在 Novita AI 上有哪些多GPU选项可用于大规模训练?
答案
Novita AI 的多GPU和分布式训练能力:
- 互连:NVLink
- 每个实例最大GPU数量:8
- 多节点集群:0
对于需要多GPU的大型模型训练(如LLM),互连带宽直接影响训练吞吐量。高带宽互连如NVLink和InfiniBand能最大限度减少梯度同步时的通信开销,实现GPU间近线性扩展。
请访问 Novita AI 官方网站 查看NVLink和InfiniBand配置。
更多关于 Novita AI 的常见问题
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包含 Novita AI 的指南
- 具备无服务器GPU推理的云GPU提供商
- 具有 NVLink 或 InfiniBand 的云 GPU 提供商
- 具有持久存储的云GPU提供商
- 提供 SSH 访问的云 GPU 服务商
- 提供API和CLI管理的云GPU服务商
- 提供免费额度的云GPU服务商
- 提供抢占式/可中断实例的云GPU供应商
- 提供按秒计费的云GPU服务商
- 支持 Docker 和自定义镜像的云 GPU 提供商
- 支持 Jupyter Notebook 的云 GPU 提供商
- 支持 Kubernetes 的云 GPU 提供商
- 支持多节点GPU集群的云GPU提供商
- 每小时不到1美元的最便宜云GPU
- 适合研究与实验的最佳云GPU
- 配备 NVIDIA RTX 4090 的最佳云GPU提供商
- 零出站费用的云GPU提供商
这些指南将 Novita AI 与其他云GPU提供商一起列出,按GPU特性、框架、可用性和开发者需求分组。
Novita AI 对比 DigitalOcean 对比 Cherry Servers - GPU提供商比较(四月 2026)
Novita AI 对比 DigitalOcean 对比 Cherry Servers并排比较。快速查看最大资金、利润分成、风险规则、杠杆、平台、工具、支付计划、支付选项、交易权限和KYC限制,缩小你的专有交易公司候选名单。数据更新于四月 2026。
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Novita AI
拥有200多个模型API、GPU实例和大规模无服务器推理的AI与代理云平台。
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DigitalOcean
简单、可扩展的 AI/ML GPU 云
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Cherry Servers
拥有24年托管经验和全硬件级控制的裸金属GPU服务器。
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|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 3.3 | 4.6 | 4.6 |
| 总部 | United States | United States | Lithuania |
| 供应商类型 | 以GPU为中心 | 不适用 | 不适用 |
| 适用场景 | AI 训练,推理,微调,生成式 AI,研究,大型语言模型服务,Stable Diffusion | AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究 | AI训练,推理,微调,渲染,研究,高性能计算,生成式AI,深度学习 |
| GPU Hardware | |||
| GPU 型号 | H100 SXM,A100 SXM,L40S,RTX 4090,RTX 6000 Ada,RTX 5090,RTX 3090 | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 | A100,A40,A16,A10,A2,Tesla P4 |
| 最大显存 (GB) | 80 | 192 | 80 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 | 8 | 2 |
| 互联 | NVLink | NVLink | PCIe |
| Pricing | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.11/hr | $0.76/hr | $0.16/hr |
| 计费粒度 | 每秒 | 按秒计费 | 每小时 |
| 竞价/可抢占 | 1 | 0 | 0 |
| 预留折扣 | 不适用 | 不适用 | 不适用 |
| 免费额度 | 初创企业最高可达 10,000 美元 | 60 天内赠送 200 美元免费额度 | 无 |
| 出站费用 | 无(免费) | 无(包含在套餐中) | 不适用 |
| 存储 | 容器磁盘(60GB 免费),卷磁盘,网络卷 | 500-720 GiB NVMe 启动盘(包含),大配置含 5 TiB NVMe 临时存储,卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月 | NVMe SSD,弹性块存储($0.071/GB/月) |
| Infrastructure | |||
| 区域 | 美国,欧洲,亚太,南美,非洲,中东(20+ 个地点) | 纽约(NYC2)、多伦多(TOR1)、亚特兰大(ATL1)、里士满(RIC1)、阿姆斯特丹(AMS3) | 立陶宛,荷兰,德国,瑞典,美国,新加坡(6个地点) |
| 正常运行时间 SLA | 99.9% | 99% | 99.97% |
| Developer Experience | |||
| 框架 | PyTorch,TensorFlow,CUDA,cuDNN,TensorRT | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face | PyTorch,TensorFlow,CUDA(裸金属 — 全栈控制) |
| Docker 支持 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 访问 | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter 笔记本 | 1 | 1 | 0 |
| API / 命令行界面 | 1 | 1 | 1 |
| 设置时间 | 不适用 | 分钟 | 分钟 |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 1 |
| Business Terms | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2 | SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA(含 BAA)、CSA STAR 1 级 | ISO 27001,ISO 20000-1,GDPR,PCI DSS |
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DigitalOcean
Cherry Servers