Latitude.sh 的基础设施有多可靠？
答案
Latitude.sh 总部位于 Brazil，并在以下地区运营 GPU 基础设施：
23个地点：美国（8个城市）、拉美（5个）、欧洲（5个）、亚太（4个）、墨西哥城。GPU位于达拉斯、法兰克福、悉尼、东京
正常运行时间服务等级协议（SLA）：99.9%
私有网络：1
数据中心的位置对于延迟敏感的推理工作负载以及遵守数据驻留要求至关重要。选择靠近您的用户或数据源的区域可以显著减少 API 服务模型的往返时间。
请访问 Latitude.sh 官方网站 查看所有可用的数据中心位置和延迟基准。
更多关于 Latitude.sh 的常见问题
- Latitude.sh 与其他云GPU提供商有什么不同？
- Latitude.sh 有多少条 Trustpilot 评论，评分是多少？
- Latitude.sh 是否支持 Hugging Face、vLLM 或其他推理框架？
- 我可以通过 SSH 连接到 Latitude.sh 的 GPU 实例吗？
- Latitude.sh 上的无服务器 GPU 是如何工作的？
- Latitude.sh 是否支持多节点GPU集群？
- Latitude.sh 是否提供价格较低的可中断 GPU 实例？
- Latitude.sh 的数据传输和存储费用是多少？
- Latitude.sh 提供哪些免费积分或促销优惠？
- 我可以从 Latitude.sh 租用哪些 GPU 硬件？
- 从 Latitude.sh 租用 GPU 需要多少钱？
包含 Latitude.sh 的指南
- 具备无服务器GPU推理的云GPU提供商
- 具有 NVLink 或 InfiniBand 的云 GPU 提供商
- 具有持久存储的云GPU提供商
- 提供 SSH 访问的云 GPU 服务商
- 提供API和CLI管理的云GPU服务商
- 提供免费额度的云GPU服务商
- 提供抢占式/可中断实例的云GPU供应商
- 提供按秒计费的云GPU服务商
- 支持 Docker 和自定义镜像的云 GPU 提供商
- 支持 Jupyter Notebook 的云 GPU 提供商
- 支持 Kubernetes 的云 GPU 提供商
- 支持多节点GPU集群的云GPU提供商
- 每小时低于0.50美元的最便宜云GPU
- 稳定扩散与图像生成的最佳云端GPU
- 配备NVIDIA RTX A6000的最佳云GPU提供商
- 零出站费用的云GPU提供商
这些指南将 Latitude.sh 与其他云GPU提供商一起列出，按GPU特性、框架、可用性和开发者需求分组。
Latitude.sh 对比 Cherry Servers 对比 Vast.ai - GPU提供商比较（四月 2026）
Latitude.sh 对比 Cherry Servers 对比 Vast.ai并排比较。快速查看最大资金、利润分成、风险规则、杠杆、平台、工具、支付计划、支付选项、交易权限和KYC限制，缩小你的专有交易公司候选名单。数据更新于四月 2026。
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Latitude.sh
覆盖23个全球地点的裸金属GPU云
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Cherry Servers
拥有24年托管经验和全硬件级控制的裸金属GPU服务器。
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Vast.ai
即时GPU。透明定价。
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|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 3.7 | 4.6 | 4.4 |
| 总部 | Brazil | Lithuania | United States |
| 供应商类型 | 裸金属 | 不适用 | GPU市场 |
| 适用场景 | AI 训练、推理、裸金属 GPU、微调、研究、专用工作负载、生成式 AI | AI训练，推理，微调，渲染，研究，高性能计算，生成式AI，深度学习 | AI训练，推理，微调，Stable Diffusion，批处理，研究，大型语言模型服务，生成式AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU 型号 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A100，A40，A16，A10，A2，Tesla P4 | B200，H200，H100 SXM，H100 NVL，A100 SXM，A100 PCIe，RTX 5090，RTX 5080，RTX 5070 Ti，RTX 6000 Pro，RTX 6000 Ada，RTX 4500 Ada，RTX A6000，RTX A5000，RTX A4000，L40S，L40，A40，A10，RTX 4090，RTX 4080，RTX 4070 Ti，RTX 4070，RTX 4060 Ti，RTX 4060，RTX 3090 Ti，RTX 3090，RTX 3080 Ti，RTX 3080，RTX 3070 Ti，RTX 3070，Tesla V100，Tesla T4，A2，GTX 1080 |
| 最大显存 (GB) | 96 | 80 | 192 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 | 2 | 8 |
| 互联 | NVLink | PCIe | NVLink，InfiniBand |
| Pricing | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.35/hr | $0.16/hr | $0.06/hr |
| 计费粒度 | 按小时计费 | 每小时 | 每秒 |
| 竞价/可抢占 | 0 | 0 | 1 |
| 预留折扣 | 不适用 | 不适用 | 最高可达50%（1-6个月预订） |
| 免费额度 | 通过推荐计划获得200美元 | 无 | 注册时赠送少量测试积分 |
| 出站费用 | 无 | 不适用 | 根据主机不同而异（$/TB） |
| 存储 | 包含本地NVMe（最高4个3.8TB），块存储0.10美元/GB/月，文件系统存储0.05美元/GB/月 | NVMe SSD，弹性块存储（$0.071/GB/月） | 根据主机不同而异（$/GB/小时，实例存在期间计费） |
| Infrastructure | |||
| 区域 | 23个地点：美国（8个城市）、拉美（5个）、欧洲（5个）、亚太（4个）、墨西哥城。GPU位于达拉斯、法兰克福、悉尼、东京 | 立陶宛，荷兰，德国，瑞典，美国，新加坡（6个地点） | 500+地点，40+数据中心 |
| 正常运行时间 SLA | 99.9% | 99.97% | 无正式SLA（可见主机可靠性评分） |
| Developer Experience | |||
| 框架 | 机器学习优化镜像，PyTorch，TensorFlow（用户安装），CUDA | PyTorch，TensorFlow，CUDA（裸金属 — 全栈控制） | PyTorch，TensorFlow，CUDA，vLLM，ComfyUI |
| Docker 支持 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 访问 | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter 笔记本 | 0 | 0 | 1 |
| API / 命令行界面 | 1 | 1 | 1 |
| 设置时间 | 秒级 | 分钟 | 秒 |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | 单租户隔离，支持DPA | ISO 27001，ISO 20000-1，GDPR，PCI DSS | SOC 2 类型2，HIPAA，GDPR，CCPA |
Latitude.sh
Cherry Servers
Vast.ai