होते हैं। कस्टम इमेज (1) आपको किसी भी फ्रेमवर्क या लाइब्रेरी को तैनात करने की अनुमति देते हैं जो डिफ़ॉल्ट रूप से शामिल नहीं हैं, जिनमें नाइटली बिल्ड, कस्टम फोर्क, या vLLM या TensorRT जैसे विशेष अनुमान इंजन शामिल हैं।
स्थायी संग्रहण (1) सुनिश्चित करता है कि आपके डेटासेट और मॉडल वज़न इंस्टेंस पुनः आरंभ होने पर भी सुरक्षित रहें।
देखें कि कौन से एमएल फ्रेमवर्क वास्ट.एआई आधिकारिक वेबसाइट पर पूर्व-स्थापित आते हैं।
वास्ट.एआई के बारे में अधिक सामान्य प्रश्न
- वास्ट.एआई किस प्रकार के कार्यभार के लिए आदर्श है?
- वास्ट.एआई की ट्रस्टपायलट रेटिंग और कुल समीक्षा संख्या क्या है?
- वास्ट.एआई पर कौन-कौन से डेवलपर टूल उपलब्ध हैं?
- क्या वास्ट.एआई स्केल-टू-जीरो GPU तैनाती का समर्थन करता है?
- वास्ट.एआई की अपटाइम SLA गारंटी क्या है?
- क्या मैं वास्ट.एआई पर कई GPUs के बीच वितरित प्रशिक्षण चला सकता हूँ?
- क्या वास्ट.एआई पर लागत बचत के लिए स्पॉट इंस्टेंस उपलब्ध हैं?
- वास्ट.एआई आउटबाउंड डेटा स्थानांतरण के लिए कितना शुल्क लेता है?
- मैं वास्ट.एआई पर मुफ्त GPU क्रेडिट कैसे प्राप्त कर सकता हूँ?
- वास्ट.एआई GPU इंस्टेंस पर अधिकतम VRAM कितना उपलब्ध है?
- वास्ट.एआई पर मूल्य निर्धारण योजनाएँ और बिलिंग विकल्प क्या हैं?
मार्गदर्शक जहाँ वास्ट.एआई शामिल है
- $1/घंटे से कम कीमत वाले सबसे सस्ते क्लाउड GPU
- NVIDIA B200 के साथ सर्वश्रेष्ठ क्लाउड GPU प्रदाता
- NVLink या InfiniBand के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- SSH एक्सेस के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- एपीआई और सीएलआई प्रबंधन के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- कुबेरनेट्स समर्थन के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- क्लाउड GPU प्रदाता जो Docker और कस्टम इमेज के साथ हैं
- क्लाउड GPU प्रदाता जो Jupyter नोटबुक समर्थन के साथ हैं
- क्लाउड GPU प्रदाता मुफ्त क्रेडिट के साथ
- क्लाउड GPU प्रदाता स्थायी भंडारण के साथ
- प्रति-सेकंड बिलिंग के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- बड़े भाषा मॉडल्स को फाइन-ट्यूनिंग के लिए सर्वश्रेष्ठ क्लाउड GPU
- मल्टी-नोड GPU क्लस्टर्स के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- शून्य निकासी शुल्क वाले क्लाउड GPU प्रदाता
- सर्वरलेस GPU पूर्वानुमान के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- स्पॉट / प्रीएम्प्टिबल इंस्टेंस के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
ये मार्गदर्शक वास्ट.एआई को अन्य क्लाउड GPU प्रदाताओं के साथ GPU फीचर्स, फ्रेमवर्क, उपलब्धता, और डेवलपर आवश्यकताओं के आधार पर समूहित करते हैं।
वास्ट.एआई बनाम डिजिटलओशन बनाम लैटीट्यूड.sh - GPU प्रदाता तुलना (अप्रैल 2026)
वास्ट.एआई बनाम डिजिटलओशन बनाम लैटीट्यूड.sh की साइड-बाय-साइड तुलना। अधिकतम फंडिंग, लाभ विभाजन, जोखिम नियम, लीवरेज, प्लेटफ़ॉर्म, उपकरण, भुगतान अनुसूचियां, भुगतान विकल्प, ट्रेडिंग अनुमतियां और KYC प्रतिबंधों को जल्दी से देखें ताकि अपनी प्रॉप ट्रेडिंग फर्म की सूची संकीर्ण कर सकें। डेटा अपडेट किया गया अप्रैल 2026।
