लैटीट्यूड.sh कौन-कौन से मुफ्त क्रेडिट या प्रचारात्मक ऑफ़र प्रदान करता है?
उत्तर
लैटीट्यूड.sh नए उपयोगकर्ताओं के लिए निम्नलिखित मुफ्त क्रेडिट या परीक्षण विकल्प प्रदान करता है:
रेफरल प्रोग्राम के माध्यम से $200
GPU इंस्टेंस की शुरुआत $0.35/hr से होती है, इसलिए एक मामूली मुफ्त क्रेडिट भी प्लेटफ़ॉर्म का मूल्यांकन करने, अपने कार्यभार का परीक्षण करने, और भुगतान किए गए उपयोग के लिए प्रतिबद्ध होने से पहले प्रदर्शन का मापदंड स्थापित करने के लिए सार्थक व्यावहारिक समय प्रदान कर सकता है।
वर्तमान मुफ्त क्रेडिट ऑफ़र और साइन-अप बोनस लैटीट्यूड.sh आधिकारिक वेबसाइट पर देखें।
लैटीट्यूड.sh के बारे में अधिक सामान्य प्रश्न
- लैटीट्यूड.sh अन्य क्लाउड GPU प्रदाताओं से अलग क्या बनाता है?
- लैटीट्यूड.sh के पास कितनी ट्रस्टपायलट समीक्षाएँ हैं, और इसका स्कोर क्या है?
- क्या लैटीट्यूड.sh Hugging Face, vLLM, या अन्य इन्फरेंस फ्रेमवर्क का समर्थन करता है?
- क्या मैं लैटीट्यूड.sh पर GPU इंस्टेंस में SSH कर सकता हूँ?
- लैटीट्यूड.sh पर सर्वरलेस GPU कैसे काम करता है?
- लैटीट्यूड.sh का इंफ्रास्ट्रक्चर कितना विश्वसनीय है?
- क्या लैटीट्यूड.sh मल्टी-नोड GPU क्लस्टर का समर्थन करता है?
- क्या लैटीट्यूड.sh कम कीमतों पर इंटरप्टिबल GPU इंस्टेंस प्रदान करता है?
- लैटीट्यूड.sh पर डेटा स्थानांतरण और भंडारण शुल्क क्या हैं?
- मैं लैटीट्यूड.sh से कौन-कौन सा GPU हार्डवेयर किराए पर ले सकता हूँ?
- लैटीट्यूड.sh से GPU किराए पर लेने की लागत क्या है?
मार्गदर्शक जहाँ लैटीट्यूड.sh शामिल है
- $0.50/घंटा से कम कीमत वाले सबसे सस्ते क्लाउड GPU
- LLM सेवा और तैनाती के लिए सर्वश्रेष्ठ क्लाउड GPU
- NVIDIA B200 के साथ सर्वश्रेष्ठ क्लाउड GPU प्रदाता
- NVLink या InfiniBand के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- SSH एक्सेस के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- एपीआई और सीएलआई प्रबंधन के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- कुबेरनेट्स समर्थन के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- क्लाउड GPU प्रदाता जो Docker और कस्टम इमेज के साथ हैं
- क्लाउड GPU प्रदाता जो Jupyter नोटबुक समर्थन के साथ हैं
- क्लाउड GPU प्रदाता मुफ्त क्रेडिट के साथ
- क्लाउड GPU प्रदाता स्थायी भंडारण के साथ
- प्रति-सेकंड बिलिंग के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- मल्टी-नोड GPU क्लस्टर्स के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- शून्य निकासी शुल्क वाले क्लाउड GPU प्रदाता
- सर्वरलेस GPU पूर्वानुमान के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- स्पॉट / प्रीएम्प्टिबल इंस्टेंस के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
ये मार्गदर्शक लैटीट्यूड.sh को अन्य क्लाउड GPU प्रदाताओं के साथ GPU फीचर्स, फ्रेमवर्क, उपलब्धता, और डेवलपर आवश्यकताओं के आधार पर समूहित करते हैं।
लैटीट्यूड.sh बनाम वास्ट.एआई बनाम रनपॉड - GPU प्रदाता तुलना (अप्रैल 2026)
लैटीट्यूड.sh बनाम वास्ट.एआई बनाम रनपॉड की साइड-बाय-साइड तुलना। अधिकतम फंडिंग, लाभ विभाजन, जोखिम नियम, लीवरेज, प्लेटफ़ॉर्म, उपकरण, भुगतान अनुसूचियां, भुगतान विकल्प, ट्रेडिंग अनुमतियां और KYC प्रतिबंधों को जल्दी से देखें ताकि अपनी प्रॉप ट्रेडिंग फर्म की सूची संकीर्ण कर सकें। डेटा अपडेट किया गया अप्रैल 2026।
