Jak Vultr účtuje za dobu výpočetního času GPU?
Odpověď
K datu April 12, 2026 je nejlevnější GPU možnost u Vultr od $0.47/hr. Vultr používá Za hodinu účtování, takže úlohy běžící jen několik minut jsou účtovány přesně, bez nutnosti platit za nevyužitou celou hodinu.
Rezervované ceny:
Dostupné spot instance: 1
Akceptované způsoby platby zahrnují Kreditní/debetní karty, PayPal, kryptoměny (BitPay), Alipay, UnionPay, ACH, bankovní převod.
Porovnejte ceny pronájmu GPU a možnosti účtování na oficiálních stránkách Vultr .
Více FAQ o Vultr
- Měl bych používat Vultr pro svůj projekt AI/ML?
- Je Vultr na Trustpilot dobře hodnocen?
- Mohu na Vultr nainstalovat vlastní CUDA toolkit a rámce?
- Jaký je zážitek z nastavení a nasazení na Vultr?
- Nabízí Vultr automaticky škálovatelné GPU koncové body?
- Nabízí Vultr privátní síťové propojení mezi GPU instancemi?
- Je na Vultr dostupný NVLink nebo InfiniBand?
- Existují na Vultr přerušitelné GPU možnosti pro odolné pracovní zátěže?
- Jsou u Vultr skryté poplatky za šířku pásma?
- Nabízí Vultr nějaký bonus za registraci nebo bezplatné výpočetní kredity?
- Jaké specifikace GPU jsou dostupné u Vultr?
Průvodci, kde je Vultr uveden
- Nejlepší cloudové GPU pro doladění velkých jazykových modelů
- Nejlepší poskytovatelé cloudových GPU s NVIDIA RTX 6000 Ada
- Nejlevnější cloudové GPU pod 1 USD za hodinu
- Poskytovatelé cloudových GPU bez poplatků za odchozí přenos dat
- Poskytovatelé cloudových GPU s API a správou přes CLI
- Poskytovatelé cloudových GPU s bezplatnými kredity
- Poskytovatelé cloudových GPU s bezserverovým GPU inferencí
- Poskytovatelé cloudových GPU s možností spot / přerušitelných instancí
- Poskytovatelé cloudových GPU s NVLink nebo InfiniBand
- Poskytovatelé cloudových GPU s perzistentním úložištěm
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Dockeru a vlastních obrazů
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Jupyter Notebooku
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Kubernetes
- Poskytovatelé cloudových GPU s přístupem přes SSH
- Poskytovatelé cloudových GPU s víceuzlovými GPU clustery
- Poskytovatelé cloudových GPU s účtováním za sekundy
Tyto průvodce zahrnují Vultr spolu s dalšími poskytovateli cloudových GPU, rozdělené podle vlastností GPU, frameworků, dostupnosti a požadavků vývojářů.
Vultr vs RunPod vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Duben 2026)
Side-by-side comparison of Vultr vs RunPod vs Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Duben 2026.
|
Vultr
Vysoce výkonné cloudové GPU ve 32 globálních regionech
|
RunPod
Cloud postavený pro AI — nasazujte a škálujte GPU úlohy od serverless inference až po okamžité multi-uzlové klastry na vyžádání.
|
Latitude.sh
Bare metal GPU cloud ve 23 globálních lokalitách
|
|
|---|---|---|---|
| Přehled | |||
| Hodnocení Trustpilot | 1.8 | 3.8 | 3.7 |
| Sídlo | United States | United States | Brazil |
| Typ poskytovatele | Multi-Cloud | Zaměřeno na GPU | Bare Metal |
| Nejvhodnější pro | Trénink AI inferenční výpočty vykreslování videa HPC Stable Diffusion vývoj her generativní AI doladění výzkum | Trénink AI inferenční výpočty doladění Stable Diffusion dávkové zpracování renderování výzkum poskytování LLM generativní AI | Školení AI inferenční výpočty GPU na holém kovu doladění výzkum specializované pracovní zátěže generativní AI |
| GPU Hardware | |||
| Modely GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Max. VRAM (GB) | 288 | 288 | 96 |
| Max. počet GPU na instanci | 16 | 8 | 8 |
| Propojovací rozhraní | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Počáteční cena ($/hod) | $0.47/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Granularita účtování | Za hodinu | Za sekundu | Za hodinu |
| Spot / přerušitelné | 1 | 1 | 0 |
| Rezervované slevy | Není k dispozici | 15–29 % (plány od 1 měsíce do 1 roku) | Není k dispozici |
| Zdarma kredity | Až 300 USD kredit zdarma na 30 dní | Bonus 5–500 $ po prvním utracení 10 $ | 200 USD prostřednictvím doporučovacího programu |
| Poplatky za odchozí data | Standardní (liší se podle plánu) | Žádný (zdarma) | Žádné |
| Úložiště | 350 GB - 61 TB NVMe (v ceně), blokové úložiště za 0,10 USD/GB/měsíc, S3-kompatibilní objektové úložiště | Kontejner/objem (0,10 $/GB/měsíc), Nečinný objem (0,20 $/GB/měsíc), Síťové úložiště (0,07 $/GB/měsíc 1TB) | Lokální NVMe v ceně (až 4x 3,8TB), blokové úložiště 0,10 USD/GB/měsíc, souborové úložiště 0,05 USD/GB/měsíc |
| Infrastructure | |||
| Regiony | 32 regiony na 6 kontinentech (Amerika, Evropa, Asie, Austrálie, Afrika) | 31 globálních regionů | 23 lokalit: USA (8 měst), LATAM (5), Evropa (5), APAC (4), Mexico City. GPU v Dallasu, Frankfurtu, Sydney, Tokiu |
| SLA dostupnosti | 100 % | 99,99 % | 99,9 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworky | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | Obrázky optimalizované pro ML PyTorch TensorFlow (instalace uživatelem) CUDA |
| Podpora Dockeru | 1 | 1 | 1 |
| SSH přístup | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter notebooky | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Doba nastavení | Minuty | Okamžitě | Sekundy |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimální závazek | Žádné | Žádný | Žádné |
| Soulad s předpisy | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR úroveň 1 | SOC 2 Typ II | Izolace pro jednoho nájemce dostupné DPA |
Vultr
RunPod
Latitude.sh