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Meilleurs fournisseurs de GPU Cloud avec NVIDIA B300
Le NVIDIA B300 est l'un des derniers accélérateurs basés sur l'architecture Blackwell, avec jusqu'à 288 Go de mémoire HBM3e, ce qui en fait l'un des GPU à plus grande capacité mémoire disponibles pour les charges de travail d'IA. Il est conçu pour les tâches d'entraînement et d'inférence de très grande envergure des modèles de langage de grande taille (LLM). Ce guide suit la disponibilité précoce des instances B300 chez les fournisseurs de GPU cloud.
Avis Trustpilot
211
+2
(7d)
Siège social
United States Prix de départ
$0.06/hr
VRAM max
288 GB
GPUs max
8
Facturation
Par seconde
Avis Trustpilot
541
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(7d)
Siège social
United States Prix de départ
$0.47/hr
VRAM max
288 GB
GPUs max
16
Facturation
À l'heure
RunPod vs Vultr - Comparaison des principaux fournisseurs dans ce guide
RunPod vs Vultr - GPU Provider Comparison (Avril 2026)
Head-to-head comparison of RunPod and Vultr. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed Avril 2026.
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RunPod
Le cloud conçu pour l'IA — déployez et faites évoluer des charges de travail GPU, de l'inférence sans serveur aux clusters multi-nœuds instantanés à la demande.
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Vultr
GPU cloud haute performance dans 32 régions mondiales
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|---|---|---|
| Aperçu | ||
| Note Trustpilot | 3.8 | 1.8 |
| Siège social | United States | United States |
| Type de fournisseur | Axé sur le GPU | Multi-Cloud |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche |
| GPU Hardware | ||
| Modèles GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| VRAM max (Go) | 288 | 288 |
| Max GPUs/instance | 8 | 16 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Prix de départ ($/h) | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Granularité de facturation | Par seconde | À l'heure |
| Spot/Préemptible | 1 | 1 |
| Remises réservées | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) | N/A |
| Crédits gratuits | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours |
| Frais de sortie | Aucun (Gratuit) | Standard (varie selon le plan) |
| Stockage | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 |
| Infrastructure | ||
| Régions | 31 régions mondiales | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) |
| SLA de disponibilité | 99,99 % | 100 % |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Support Docker | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Instantané | Minutes |
| Kubernetes Support | 0 | 1 |
| Business Terms | ||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 |
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