Kde se nacházejí datová centra DigitalOcean?
Odpověď
DigitalOcean má sídlo v United States a provozuje GPU infrastrukturu v následujících regionech:
New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA dostupnosti: 99 %
Soukromá síť: 1
Umístění datového centra je důležité pro inference úlohy citlivé na latenci a pro dodržování požadavků na lokalizaci dat. Výběr regionu blízkého vašim uživatelům nebo zdrojům dat může výrazně snížit dobu odezvy pro modely poskytované přes API.
Všechny dostupné lokace datových center a měření latence naleznete na oficiálních stránkách DigitalOcean .
Více FAQ o DigitalOcean
- Na co je DigitalOcean nejlepší?
- Jaké je aktuální hodnocení a počet recenzí na Trustpilot pro DigitalOcean?
- Jaké rámce strojového učení DigitalOcean podporuje?
- Jak rychle mohu nasadit GPU instanci na DigitalOcean?
- Nabízí DigitalOcean serverless GPU inferenci?
- Podporuje DigitalOcean instance s více GPU pomocí NVLink nebo InfiniBand?
- Nabízí DigitalOcean spotové nebo přerušitelné GPU instance?
- Účtuje DigitalOcean poplatky za odchozí přenos nebo přenos dat?
- Nabízí DigitalOcean bezplatné kredity nebo zkušební verzi?
- Jaké modely GPU nabízí DigitalOcean?
- Co je DigitalOcean cenová politika a jak funguje fakturace?
Průvodci, kde je DigitalOcean uveden
- Nejlepší cloudové GPU pro video rendering a VFX
- Nejlepší poskytovatelé cloudových GPU s NVIDIA GH200
- Nejlevnější cloudové GPU pod 1 USD za hodinu
- Poskytovatelé cloudových GPU bez poplatků za odchozí přenos dat
- Poskytovatelé cloudových GPU s API a správou přes CLI
- Poskytovatelé cloudových GPU s bezplatnými kredity
- Poskytovatelé cloudových GPU s bezserverovým GPU inferencí
- Poskytovatelé cloudových GPU s možností spot / přerušitelných instancí
- Poskytovatelé cloudových GPU s NVLink nebo InfiniBand
- Poskytovatelé cloudových GPU s perzistentním úložištěm
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Dockeru a vlastních obrazů
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Jupyter Notebooku
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Kubernetes
- Poskytovatelé cloudových GPU s přístupem přes SSH
- Poskytovatelé cloudových GPU s víceuzlovými GPU clustery
- Poskytovatelé cloudových GPU s účtováním za sekundy
Tyto průvodce zahrnují DigitalOcean spolu s dalšími poskytovateli cloudových GPU, rozdělené podle vlastností GPU, frameworků, dostupnosti a požadavků vývojářů.
DigitalOcean vs Novita AI vs Vast.ai – porovnání poskytovatelů GPU (Duben 2026)
Porovnání DigitalOcean vs Novita AI vs Vast.ai vedle sebe. Rychle si prohlédněte maximální financování, rozdělení zisku, pravidla rizika, pákový efekt, platformy, nástroje, plány výplat, platební možnosti, obchodní oprávnění a omezení KYC, abyste zúžili seznam prop trading firem. Data aktualizována Duben 2026.
|
DigitalOcean
Jednoduchý, škálovatelný GPU cloud pro AI/ML
|
Novita AI
Platforma AI & Agent Cloud s více než 200 API modelů, GPU instancemi a serverless inferencí ve velkém měřítku.
|
Vast.ai
Okamžité GPU. Transparentní ceny.
|
|
|---|---|---|---|
| Přehled | |||
| Hodnocení Trustpilot | 4.6 | 3.3 | 4.4 |
| Sídlo | United States | United States | United States |
| Typ poskytovatele | Není k dispozici | Zaměřeno na GPU | Trh s GPU |
| Nejvhodnější pro | Školení AI inferenční výpočty doladění nasazení LLM poskytování LLM počítačové vidění startupy generativní AI výzkum | Trénink AI inference doladění generativní AI výzkum provoz LLM Stable Diffusion | Trénink AI inference doladění Stable Diffusion dávkové zpracování výzkum poskytování LLM generativní AI |
| GPU Hardware | |||
| Modely GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 80 | 192 |
| Max. počet GPU na instanci | 8 | 8 | 8 |
| Propojovací rozhraní | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Počáteční cena ($/hod) | $0.76/hr | $0.11/hr | $0.06/hr |
| Granularita účtování | Za sekundu | Za sekundu | Za sekundu |
| Spot / přerušitelné | 0 | 1 | 1 |
| Rezervované slevy | Není k dispozici | Není k dispozici | Až 50 % (rezervace na 1–6 měsíců) |
| Zdarma kredity | 200 USD kredit zdarma na 60 dní | Až 10 000 $ pro startupy | Malý testovací kredit při registraci |
| Poplatky za odchozí data | Žádné (v ceně plánu) | Žádné (zdarma) | Liší se podle hostitele (v $/TB) |
| Úložiště | 500–720 GiB NVMe boot (v ceně), 5 TiB NVMe scratch u větších konfigurací, svazky za 0,10 USD/GiB/měsíc | Disk kontejneru (60 GB zdarma), disk svazku, síťové svazky | Liší se podle hostitele (v $/GB/h, účtováno po dobu existence instance) |
| Infrastructure | |||
| Regiony | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | USA, EU, APAC, Jižní Amerika, Afrika, Blízký východ (20+ lokalit) | Více než 500 lokalit, více než 40 datových center |
| SLA dostupnosti | 99 % | 99,9 % | Žádná formální SLA (viditelné skóre spolehlivosti hostitele) |
| Developer Experience | |||
| Frameworky | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Podpora Dockeru | 1 | 1 | 1 |
| SSH přístup | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter notebooky | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Doba nastavení | Minuty | Není k dispozici | Sekundy |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimální závazek | Žádné | Žádné | Žádné |
| Soulad s předpisy | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (s BAA) CSA STAR úroveň 1 | SOC 2 | SOC 2 Typ 2 HIPAA GDPR CCPA |
DigitalOcean
Novita AI