Cherry Servers 当前的 Trustpilot 评分和评论数量是多少？
答案
Cherry Servers 当前在 Trustpilot 的评分为 4.6（满分 5.0），截至 April 12, 2026，共有 140 条评论。Cherry Servers 成立于 2001。
您可以直接在 Trustpilot 页面查看 Cherry Servers 的所有用户评论。Trustpilot 评分反映了用户在 GPU 配置速度、价格准确性、支持响应速度以及整体平台可靠性方面的真实体验。
查看 Cherry Servers 与其他替代方案的比较，并在 Cherry Servers 官方网站 探索其当前的产品和服务。
更多关于 Cherry Servers 的常见问题
- 谁应该使用 Cherry Servers 的云GPU？
- Cherry Servers 是否预装了 PyTorch、TensorFlow 或 JAX？
- Cherry Servers 支持 Docker、SSH 和 Jupyter 笔记本吗？
- 我可以在 Cherry Servers 上运行 GPU 工作负载而无需管理服务器吗？
- Cherry Servers 运营在哪些地区？
- Cherry Servers 使用什么互联技术进行多GPU训练？
- 我能通过竞价实例在 Cherry Servers 获得折扣 GPU 价格吗？
- 在 Cherry Servers 是否有任何数据传输费用？
- 我可以在正式使用前免费试用 Cherry Servers 吗？
- Cherry Servers 提供哪些 NVIDIA 和 AMD GPU？
- Cherry Servers 的 GPU 实例每小时费用是多少？
包含 Cherry Servers 的指南
- 具备无服务器GPU推理的云GPU提供商
- 具有 NVLink 或 InfiniBand 的云 GPU 提供商
- 具有持久存储的云GPU提供商
- 提供 SSH 访问的云 GPU 服务商
- 提供API和CLI管理的云GPU服务商
- 提供免费额度的云GPU服务商
- 提供抢占式/可中断实例的云GPU供应商
- 提供按秒计费的云GPU服务商
- 支持 Docker 和自定义镜像的云 GPU 提供商
- 支持 Jupyter Notebook 的云 GPU 提供商
- 支持 Kubernetes 的云 GPU 提供商
- 支持多节点GPU集群的云GPU提供商
- 每小时不到1美元的最便宜云GPU
- 稳定扩散与图像生成的最佳云端GPU
- 配备NVIDIA H200的最佳云GPU提供商
- 零出站费用的云GPU提供商
这些指南将 Cherry Servers 与其他云GPU提供商一起列出，按GPU特性、框架、可用性和开发者需求分组。
Cherry Servers 对比 Vast.ai 对比 DigitalOcean - GPU提供商比较（四月 2026）
Cherry Servers 对比 Vast.ai 对比 DigitalOcean并排比较。快速查看最大资金、利润分成、风险规则、杠杆、平台、工具、支付计划、支付选项、交易权限和KYC限制，缩小你的专有交易公司候选名单。数据更新于四月 2026。
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简单、可扩展的 AI/ML GPU 云
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|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 4.6 | 4.4 | 4.6 |
| 总部 | Lithuania | United States | United States |
| 供应商类型 | 不适用 | GPU市场 | 不适用 |
| 适用场景 | AI训练，推理，微调，渲染，研究，高性能计算，生成式AI，深度学习 | AI训练，推理，微调，Stable Diffusion，批处理，研究，大型语言模型服务，生成式AI | AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPU 型号 | A100，A40，A16，A10，A2，Tesla P4 | B200，H200，H100 SXM，H100 NVL，A100 SXM，A100 PCIe，RTX 5090，RTX 5080，RTX 5070 Ti，RTX 6000 Pro，RTX 6000 Ada，RTX 4500 Ada，RTX A6000，RTX A5000，RTX A4000，L40S，L40，A40，A10，RTX 4090，RTX 4080，RTX 4070 Ti，RTX 4070，RTX 4060 Ti，RTX 4060，RTX 3090 Ti，RTX 3090，RTX 3080 Ti，RTX 3080，RTX 3070 Ti，RTX 3070，Tesla V100，Tesla T4，A2，GTX 1080 | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 |
| 最大显存 (GB) | 80 | 192 | 192 |
| 每实例最大 GPU 数 | 2 | 8 | 8 |
| 互联 | PCIe | NVLink，InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.16/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| 计费粒度 | 每小时 | 每秒 | 按秒计费 |
| 竞价/可抢占 | 0 | 1 | 0 |
| 预留折扣 | 不适用 | 最高可达50%（1-6个月预订） | 不适用 |
| 免费额度 | 无 | 注册时赠送少量测试积分 | 60 天内赠送 200 美元免费额度 |
| 出站费用 | 不适用 | 根据主机不同而异（$/TB） | 无（包含在套餐中） |
| 存储 | NVMe SSD，弹性块存储（$0.071/GB/月） | 根据主机不同而异（$/GB/小时，实例存在期间计费） | 500-720 GiB NVMe 启动盘（包含），大配置含 5 TiB NVMe 临时存储，卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月 |
| Infrastructure | |||
| 区域 | 立陶宛，荷兰，德国，瑞典，美国，新加坡（6个地点） | 500+地点，40+数据中心 | 纽约（NYC2）、多伦多（TOR1）、亚特兰大（ATL1）、里士满（RIC1）、阿姆斯特丹（AMS3） |
| 正常运行时间 SLA | 99.97% | 无正式SLA（可见主机可靠性评分） | 99% |
| Developer Experience | |||
| 框架 | PyTorch，TensorFlow，CUDA（裸金属 — 全栈控制） | PyTorch，TensorFlow，CUDA，vLLM，ComfyUI | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face |
| Docker 支持 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 访问 | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter 笔记本 | 0 | 1 | 1 |
| API / 命令行界面 | 1 | 1 | 1 |
| 设置时间 | 分钟 | 秒 | 分钟 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | ISO 27001，ISO 20000-1，GDPR，PCI DSS | SOC 2 类型2，HIPAA，GDPR，CCPA | SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA（含 BAA）、CSA STAR 1 级 |
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