Wie funktionieren Spot- oder unterbrechbare Instanzen bei RunPod?
Antwort
Spot-/unterbrechbare Instanzen bei RunPod: 1
Spot-Instanzen bieten deutlich reduzierte Preise (typischerweise 50-90 % günstiger) im Austausch für die Möglichkeit, dass Ihre Instanz bei hoher Nachfrage unterbrochen werden kann. Dies macht sie ideal für fehlertolerante Arbeitslasten wie verteiltes Training mit Checkpointing, Batch-Inferenz und Hyperparameter-Sweeps.
RunPod Standardpreise beginnen bei $0.06/hr mit Pro Sekunde Abrechnung.
Überprüfen Sie die aktuelle Verfügbarkeit von Spot-Instanzen und Rabattangebote auf der offiziellen Webseite von RunPod .
Weitere FAQs zu RunPod
- Ist RunPod besser für Training oder Inferenz?
- Wie ist die Trustpilot-Bewertung von RunPod und wie viele Rezensionen gibt es insgesamt?
- Welche vorinstallierte Software ist auf RunPod GPU-Instanzen verfügbar?
- Wie lange dauert es, bis eine GPU auf RunPod läuft?
- Ist serverlose GPU für Inferenz bei RunPod verfügbar?
- Hat RunPod Rechenzentren in Europa, Asien oder den USA?
- Wie viele GPUs kann ich in einer einzelnen Instanz bei RunPod verwenden?
- Ist der Datenexport bei RunPod kostenlos?
- Hat RunPod eine kostenlose Stufe oder Testphase für neue Nutzer?
- Bietet RunPod H100-, A100- oder RTX 4090-GPUs an?
- Wie ist RunPod im Vergleich zu anderen Cloud-GPU-Anbietern preislich gestaltet?
Anleitungen, in denen RunPod vorgestellt wird
- Beste Cloud-GPU-Anbieter mit NVIDIA A40
- Beste Cloud-GPUs für Stable Diffusion & Bildgenerierung
- Cloud-GPU-Anbieter mit Abrechnung pro Sekunde
- Cloud-GPU-Anbieter mit API- und CLI-Verwaltung
- Cloud-GPU-Anbieter mit Docker- und benutzerdefinierten Images
- Cloud-GPU-Anbieter mit Jupyter-Notebook-Unterstützung
- Cloud-GPU-Anbieter mit kostenlosen Guthaben
- Cloud-GPU-Anbieter mit Kubernetes-Unterstützung
- Cloud-GPU-Anbieter mit Multi-Node-GPU-Clustern
- Cloud-GPU-Anbieter mit NVLink oder InfiniBand
- Cloud-GPU-Anbieter mit persistentem Speicher
- Cloud-GPU-Anbieter mit serverlosem GPU-Inferenz
- Cloud-GPU-Anbieter mit Spot- / vorübergehend verfügbaren Instanzen
- Cloud-GPU-Anbieter mit SSH-Zugang
- Cloud-GPU-Anbieter ohne Ausgabekosten
- Günstigste Cloud-GPUs unter 1 $/Stunde
Diese Anleitungen enthalten RunPod zusammen mit anderen Cloud-GPU-Anbietern, gruppiert nach GPU-Funktionen, Frameworks, Verfügbarkeit und Entwickleranforderungen.
RunPod vs Vast.ai vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (April 2026)
Side-by-side comparison of RunPod vs Vast.ai vs Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated April 2026.
|
RunPod
Die Cloud, gebaut für KI — GPU-Workloads von serverlosem Inferenzbetrieb bis hin zu sofortigen Multi-Knoten-Clustern auf Abruf bereitstellen und skalieren.
|
Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
|
Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
|
|
|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 3.8 | 4.4 | 3.7 |
| Hauptsitz | United States | United States | Brazil |
| Anbietertyp | GPU-Fokussiert | GPU-Marktplatz | Bare Metal |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Rendering Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Max. VRAM (GB) | 288 | 192 | 96 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Sekunde | Pro Sekunde | Pro Stunde |
| Spot/Unterbrechbar | 1 | 1 | 0 |
| Reservierte Rabatte | 15-29 % (Pläne von 1 Monat bis 1 Jahr) | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | 5–500 $ Bonus nach den ersten 10 $ Ausgaben | Kleines Testguthaben bei Anmeldung | 200 $ über Empfehlungsprogramm |
| Ausgangsgebühren | Keine (Kostenlos) | Variiert je nach Host ($/TB) | Keine |
| Speicher | Container/Volumen (0,10 $/GB/Monat), Leerlauf-Volumen (0,20 $/GB/Monat), Netzwerkspeicher (0,07 $/GB/Monat 1TB) | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) | Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat |
| Infrastructure | |||
| Regionen | 31 globale Regionen | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren | 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,99 % | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) | 99,9 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA |
| Docker-Unterstützung | 1 | 1 | 1 |
| SSH-Zugang | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Einrichtungszeit | Sofort | Sekunden | Sekunden |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ II | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA | Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar |
RunPod
Vast.ai
Latitude.sh