ম্যাসড কম্পিউট কি এমএল ডেটাসেট এবং মডেলের জন্য স্থায়ী স্টোরেজ অফার করে?

উত্তর

ম্যাসড কম্পিউট এ প্রি-ইনস্টলড ফ্রেমওয়ার্ক: PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ComfyUI, পূর্ব-সংরচিত ML টেমপ্লেট

কাস্টম ইমেজ: — যেকোনো ফ্রেমওয়ার্ক, লাইব্রেরি বা CUDA সংস্করণ সহ আপনার নিজস্ব ডকার কন্টেইনার নিয়ে আসুন।
জুপিটার: — পরীক্ষামূলক কাজের জন্য ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্ট পরিবেশ।
স্থায়ী স্টোরেজ: — সেশন জুড়ে ডেটাসেট এবং চেকপয়েন্ট সংরক্ষণ করুন।

এই সংমিশ্রণ আপনাকে যেকোনো এমএল স্ট্যাকের সাথে কাজ করার সুযোগ দেয়, স্ট্যান্ডার্ড PyTorch/TensorFlow ওয়ার্কফ্লো থেকে বিশেষায়িত ইনফারেন্স ফ্রেমওয়ার্ক পর্যন্ত, পরিবেশ কাস্টমাইজ করার নমনীয়তা সহ।

পরিবেশ সেটআপ গাইড এবং CUDA সামঞ্জস্যের জন্য, যান ম্যাসড কম্পিউট অফিসিয়াল ওয়েবসাইট

ম্যাসড কম্পিউট সম্পর্কিত আরও FAQ

গাইড যেখানে ম্যাসড কম্পিউট অন্তর্ভুক্ত

এই গাইডগুলোতে ম্যাসড কম্পিউট অন্যান্য ক্লাউড GPU প্রদানকারীদের সঙ্গে GPU বৈশিষ্ট্য, ফ্রেমওয়ার্ক, উপলব্ধতা এবং ডেভেলপার চাহিদা অনুযায়ী গ্রুপ করা হয়েছে।

ম্যাসড কম্পিউট বনাম ডিজিটালওশান বনাম ল্যাটিটিউড.শ - GPU Provider Comparison (এপ্রিল 2026)

Side-by-side comparison of ম্যাসড কম্পিউট বনাম ডিজিটালওশান বনাম ল্যাটিটিউড.শ. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated এপ্রিল 2026.

ম্যাসড কম্পিউট বনাম ডিজিটালওশান বনাম ল্যাটিটিউড.শ - GPU Provider Comparison (এপ্রিল 2026)
ম্যাসড কম্পিউট
সরাসরি ইঞ্জিনিয়ার সমর্থনসহ GPU ক্লাউড
Visit ম্যাসড কম্পিউট
ডিজিটালওশান
সহজ, স্কেলেবল GPU ক্লাউড AI/ML এর জন্য
Visit ডিজিটালওশান
ল্যাটিটিউড.শ
২৩টি বিশ্বব্যাপী অবস্থানে বেয়ার মেটাল GPU ক্লাউড
Visit ল্যাটিটিউড.শ
ওভারভিউ
ট্রাস্টপাইলট রেটিং 0 4.6 3.7
সদর দফতর United States United States Brazil
প্রদানকারী প্রকার GPU-কেন্দ্রিক প্রযোজ্য নয় বেয়ার মেটাল
সেরা জন্য AI প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স VFX রেন্ডারিং জেনারেটিভ AI ফাইন-টিউনিং HPC স্টেবল ডিফিউশন গবেষণা এআই প্রশিক্ষণ অনুমান ফাইন-টিউনিং এলএলএম মোতায়েন এলএলএম সার্ভিং কম্পিউটার ভিশন স্টার্টআপ জেনারেটিভ এআই গবেষণা এআই প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স বেয়ার মেটাল জিপিইউ ফাইন-টিউনিং গবেষণা নিবেদিত ওয়ার্কলোড জেনারেটিভ এআই
GPU Hardware
GPU মডেল A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
সর্বোচ্চ VRAM (GB) 141 192 96
সর্বোচ্চ GPU/ইনস্ট্যান্স 8 8 8
ইন্টারকানেক্ট NVLink NVLink NVLink
Pricing
শুরু মূল্য ($/ঘন্টা) $0.35/hr $0.76/hr $0.35/hr
বিলিং সূক্ষ্মতা প্রতি মিনিট প্রতি সেকেন্ডে প্রতি ঘণ্টা
স্পট/প্রিম্পটিবল
সংরক্ষিত ছাড় প্রযোজ্য নয় প্রযোজ্য নয় প্রযোজ্য নয়
ফ্রি ক্রেডিট নেই ৬০ দিনের জন্য $২০০ ফ্রি ক্রেডিট রেফারেল প্রোগ্রামের মাধ্যমে $২০০
ইগ্রেস ফি নেই নেই (পরিকল্পনায় অন্তর্ভুক্ত) নেই
স্টোরেজ ইনস্ট্যান্সের সাথে স্থানীয় NVMe অন্তর্ভুক্ত ৫০০-৭২০ GiB NVMe বুট (অন্তর্ভুক্ত), বড় কনফিগারেশনে ৫ TiB NVMe স্ক্র্যাচ, ভলিউম $০.১০/GiB/মাস স্থানীয় NVMe অন্তর্ভুক্ত (সর্বোচ্চ ৪x ৩.৮TB), ব্লক স্টোরেজ $০.১০/GB/মাস, ফাইলসিস্টেম স্টোরেজ $০.০৫/GB/মাস
Infrastructure
অঞ্চল মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র (Tier III ডেটা সেন্টার) নিউ ইয়র্ক (NYC2), টরন্টো (TOR1), আটলান্টা (ATL1), রিচমন্ড (RIC1), আমস্টারডাম (AMS3) ২৩টি অবস্থান: যুক্তরাষ্ট্র (৮টি শহর), ল্যাটিন আমেরিকা (৫), ইউরোপ (৫), এপ্যাক (৪), মেক্সিকো সিটি। GPU ডালাস, ফ্রাঙ্কফুর্ট, সিডনি, টোকিওতে
আপটাইম SLA Tier III (৯৯.৯৮% ডিজাইন) ৯৯% ৯৯.৯%
Developer Experience
ফ্রেমওয়ার্ক PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI পূর্ব-সংরচিত ML টেমপ্লেট PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face ML-অপ্টিমাইজড ইমেজ PyTorch TensorFlow (ব্যবহারকারী ইনস্টল করা) CUDA
ডকার সমর্থন
SSH অ্যাক্সেস
জুপিটার নোটবুক
API / CLI
সেটআপ সময় মিনিট মিনিট সেকেন্ড
Kubernetes Support 0
Business Terms
ন্যূনতম প্রতিশ্রুতি নেই নেই নেই
সম্মতি SOC 2 টাইপ II HIPAA SOC 2 টাইপ II SOC 3 HIPAA (BAA সহ) CSA STAR লেভেল ১ একক-ভাড়াটিয়া বিচ্ছিন্নতা DPA উপলব্ধ
ম্যাসড কম্পিউট ডিজিটালওশান ল্যাটিটিউড.শ