Vultr 是否有适合容错工作负载的可抢占 GPU 选项？
答案
在 Vultr 上的竞价/可抢占实例：1
竞价实例提供显著降低的价格（通常便宜 50-90%），但可能在需求高峰时被中断。这使得它们非常适合容错性强的工作负载，如带有检查点的分布式训练、批量推理和超参数搜索。
Vultr 标准定价起始于 $0.47/hr，采用 按小时计费 计费方式。
请在 Vultr 官方网站 上查看当前竞价实例的可用性和折扣率。
更多关于 Vultr 的常见问题
包含 Vultr 的指南
- 具备无服务器GPU推理的云GPU提供商
- 具有 NVLink 或 InfiniBand 的云 GPU 提供商
- 具有持久存储的云GPU提供商
- 提供 SSH 访问的云 GPU 服务商
- 提供API和CLI管理的云GPU服务商
- 提供免费额度的云GPU服务商
- 提供抢占式/可中断实例的云GPU供应商
- 提供按秒计费的云GPU服务商
- 支持 Docker 和自定义镜像的云 GPU 提供商
- 支持 Jupyter Notebook 的云 GPU 提供商
- 支持 Kubernetes 的云 GPU 提供商
- 支持多节点GPU集群的云GPU提供商
- 每小时低于0.50美元的最便宜云GPU
- 生成式人工智能最佳云GPU
- 配备NVIDIA L40S的最佳云GPU提供商
- 零出站费用的云GPU提供商
这些指南将 Vultr 与其他云GPU提供商一起列出，按GPU特性、框架、可用性和开发者需求分组。
Vultr 对比 Vast.ai 对比 DigitalOcean - GPU提供商比较（四月 2026）
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|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 1.8 | 4.4 | 4.6 |
| 总部 | United States | United States | United States |
| 供应商类型 | 多云 | GPU市场 | 不适用 |
| 适用场景 | 人工智能训练、推理、视频渲染、高性能计算、稳定扩散、游戏开发、生成式人工智能、微调、研究 | AI训练，推理，微调，Stable Diffusion，批处理，研究，大型语言模型服务，生成式AI | AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPU 型号 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | B200，H200，H100 SXM，H100 NVL，A100 SXM，A100 PCIe，RTX 5090，RTX 5080，RTX 5070 Ti，RTX 6000 Pro，RTX 6000 Ada，RTX 4500 Ada，RTX A6000，RTX A5000，RTX A4000，L40S，L40，A40，A10，RTX 4090，RTX 4080，RTX 4070 Ti，RTX 4070，RTX 4060 Ti，RTX 4060，RTX 3090 Ti，RTX 3090，RTX 3080 Ti，RTX 3080，RTX 3070 Ti，RTX 3070，Tesla V100，Tesla T4，A2，GTX 1080 | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 |
| 最大显存 (GB) | 288 | 192 | 192 |
| 每实例最大 GPU 数 | 16 | 8 | 8 |
| 互联 | NVLink | NVLink，InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.47/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| 计费粒度 | 按小时计费 | 每秒 | 按秒计费 |
| 竞价/可抢占 | 1 | 1 | 0 |
| 预留折扣 | 不适用 | 最高可达50%（1-6个月预订） | 不适用 |
| 免费额度 | 最高300美元免费额度，期限30天 | 注册时赠送少量测试积分 | 60 天内赠送 200 美元免费额度 |
| 出站费用 | 标准（根据计划不同而异） | 根据主机不同而异（$/TB） | 无（包含在套餐中） |
| 存储 | 350 GB - 61 TB NVMe（包含），块存储每月0.10美元/GB，兼容S3的对象存储 | 根据主机不同而异（$/GB/小时，实例存在期间计费） | 500-720 GiB NVMe 启动盘（包含），大配置含 5 TiB NVMe 临时存储，卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月 |
| Infrastructure | |||
| 区域 | 覆盖6大洲32个区域（美洲、欧洲、亚洲、澳大利亚、非洲） | 500+地点，40+数据中心 | 纽约（NYC2）、多伦多（TOR1）、亚特兰大（ATL1）、里士满（RIC1）、阿姆斯特丹（AMS3） |
| 正常运行时间 SLA | 100% | 无正式SLA（可见主机可靠性评分） | 99% |
| Developer Experience | |||
| 框架 | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch，TensorFlow，CUDA，vLLM，ComfyUI | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face |
| Docker 支持 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 访问 | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter 笔记本 | 1 | 1 | 1 |
| API / 命令行界面 | 1 | 1 | 1 |
| 设置时间 | 分钟 | 秒 | 分钟 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR 1级 | SOC 2 类型2，HIPAA，GDPR，CCPA | SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA（含 BAA）、CSA STAR 1 级 |
Vultr
Vast.ai
DigitalOcean