Wie viel berechnet Vast.ai für ausgehende Datenübertragung?
Antwort
Vast.ai handhabt Datenübertragungsgebühren wie folgt: Variiert je nach Host ($/TB)
Dies ist besonders wichtig für Teams, die verteiltes Training über verschiedene Anbieter hinweg durchführen oder Modelle über API-Endpunkte bereitstellen, die große Nutzlasten zurückliefern. Keine oder geringe Ausgangsgebühren können die Gesamtkosten für produktive Inferenz-Bereitstellungen erheblich senken.
Verfügbarer Speicher: Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht).
Überprüfen Sie die vollständigen Bandbreiten- und Datenübertragungspreise auf der offiziellen Website von Vast.ai .
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Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
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Massed Compute
GPU-Cloud mit direktem Ingenieursupport
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 4.4 | 3.7 | 0 |
| Hauptsitz | United States | Brazil | United States |
| Anbietertyp | GPU-Marktplatz | Bare Metal | GPU-Fokussiert |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI | KI-Training Inferenz VFX-Rendering generative KI Feinabstimmung HPC Stable Diffusion Forschung |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 96 | 141 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Sekunde | Pro Stunde | Pro Minute |
| Spot/Unterbrechbar | 1 | 0 | 0 |
| Reservierte Rabatte | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Kleines Testguthaben bei Anmeldung | 200 $ über Empfehlungsprogramm | Keine |
| Ausgangsgebühren | Variiert je nach Host ($/TB) | Keine | Keine |
| Speicher | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) | Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat | Lokales NVMe ist bei den Instanzen enthalten |
| Infrastructure | |||
| Regionen | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren | 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio | Vereinigte Staaten (Tier-III-Rechenzentren) |
| Verfügbarkeits-SLA | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) | 99,9 % | Tier III (99,98 % Auslegung) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI vorkonfigurierte ML-Vorlagen |
| Docker-Unterstützung | 1 | 1 | 1 |
| SSH-Zugang | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Einrichtungszeit | Sekunden | Sekunden | Minuten |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA | Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar | SOC 2 Typ II HIPAA |
Vast.ai
Latitude.sh
Massed Compute