How much VRAM does NVIDIA GeForce RTX 5090 have?
Réponse
NVIDIA GeForce RTX 5090 is a 2025-generation Blackwell card with 32 GB of GDDR7 memory and 1,792 GB/s bandwidth. Compute peaks at 419 FP16 TFLOPS and 104.8 FP32 TFLOPS; TDP sits at 575W.
The VRAM/bandwidth pairing is the defining feature for machine learning work — it determines what model sizes are accessible and how hard the card can be pushed during production inference. Power draw and cooling requirements mean most NVIDIA GeForce RTX 5090 deployments live in data centres rather than workstations, which is why most NVIDIA GeForce RTX 5090 access in practice comes via the cloud.
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Plus de FAQs sur NVIDIA GeForce RTX 5090
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RunPod
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 4.4 | 3.3 | 3.7 |
| Siège social | United States | United States | United States |
| Type de fournisseur | Place de marché GPU | Axé sur le GPU | Axé sur le GPU |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots recherche service LLM IA générative | Entraînement IA inférence ajustement fin IA générative recherche service LLM Stable Diffusion | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative |
| Matériel GPU | |||
| Modèles GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM max (Go) | 192 | 80 | 288 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Tarification | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.06/hr | $0.11/hr | $0.06/hr |
| Granularité de facturation | Par seconde | Par seconde | Par seconde |
| Spot/Préemptible | Oui | Oui | Oui |
| Remises réservées | Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois) | N/A | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) |
| Crédits gratuits | Petit crédit de test à l'inscription | Jusqu'à 10 000 $ pour les startups | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ |
| Frais de sortie | Varie selon l'hôte ($/To) | Aucun (Gratuit) | Aucun (Gratuit) |
| Stockage | Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe) | Disque de conteneur (60 Go gratuits), disque de volume, volumes réseau | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) |
| Infrastructure | |||
| Régions | Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données | États-Unis, UE, APAC, Amérique du Sud, Afrique, Moyen-Orient (plus de 20 emplacements) | 31 régions mondiales |
| SLA de disponibilité | Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles) | 99,9 % | 99,99 % |
| Expérience Développeur | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Support Docker | Oui | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Oui | Oui | Oui |
| API / CLI | Oui | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Secondes | N/A | Instantané |
| Support Kubernetes | Non | Non | Non |
| Conditions Commerciales | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type 2 HIPAA RGPD CCPA | SOC 2 | SOC 2 Type II |
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