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वास्ट.एआई
त्वरित GPU। पारदर्शी मूल्य निर्धारण।
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डिजिटलओशन
सरल, स्केलेबल GPU क्लाउड AI/ML के लिए
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लैटीट्यूड.sh
23 वैश्विक स्थानों में बेयर मेटल GPU क्लाउड
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|---|---|---|---|
| अवलोकन | |||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 4.4 | 4.6 | 3.7 |
| मुख्यालय | United States | United States | Brazil |
| प्रदाता प्रकार | GPU बाज़ार | लागू नहीं | बेयर मेटल |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग एलएलएम तैनाती एलएलएम सेवा कंप्यूटर विज़न स्टार्टअप जनरेटिव एआई अनुसंधान | एआई प्रशिक्षण अनुमान बेयर मेटल GPU फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान समर्पित कार्यभार जनरेटिव एआई |
| GPU Hardware | |||
| जीपीयू मॉडल | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 192 | 192 | 96 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 8 | 8 | 8 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.06/hr | $0.76/hr | $0.35/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति सेकंड | प्रति सेकंड | प्रति घंटा |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | 1 | 0 | 0 |
| आरक्षित छूट | 50% तक (1-6 महीने आरक्षित) | लागू नहीं | लागू नहीं |
| मुफ्त क्रेडिट | साइनअप पर छोटा परीक्षण क्रेडिट | 60 दिनों के लिए $200 का मुफ्त क्रेडिट | रेफरल प्रोग्राम के माध्यम से $200 |
| निकासी शुल्क | होस्ट के अनुसार भिन्न ($/TB) | कोई नहीं (योजना में शामिल) | कोई नहीं |
| भंडारण | होस्ट के अनुसार भिन्न ($/GB/घंटा, जब तक इंस्टेंस मौजूद है चार्ज किया जाता है) | 500-720 GiB NVMe बूट (शामिल), बड़े कॉन्फ़िग में 5 TiB NVMe स्क्रैच, वॉल्यूम $0.10/GiB/माह पर | स्थानीय NVMe शामिल (4x 3.8TB तक), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, फाइल सिस्टम स्टोरेज $0.05/GB/माह |
| Infrastructure | |||
| क्षेत्र | 500+ स्थान, 40+ डेटा केंद्र | न्यूयॉर्क (NYC2), टोरंटो (TOR1), अटलांटा (ATL1), रिचमंड (RIC1), एम्स्टर्डम (AMS3) | 23 स्थान: यूएस (8 शहर), लैटिन अमेरिका (5), यूरोप (5), एशिया-प्रशांत (4), मेक्सिको सिटी। GPU डलास, फ्रैंकफर्ट, सिडनी, टोक्यो में |
| अपटाइम एसएलए | कोई औपचारिक SLA नहीं (होस्ट विश्वसनीयता स्कोर दिखाई देते हैं) | 99% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | ML-अनुकूलित इमेज PyTorch TensorFlow (उपयोगकर्ता-स्थापित) CUDA |
| डॉकर समर्थन | 1 | 1 | 1 |
| एसएसएच एक्सेस | 1 | 1 | 1 |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | 1 | 1 | 0 |
| एपीआई / सीएलआई | 1 | 1 | 1 |
| सेटअप समय | सेकंड | मिनट | सेकंड |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | SOC 2 प्रकार 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 टाइप II SOC 3 HIPAA (BAA के साथ) CSA STAR स्तर 1 | एकल-भाड़ेदार पृथक्करण DPA उपलब्ध |
वास्ट.एआई
डिजिटलओशन
लैटीट्यूड.sh