DigitalOcean 是否提供竞价或可抢占的 GPU 实例？
答案
在 DigitalOcean 上的竞价/可抢占实例：0
竞价实例提供显著降低的价格（通常便宜 50-90%），但可能在需求高峰时被中断。这使得它们非常适合容错性强的工作负载，如带有检查点的分布式训练、批量推理和超参数搜索。
DigitalOcean 标准定价起始于 $0.76/hr，采用 按秒计费 计费方式。
请在 DigitalOcean 官方网站 上查看当前竞价实例的可用性和折扣率。
更多关于 DigitalOcean 的常见问题
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包含 DigitalOcean 的指南
- 具备无服务器GPU推理的云GPU提供商
- 具有 NVLink 或 InfiniBand 的云 GPU 提供商
- 具有持久存储的云GPU提供商
- 提供 SSH 访问的云 GPU 服务商
- 提供API和CLI管理的云GPU服务商
- 提供免费额度的云GPU服务商
- 提供抢占式/可中断实例的云GPU供应商
- 提供按秒计费的云GPU服务商
- 支持 Docker 和自定义镜像的云 GPU 提供商
- 支持 Jupyter Notebook 的云 GPU 提供商
- 支持 Kubernetes 的云 GPU 提供商
- 支持多节点GPU集群的云GPU提供商
- 每小时低于0.50美元的最便宜云GPU
- 稳定扩散与图像生成的最佳云端GPU
- 配备NVIDIA L40S的最佳云GPU提供商
- 零出站费用的云GPU提供商
这些指南将 DigitalOcean 与其他云GPU提供商一起列出，按GPU特性、框架、可用性和开发者需求分组。
DigitalOcean 对比 Vultr 对比 Massed Compute - GPU Provider Comparison (四月 2026)
Side-by-side comparison of DigitalOcean 对比 Vultr 对比 Massed Compute. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 四月 2026.
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DigitalOcean
简单、可扩展的 AI/ML GPU 云
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Vultr
跨越32个全球区域的高性能云GPU
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Massed Compute
具有直接工程师支持的GPU云
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|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 4.6 | 1.8 | 0 |
| 总部 | United States | United States | United States |
| 供应商类型 | 不适用 | 多云 | 专注于GPU |
| 适用场景 | AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究 | 人工智能训练、推理、视频渲染、高性能计算、稳定扩散、游戏开发、生成式人工智能、微调、研究 | AI训练、推理、视觉特效渲染、生成式AI、微调、高性能计算、Stable Diffusion、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPU 型号 | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| 最大显存 (GB) | 192 | 288 | 141 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 | 16 | 8 |
| 互联 | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.76/hr | $0.47/hr | $0.35/hr |
| 计费粒度 | 按秒计费 | 按小时计费 | 按分钟计费 |
| 竞价/可抢占 | 0 | 1 | 0 |
| 预留折扣 | 不适用 | 不适用 | 不适用 |
| 免费额度 | 60 天内赠送 200 美元免费额度 | 最高300美元免费额度，期限30天 | 无 |
| 出站费用 | 无（包含在套餐中） | 标准（根据计划不同而异） | 无 |
| 存储 | 500-720 GiB NVMe 启动盘（包含），大配置含 5 TiB NVMe 临时存储，卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月 | 350 GB - 61 TB NVMe（包含），块存储每月0.10美元/GB，兼容S3的对象存储 | 实例包含本地NVMe |
| Infrastructure | |||
| 区域 | 纽约（NYC2）、多伦多（TOR1）、亚特兰大（ATL1）、里士满（RIC1）、阿姆斯特丹（AMS3） | 覆盖6大洲32个区域（美洲、欧洲、亚洲、澳大利亚、非洲） | 美国（Tier III数据中心） |
| 正常运行时间 SLA | 99% | 100% | Tier III（99.98%设计） |
| Developer Experience | |||
| 框架 | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI 预配置的机器学习模板 |
| Docker 支持 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 访问 | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter 笔记本 | 1 | 1 | 0 |
| API / 命令行界面 | 1 | 1 | 1 |
| 设置时间 | 分钟 | 分钟 | 分钟 |
| Kubernetes Support | 1 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA（含 BAA）、CSA STAR 1 级 | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR 1级 | SOC 2 类型II HIPAA |
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