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支持 Kubernetes 的云 GPU 提供商
Kubernetes 已成为大规模编排机器学习训练和推理工作负载的标准。支持 GPU 的 Kubernetes 集群能够实现自动调度、资源管理，并与 Kubeflow 和 Ray 等 MLOps 工具集成。本指南列出了提供托管 Kubernetes 支持或支持 GPU 的 Kubernetes 集群以进行生产 AI 部署的云 GPU 提供商。
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(7d)
总部
United States 起始价格
$0.76/hr
最大显存
192 GB
最大 GPU 数
8
计费
按秒计费
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541
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总部
United States 起始价格
$0.47/hr
最大显存
288 GB
最大 GPU 数
16
计费
按小时计费
Cherry Servers 与 DigitalOcean - 本指南中顶级提供商的比较
Cherry Servers vs DigitalOcean - GPU Provider Comparison (四月 2026)
Head-to-head comparison of Cherry Servers and DigitalOcean. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed 四月 2026.
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Cherry Servers
拥有24年托管经验和全硬件级控制的裸金属GPU服务器。
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DigitalOcean
简单、可扩展的 AI/ML GPU 云
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|---|---|---|
| 概览 | ||
| Trustpilot 评分 | 4.6 | 4.6 |
| 总部 | Lithuania | United States |
| 供应商类型 | 不适用 | 不适用 |
| 适用场景 | AI训练，推理，微调，渲染，研究，高性能计算，生成式AI，深度学习 | AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究 |
| GPU Hardware | ||
| GPU 型号 | A100，A40，A16，A10，A2，Tesla P4 | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 |
| 最大显存 (GB) | 80 | 192 |
| 每实例最大 GPU 数 | 2 | 8 |
| 互联 | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| 起始价格 ($/小时) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| 计费粒度 | 每小时 | 按秒计费 |
| 竞价/可抢占 | 0 | 0 |
| 预留折扣 | 不适用 | 不适用 |
| 免费额度 | 无 | 60 天内赠送 200 美元免费额度 |
| 出站费用 | 不适用 | 无（包含在套餐中） |
| 存储 | NVMe SSD，弹性块存储（$0.071/GB/月） | 500-720 GiB NVMe 启动盘（包含），大配置含 5 TiB NVMe 临时存储，卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月 |
| Infrastructure | ||
| 区域 | 立陶宛，荷兰，德国，瑞典，美国，新加坡（6个地点） | 纽约（NYC2）、多伦多（TOR1）、亚特兰大（ATL1）、里士满（RIC1）、阿姆斯特丹（AMS3） |
| 正常运行时间 SLA | 99.97% | 99% |
| Developer Experience | ||
| 框架 | PyTorch，TensorFlow，CUDA（裸金属 — 全栈控制） | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face |
| Docker 支持 | 1 | 1 |
| SSH 访问 | 1 | 1 |
| Jupyter 笔记本 | 0 | 1 |
| API / 命令行界面 | 1 | 1 |
| 设置时间 | 分钟 | 分钟 |
| Kubernetes Support | 1 | 1 |
| Business Terms | ||
| 最小承诺 | 无 | 无 |
| 合规性 | ISO 27001，ISO 20000-1，GDPR，PCI DSS | SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA（含 BAA）、CSA STAR 1 级 |
Cherry Servers
DigitalOcean
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