¿Puedo usar marcos de aprendizaje automático personalizados en Vast.ai?
Respuesta
El ecosistema de frameworks ML en Vast.ai:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, vLLM, ComfyUI
Estos frameworks vienen preconfigurados y optimizados para el hardware GPU disponible. Las imágenes personalizadas (1) les permiten desplegar cualquier framework o librería no incluida por defecto, incluyendo compilaciones nocturnas, forks personalizados o motores de inferencia especializados como vLLM o TensorRT.
El almacenamiento persistente (1) asegura que sus conjuntos de datos y pesos de modelos sobrevivan a reinicios de instancia.
Verifiquen qué frameworks ML vienen preinstalados en Vast.ai sitio web oficial.
Más preguntas frecuentes sobre Vast.ai
- ¿Para qué tipo de cargas de trabajo es ideal Vast.ai?
- ¿Cuál es la calificación de Trustpilot de Vast.ai y el total de reseñas?
- ¿Qué herramientas para desarrolladores están disponibles en Vast.ai?
- ¿Admite Vast.ai implementaciones de GPU con escala a cero?
- ¿Cuál es la garantía de SLA de tiempo de actividad de Vast.ai?
- ¿Puedo ejecutar entrenamiento distribuido a través de múltiples GPUs en Vast.ai?
- ¿Están disponibles las instancias spot en Vast.ai para ahorrar costos?
- ¿Cuánto cobra Vast.ai por la transferencia de datos salientes?
- ¿Cómo puedo obtener créditos gratuitos de GPU en Vast.ai?
- ¿Cuál es la VRAM máxima disponible en las instancias de GPU de Vast.ai?
- ¿Cuáles son los planes de precios y opciones de facturación en Vast.ai?
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Estas guías incluyen Vast.ai junto con otros proveedores de GPU en la nube, agrupados por características de GPU, frameworks, disponibilidad y requisitos para desarrolladores.
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Vast.ai
GPUs instantáneas. Precios transparentes.
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DigitalOcean
Nube GPU simple y escalable para IA/ML
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Latitude.sh
Nube de GPU bare metal en 23 ubicaciones globales
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 4.4 | 4.6 | 3.7 |
| Sede | United States | United States | Brazil |
| Tipo de Proveedor | Mercado de GPUs | No aplica | Bare Metal |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes investigación servicio de LLM IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino despliegue de LLM servicio de LLM visión por computadora startups IA generativa investigación | Entrenamiento de IA inferencia GPU bare metal ajuste fino investigación cargas de trabajo dedicadas IA generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Máximo VRAM (GB) | 192 | 192 | 96 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 8 | 8 |
| Interconexión | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.06/hr | $0.76/hr | $0.35/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo | Por segundo | Por hora |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 0 |
| Descuentos Reservados | Hasta 50% (reservado por 1-6 meses) | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | Crédito pequeño de prueba al registrarse | $200 de crédito gratis por 60 días | $200 mediante programa de referidos |
| Tarifas de Salida | Varía según el host ($/TB) | Ninguno (incluido en el plan) | Ninguno |
| Almacenamiento | Varía según el host ($/GB/hora, se cobra mientras la instancia exista) | Arranque NVMe de 500-720 GiB (incluido), scratch NVMe de 5 TiB en configuraciones más grandes, volúmenes a $0.10/GiB/mes | NVMe local incluido (hasta 4x 3.8TB), Almacenamiento en bloque $0.10/GB/mes, Almacenamiento en sistema de archivos $0.05/GB/mes |
| Infrastructure | |||
| Regiones | Más de 500 ubicaciones, más de 40 centros de datos | Nueva York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Ámsterdam (AMS3) | 23 ubicaciones: EE. UU. (8 ciudades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU en Dallas, Frankfurt, Sídney, Tokio |
| SLA de Disponibilidad | Sin SLA formal (puntuaciones de confiabilidad del host visibles) | 99% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Imágenes optimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado por el usuario) CUDA |
| Soporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Segundos | Minutos | Segundos |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Nivel 1 | Aislamiento de inquilino único DPA disponible |
Vast.ai
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Latitude.sh