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Proveedores de GPU en la Nube con Clústeres de GPU Multi-Nodo
Entrenar modelos que superan la capacidad de memoria de un solo nodo requiere clústeres de GPU multi-nodo con redes rápidas entre nodos. El soporte multi-nodo permite escalar a docenas o cientos de GPUs para el preentrenamiento de grandes modelos de lenguaje y otras cargas de trabajo intensivas en cómputo. Esta guía lista proveedores de GPU en la nube que soportan configuraciones de entrenamiento multi-nodo.
Reseñas en Trustpilot
2,300
+11
(7d)
Sede
United States Precio Inicial
$0.76/hr
Máximo VRAM
192 GB
Máximo GPUs
8
Facturación
Por segundo
Reseñas en Trustpilot
213
+1
(7d)
Sede
United States Precio Inicial
$0.06/hr
Máximo VRAM
192 GB
Máximo GPUs
8
Facturación
Por segundo
Reseñas en Trustpilot
211
+2
(7d)
Sede
United States Precio Inicial
$0.06/hr
Máximo VRAM
288 GB
Máximo GPUs
8
Facturación
Por segundo
Reseñas en Trustpilot
541
+0
(7d)
Sede
United States Precio Inicial
$0.47/hr
Máximo VRAM
288 GB
Máximo GPUs
16
Facturación
Por hora
Reseñas en Trustpilot
0
+0
(7d)
Sede
United States Precio Inicial
$0.35/hr
Máximo VRAM
141 GB
Máximo GPUs
8
Facturación
Por minuto
DigitalOcean vs Vast.ai - Comparación de los principales proveedores en esta guía
DigitalOcean vs Vast.ai - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
Head-to-head comparison of DigitalOcean and Vast.ai. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed Abril 2026.
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DigitalOcean
Nube GPU simple y escalable para IA/ML
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Vast.ai
GPUs instantáneas. Precios transparentes.
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|---|---|---|
| Resumen | ||
| Calificación en Trustpilot | 4.6 | 4.4 |
| Sede | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | No aplica | Mercado de GPUs |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino despliegue de LLM servicio de LLM visión por computadora startups IA generativa investigación | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes investigación servicio de LLM IA generativa |
| GPU Hardware | ||
| Modelos de GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Máximo VRAM (GB) | 192 | 192 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 8 |
| Interconexión | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | ||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo | Por segundo |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 |
| Descuentos Reservados | No aplica | Hasta 50% (reservado por 1-6 meses) |
| Créditos Gratis | $200 de crédito gratis por 60 días | Crédito pequeño de prueba al registrarse |
| Tarifas de Salida | Ninguno (incluido en el plan) | Varía según el host ($/TB) |
| Almacenamiento | Arranque NVMe de 500-720 GiB (incluido), scratch NVMe de 5 TiB en configuraciones más grandes, volúmenes a $0.10/GiB/mes | Varía según el host ($/GB/hora, se cobra mientras la instancia exista) |
| Infrastructure | ||
| Regiones | Nueva York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Ámsterdam (AMS3) | Más de 500 ubicaciones, más de 40 centros de datos |
| SLA de Disponibilidad | 99% | Sin SLA formal (puntuaciones de confiabilidad del host visibles) |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Soporte Docker | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Segundos |
| Kubernetes Support | 1 | 0 |
| Business Terms | ||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Nivel 1 | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA |
DigitalOcean
Vast.ai
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