Für welche Art von Arbeitslasten ist Vast.ai ideal?

Antwort

Vast.ai richtet sich hauptsächlich an Nutzer, die benötigen: KI-Training, Inferenz, Feinabstimmung, Stable Diffusion, Batch-Verarbeitung, Forschung, LLM-Bereitstellung, generative KI

Als GPU-Marktplatz Anbieter unterscheidet sich Vast.ai durch seine GPU-Auswahl und sein Preismodell. Beginnend bei $0.06/hr bietet die Plattform zugängliche Rechenleistung für Forscher, Start-ups und Unternehmen, die KI-Anwendungen entwickeln.

Verfügbare GPU-Modelle: B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080.

Vergleichen Sie die Funktionen von Vast.ai mit Ihren Projektanforderungen auf der offiziellen Webseite Vast.ai .

Weitere FAQs zu Vast.ai

Anleitungen, in denen Vast.ai vorgestellt wird

Diese Anleitungen enthalten Vast.ai zusammen mit anderen Cloud-GPU-Anbietern, gruppiert nach GPU-Funktionen, Frameworks, Verfügbarkeit und Entwickleranforderungen.

Vast.ai vs Latitude.sh vs Novita AI – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)

Nebeneinander-Vergleich von Vast.ai vs Latitude.sh vs Novita AI. Überprüfen Sie schnell maximales Funding, Gewinnaufteilung, Risikoregeln, Hebel, Plattformen, Instrumente, Auszahlungspläne, Zahlungsoptionen, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen, um Ihre Prop-Trading-Firma-Auswahl einzugrenzen. Daten aktualisiert April 2026.

Vast.ai vs Latitude.sh vs Novita AI – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)
Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
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Novita AI
KI- & Agenten-Cloud-Plattform mit über 200 Modell-APIs, GPU-Instanzen und serverlosem Inferenzbetrieb in großem Maßstab.
Visit Novita AI
Übersicht
Trustpilot-Bewertung 4.4 3.7 3.3
Hauptsitz United States Brazil United States
Anbietertyp GPU-Marktplatz Bare Metal GPU-Fokussiert
Am besten für KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI KI-Training Inferenz Feinabstimmung generative KI Forschung LLM-Bereitstellung Stable Diffusion
GPU Hardware
GPU-Modelle B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090
Max. VRAM (GB) 192 96 80
Max. GPUs/Instanz 8 8 8
Interconnect NVLink, InfiniBand NVLink NVLink
Pricing
Startpreis ($/Std.) $0.06/hr $0.35/hr $0.11/hr
Abrechnungsgranularität Pro Sekunde Pro Stunde Pro Sekunde
Spot/Unterbrechbar 1 0 1
Reservierte Rabatte Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) Nicht verfügbar Nicht verfügbar
Kostenlose Guthaben Kleines Testguthaben bei Anmeldung 200 $ über Empfehlungsprogramm Bis zu 10.000 $ für Startups
Ausgangsgebühren Variiert je nach Host ($/TB) Keine Keine (kostenlos)
Speicher Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat Container-Datenträger (60 GB kostenlos), Volumen-Datenträger, Netzlaufwerke
Infrastructure
Regionen 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio USA, EU, APAC, Südamerika, Afrika, Naher Osten (über 20 Standorte)
Verfügbarkeits-SLA Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) 99,9 % 99,9 %
Developer Experience
Frameworks PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT
Docker-Unterstützung 1 1 1
SSH-Zugang 1 1 1
Jupyter Notebooks 1 0 1
API / CLI 1 1 1
Einrichtungszeit Sekunden Sekunden Nicht verfügbar
Kubernetes Support 0 0 0
Business Terms
Mindestverpflichtung Keine Keine Keine
Compliance SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar SOC 2
Vast.ai Latitude.sh Novita AI