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लैटीट्यूड.sh
23 वैश्विक स्थानों में बेयर मेटल GPU क्लाउड
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वास्ट.एआई
त्वरित GPU। पारदर्शी मूल्य निर्धारण।
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रनपॉड
एआई के लिए निर्मित क्लाउड — सर्वरलेस अनुमान से लेकर मांग पर त्वरित मल्टी-नोड क्लस्टर्स तक GPU वर्कलोड को तैनात और स्केल करें।
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|---|---|---|---|
| अवलोकन | |||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 3.7 | 4.4 | 3.8 |
| मुख्यालय | Brazil | United States | United States |
| प्रदाता प्रकार | बेयर मेटल | GPU बाज़ार | GPU-केंद्रित |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान बेयर मेटल GPU फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान समर्पित कार्यभार जनरेटिव एआई | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग रेंडरिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई |
| GPU Hardware | |||
| जीपीयू मॉडल | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 96 | 192 | 288 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 8 | 8 | 8 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.06/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति घंटा | प्रति सेकंड | प्रति सेकंड |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | 0 | 1 | 1 |
| आरक्षित छूट | लागू नहीं | 50% तक (1-6 महीने आरक्षित) | 15-29% (1 महीने से 1 साल की योजनाओं के लिए) |
| मुफ्त क्रेडिट | रेफरल प्रोग्राम के माध्यम से $200 | साइनअप पर छोटा परीक्षण क्रेडिट | पहले $10 खर्च के बाद $5-$500 बोनस |
| निकासी शुल्क | कोई नहीं | होस्ट के अनुसार भिन्न ($/TB) | कोई नहीं (मुफ़्त) |
| भंडारण | स्थानीय NVMe शामिल (4x 3.8TB तक), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, फाइल सिस्टम स्टोरेज $0.05/GB/माह | होस्ट के अनुसार भिन्न ($/GB/घंटा, जब तक इंस्टेंस मौजूद है चार्ज किया जाता है) | कंटेनर/वॉल्यूम ($0.10/GB/माह), निष्क्रिय वॉल्यूम ($0.20/GB/माह), नेटवर्क स्टोरेज ($0.07/GB/माह 1TB) |
| Infrastructure | |||
| क्षेत्र | 23 स्थान: यूएस (8 शहर), लैटिन अमेरिका (5), यूरोप (5), एशिया-प्रशांत (4), मेक्सिको सिटी। GPU डलास, फ्रैंकफर्ट, सिडनी, टोक्यो में | 500+ स्थान, 40+ डेटा केंद्र | 31 वैश्विक क्षेत्र |
| अपटाइम एसएलए | 99.9% | कोई औपचारिक SLA नहीं (होस्ट विश्वसनीयता स्कोर दिखाई देते हैं) | 99.99% |
| Developer Experience | |||
| फ्रेमवर्क | ML-अनुकूलित इमेज PyTorch TensorFlow (उपयोगकर्ता-स्थापित) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| डॉकर समर्थन | 1 | 1 | 1 |
| एसएसएच एक्सेस | 1 | 1 | 1 |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | 0 | 1 | 1 |
| एपीआई / सीएलआई | 1 | 1 | 1 |
| सेटअप समय | सेकंड | सेकंड | तुरंत |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | एकल-भाड़ेदार पृथक्करण DPA उपलब्ध | SOC 2 प्रकार 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 टाइप II |
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रनपॉड