Wie lautet die Betriebszeit-SLA-Garantie von Vast.ai?
Antwort
Vast.ai operiert von United States aus mit verfügbarer GPU-Infrastruktur in:
500+ Standorte, 40+ Rechenzentren
Die Plattform bietet eine Verfügbarkeitsgarantie von Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar). Für Teams, die produktionsreife Inferenz- oder Trainings-Pipelines betreiben, sollten die Kombination aus regionaler Verfügbarkeit und SLA-Verpflichtungen bei der Anbieterauswahl berücksichtigt werden.
Privates Netzwerk / VPC: 1
Für regionsspezifische Preis- und Compliance-Details besuchen Sie die offizielle Website von Vast.ai .
Weitere FAQs zu Vast.ai
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Anleitungen, in denen Vast.ai vorgestellt wird
- Beste Cloud-GPU-Anbieter mit NVIDIA A40
- Beste Cloud-GPUs für Inferenz und Modellbereitstellung
- Cloud-GPU-Anbieter mit Abrechnung pro Sekunde
- Cloud-GPU-Anbieter mit API- und CLI-Verwaltung
- Cloud-GPU-Anbieter mit Docker- und benutzerdefinierten Images
- Cloud-GPU-Anbieter mit Jupyter-Notebook-Unterstützung
- Cloud-GPU-Anbieter mit kostenlosen Guthaben
- Cloud-GPU-Anbieter mit Kubernetes-Unterstützung
- Cloud-GPU-Anbieter mit Multi-Node-GPU-Clustern
- Cloud-GPU-Anbieter mit NVLink oder InfiniBand
- Cloud-GPU-Anbieter mit persistentem Speicher
- Cloud-GPU-Anbieter mit serverlosem GPU-Inferenz
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- Günstigste Cloud-GPUs unter 1 $/Stunde
Diese Anleitungen enthalten Vast.ai zusammen mit anderen Cloud-GPU-Anbietern, gruppiert nach GPU-Funktionen, Frameworks, Verfügbarkeit und Entwickleranforderungen.
Vast.ai vs Vultr vs Latitude.sh – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)
Nebeneinander-Vergleich von Vast.ai vs Vultr vs Latitude.sh. Überprüfen Sie schnell maximales Funding, Gewinnaufteilung, Risikoregeln, Hebel, Plattformen, Instrumente, Auszahlungspläne, Zahlungsoptionen, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen, um Ihre Prop-Trading-Firma-Auswahl einzugrenzen. Daten aktualisiert April 2026.
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Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
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Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 4.4 | 1.8 | 3.7 |
| Hauptsitz | United States | United States | Brazil |
| Anbietertyp | GPU-Marktplatz | Multi-Cloud | Bare Metal |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung | KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 288 | 96 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 16 | 8 |
| Interconnect | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.06/hr | $0.47/hr | $0.35/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Sekunde | Pro Stunde | Pro Stunde |
| Spot/Unterbrechbar | 1 | 1 | 0 |
| Reservierte Rabatte | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Kleines Testguthaben bei Anmeldung | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage | 200 $ über Empfehlungsprogramm |
| Ausgangsgebühren | Variiert je nach Host ($/TB) | Standard (variiert je nach Plan) | Keine |
| Speicher | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher | Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat |
| Infrastructure | |||
| Regionen | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) | 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio |
| Verfügbarkeits-SLA | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) | 100 % | 99,9 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA |
| Docker-Unterstützung | 1 | 1 | 1 |
| SSH-Zugang | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Einrichtungszeit | Sekunden | Minuten | Sekunden |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 | Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar |
Vultr
Latitude.sh