Beste Cloud-GPUs für das Training von KI-Modellen
Das Training von KI-Modellen – von Computer-Vision-Klassifikatoren bis hin zu Sprachmodellen mit Milliarden von Parametern – erfordert dauerhaften Zugriff auf leistungsstarke GPUs mit schnellen Verbindungen und großem VRAM. Der richtige Cloud-GPU-Anbieter für das Training bietet Multi-GPU-Instanzen, NVLink- oder InfiniBand-Konnektivität und wettbewerbsfähige Stundenpreise. Dieser Leitfaden filtert Anbieter, die am besten für Trainings-Workloads geeignet sind, basierend auf ihrer Hardware, Konnektivität und Multi-Node-Unterstützung.
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United States Cherry Servers vs DigitalOcean – Vergleich der Top-Anbieter in dieser Anleitung
Cherry Servers vs DigitalOcean - GPU Provider Comparison (April 2026)
Head-to-head comparison of Cherry Servers and DigitalOcean. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed April 2026.
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Cherry Servers
Bare-Metal-GPU-Server mit 24 Jahren Hosting-Erfahrung und vollständiger Hardware-Kontrolle.
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DigitalOcean
Einfache, skalierbare GPU-Cloud für KI/ML
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|---|---|---|
| Übersicht | ||
| Trustpilot-Bewertung | 4.6 | 4.6 |
| Hauptsitz | Lithuania | United States |
| Anbietertyp | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Rendering Forschung HPC generative KI Deep Learning | KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung |
| GPU Hardware | ||
| GPU-Modelle | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max. VRAM (GB) | 80 | 192 |
| Max. GPUs/Instanz | 2 | 8 |
| Interconnect | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Startpreis ($/Std.) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | 0 | 0 |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Keine | 200 $ Guthaben für 60 Tage |
| Ausgangsgebühren | Nicht verfügbar | Keine (im Plan enthalten) |
| Speicher | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/Monat) | 500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat |
| Infrastructure | ||
| Regionen | Litauen, Niederlande, Deutschland, Schweden, USA, Singapur (6 Standorte) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,97 % | 99 % |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (Bare Metal – vollständige Stack-Kontrolle) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker-Unterstützung | 1 | 1 |
| SSH-Zugang | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Einrichtungszeit | Minuten | Minuten |
| Kubernetes Support | 1 | 1 |
| Business Terms | ||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine |
| Compliance | ISO 27001 ISO 20000-1 DSGVO PCI DSS | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
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