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Cloud-GPU-Anbieter mit Multi-Node-GPU-Clustern
Das Training von Modellen, die die Speicherkapazität eines einzelnen Knotens überschreiten, erfordert Multi-Node-GPU-Cluster mit schneller Vernetzung zwischen den Knoten. Die Multi-Node-Unterstützung ermöglicht die Skalierung auf Dutzende oder Hunderte von GPUs für das Vortraining großer Sprachmodelle und andere rechenintensive Arbeitslasten. Dieser Leitfaden listet Cloud-GPU-Anbieter auf, die Multi-Node-Trainingskonfigurationen unterstützen.
Trustpilot-Bewertungen
2,300
+11
(7d)
Hauptsitz
United States Startpreis
$0.76/hr
Max. VRAM
192 GB
Max. GPUs
8
Abrechnung
Pro Sekunde
Trustpilot-Bewertungen
213
+1
(7d)
Hauptsitz
United States Startpreis
$0.06/hr
Max. VRAM
192 GB
Max. GPUs
8
Abrechnung
Pro Sekunde
Trustpilot-Bewertungen
211
+2
(7d)
Hauptsitz
United States Startpreis
$0.06/hr
Max. VRAM
288 GB
Max. GPUs
8
Abrechnung
Pro Sekunde
Trustpilot-Bewertungen
541
+0
(7d)
Hauptsitz
United States Startpreis
$0.47/hr
Max. VRAM
288 GB
Max. GPUs
16
Abrechnung
Pro Stunde
Trustpilot-Bewertungen
0
+0
(7d)
Hauptsitz
United States Startpreis
$0.35/hr
Max. VRAM
141 GB
Max. GPUs
8
Abrechnung
Pro Minute
DigitalOcean vs Vast.ai – Vergleich der Top-Anbieter in dieser Anleitung
DigitalOcean vs Vast.ai - GPU Provider Comparison (April 2026)
Head-to-head comparison of DigitalOcean and Vast.ai. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed April 2026.
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DigitalOcean
Einfache, skalierbare GPU-Cloud für KI/ML
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Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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|---|---|---|
| Übersicht | ||
| Trustpilot-Bewertung | 4.6 | 4.4 |
| Hauptsitz | United States | United States |
| Anbietertyp | Nicht verfügbar | GPU-Marktplatz |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI |
| GPU Hardware | ||
| GPU-Modelle | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 192 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | ||
| Startpreis ($/Std.) | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Sekunde | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | 0 | 1 |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) |
| Kostenlose Guthaben | 200 $ Guthaben für 60 Tage | Kleines Testguthaben bei Anmeldung |
| Ausgangsgebühren | Keine (im Plan enthalten) | Variiert je nach Host ($/TB) |
| Speicher | 500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) |
| Infrastructure | ||
| Regionen | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren |
| Verfügbarkeits-SLA | 99 % | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Docker-Unterstützung | 1 | 1 |
| SSH-Zugang | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Einrichtungszeit | Minuten | Sekunden |
| Kubernetes Support | 1 | 0 |
| Business Terms | ||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1 | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA |
DigitalOcean
Vast.ai
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