¿Cuánto crédito gratis da Massed Compute a los nuevos usuarios?
Respuesta
Esto es lo que Massed Compute ofrece actualmente para nuevos usuarios que buscan evaluar la plataforma:
Ninguno
Dado que la opción GPU más económica en Massed Compute cuesta $0.35/hr, los créditos gratuitos brindan una oportunidad práctica para ejecutar cargas de trabajo reales y comparar Massed Compute con otros proveedores de GPU en la nube antes de comprometerse financieramente.
Para ofertas actuales de créditos y elegibilidad, visite el sitio web oficial de Massed Compute .
Más preguntas frecuentes sobre Massed Compute
- ¿A qué tipo de usuarios atiende Massed Compute?
- ¿Está Massed Compute bien valorado en Trustpilot?
- ¿Ofrece Massed Compute almacenamiento persistente para conjuntos de datos y modelos de aprendizaje automático?
- ¿Massed Compute tiene una API o CLI para administrar instancias GPU?
- ¿Está disponible la inferencia de GPU por solicitud en Massed Compute?
- ¿Dónde está la sede de Massed Compute y dónde se encuentran sus servidores GPU?
- ¿Cómo maneja Massed Compute la comunicación GPU a GPU para cargas de trabajo distribuidas?
- ¿Soporta Massed Compute precios spot para trabajos de entrenamiento de IA?
- ¿Qué debo saber sobre las tarifas de salida en Massed Compute antes de registrarme?
- ¿Qué GPUs soporta Massed Compute para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático?
- ¿Cuáles son las tarifas de alquiler de GPU en Massed Compute?
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Estas guías incluyen Massed Compute junto con otros proveedores de GPU en la nube, agrupados por características de GPU, frameworks, disponibilidad y requisitos para desarrolladores.
Massed Compute vs DigitalOcean vs Latitude.sh - Comparación de Proveedores de GPU (Abril 2026)
Comparación lado a lado de Massed Compute vs DigitalOcean vs Latitude.sh. Revise rápidamente financiamiento máximo, repartición de ganancias, reglas de riesgo, apalancamiento, plataformas, instrumentos, calendarios de pago, opciones de pago, permisos de trading y restricciones KYC para reducir su lista de firmas de trading propietarias. Datos actualizados Abril 2026.
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Massed Compute
Nube GPU con soporte directo de ingenieros
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DigitalOcean
Nube GPU simple y escalable para IA/ML
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Latitude.sh
Nube de GPU bare metal en 23 ubicaciones globales
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 0 | 4.6 | 3.7 |
| Sede | United States | United States | Brazil |
| Tipo de Proveedor | Enfocado en GPU | No aplica | Bare Metal |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia renderizado VFX IA generativa ajuste fino HPC Stable Diffusion investigación | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino despliegue de LLM servicio de LLM visión por computadora startups IA generativa investigación | Entrenamiento de IA inferencia GPU bare metal ajuste fino investigación cargas de trabajo dedicadas IA generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Máximo VRAM (GB) | 141 | 192 | 96 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 8 | 8 |
| Interconexión | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.35/hr | $0.76/hr | $0.35/hr |
| Granularidad de Facturación | Por minuto | Por segundo | Por hora |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 | 0 |
| Descuentos Reservados | No aplica | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | Ninguno | $200 de crédito gratis por 60 días | $200 mediante programa de referidos |
| Tarifas de Salida | Ninguno | Ninguno (incluido en el plan) | Ninguno |
| Almacenamiento | NVMe local incluido con las instancias | Arranque NVMe de 500-720 GiB (incluido), scratch NVMe de 5 TiB en configuraciones más grandes, volúmenes a $0.10/GiB/mes | NVMe local incluido (hasta 4x 3.8TB), Almacenamiento en bloque $0.10/GB/mes, Almacenamiento en sistema de archivos $0.05/GB/mes |
| Infrastructure | |||
| Regiones | Estados Unidos (centros de datos Tier III) | Nueva York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Ámsterdam (AMS3) | 23 ubicaciones: EE. UU. (8 ciudades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU en Dallas, Frankfurt, Sídney, Tokio |
| SLA de Disponibilidad | Tier III (diseño 99.98%) | 99% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI plantillas ML preconfiguradas | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Imágenes optimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado por el usuario) CUDA |
| Soporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Minutos | Segundos |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo II HIPAA | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Nivel 1 | Aislamiento de inquilino único DPA disponible |
Massed Compute
DigitalOcean
Latitude.sh