Cherry Servers 提供哪些 NVIDIA 和 AMD GPU？
答案
截至 April 12, 2026，Cherry Servers 提供以下 GPU 型号的访问：
A100，A40，A16，A10，A2，Tesla P4
对于如大型语言模型训练等内存密集型工作负载，Cherry Servers 上最高的显存选项为 80 GB。多 GPU 实例支持最多 2 个 GPU，采用 PCIe 互联以实现高效的并行计算。
请访问 Cherry Servers 官方网站 查看当前库存的 GPU 型号。
更多关于 Cherry Servers 的常见问题
- 谁应该使用 Cherry Servers 的云GPU？
- Cherry Servers 当前的 Trustpilot 评分和评论数量是多少？
- Cherry Servers 是否预装了 PyTorch、TensorFlow 或 JAX？
- Cherry Servers 支持 Docker、SSH 和 Jupyter 笔记本吗？
- 我可以在 Cherry Servers 上运行 GPU 工作负载而无需管理服务器吗？
- Cherry Servers 运营在哪些地区？
- Cherry Servers 使用什么互联技术进行多GPU训练？
- 我能通过竞价实例在 Cherry Servers 获得折扣 GPU 价格吗？
- 在 Cherry Servers 是否有任何数据传输费用？
- 我可以在正式使用前免费试用 Cherry Servers 吗？
- Cherry Servers 的 GPU 实例每小时费用是多少？
包含 Cherry Servers 的指南
- 具备无服务器GPU推理的云GPU提供商
- 具有 NVLink 或 InfiniBand 的云 GPU 提供商
- 具有持久存储的云GPU提供商
- 提供 SSH 访问的云 GPU 服务商
- 提供API和CLI管理的云GPU服务商
- 提供免费额度的云GPU服务商
- 提供抢占式/可中断实例的云GPU供应商
- 提供按秒计费的云GPU服务商
- 支持 Docker 和自定义镜像的云 GPU 提供商
- 支持 Jupyter Notebook 的云 GPU 提供商
- 支持 Kubernetes 的云 GPU 提供商
- 支持多节点GPU集群的云GPU提供商
- 每小时低于0.50美元的最便宜云GPU
- 生成式人工智能最佳云GPU
- 配备 NVIDIA H100 的最佳云GPU提供商
- 零出站费用的云GPU提供商
这些指南将 Cherry Servers 与其他云GPU提供商一起列出，按GPU特性、框架、可用性和开发者需求分组。
Cherry Servers 对比 Latitude.sh 对比 Massed Compute - GPU提供商比较（四月 2026）
Cherry Servers 对比 Latitude.sh 对比 Massed Compute并排比较。快速查看最大资金、利润分成、风险规则、杠杆、平台、工具、支付计划、支付选项、交易权限和KYC限制，缩小你的专有交易公司候选名单。数据更新于四月 2026。
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Cherry Servers
拥有24年托管经验和全硬件级控制的裸金属GPU服务器。
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Latitude.sh
覆盖23个全球地点的裸金属GPU云
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Massed Compute
具有直接工程师支持的GPU云
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|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 4.6 | 3.7 | 0 |
| 总部 | Lithuania | Brazil | United States |
| 供应商类型 | 不适用 | 裸金属 | 专注于GPU |
| 适用场景 | AI训练，推理，微调，渲染，研究，高性能计算，生成式AI，深度学习 | AI 训练、推理、裸金属 GPU、微调、研究、专用工作负载、生成式 AI | AI训练、推理、视觉特效渲染、生成式AI、微调、高性能计算、Stable Diffusion、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPU 型号 | A100，A40，A16，A10，A2，Tesla P4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| 最大显存 (GB) | 80 | 96 | 141 |
| 每实例最大 GPU 数 | 2 | 8 | 8 |
| 互联 | PCIe | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.16/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| 计费粒度 | 每小时 | 按小时计费 | 按分钟计费 |
| 竞价/可抢占 | 0 | 0 | 0 |
| 预留折扣 | 不适用 | 不适用 | 不适用 |
| 免费额度 | 无 | 通过推荐计划获得200美元 | 无 |
| 出站费用 | 不适用 | 无 | 无 |
| 存储 | NVMe SSD，弹性块存储（$0.071/GB/月） | 包含本地NVMe（最高4个3.8TB），块存储0.10美元/GB/月，文件系统存储0.05美元/GB/月 | 实例包含本地NVMe |
| Infrastructure | |||
| 区域 | 立陶宛，荷兰，德国，瑞典，美国，新加坡（6个地点） | 23个地点：美国（8个城市）、拉美（5个）、欧洲（5个）、亚太（4个）、墨西哥城。GPU位于达拉斯、法兰克福、悉尼、东京 | 美国（Tier III数据中心） |
| 正常运行时间 SLA | 99.97% | 99.9% | Tier III（99.98%设计） |
| Developer Experience | |||
| 框架 | PyTorch，TensorFlow，CUDA（裸金属 — 全栈控制） | 机器学习优化镜像，PyTorch，TensorFlow（用户安装），CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI 预配置的机器学习模板 |
| Docker 支持 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 访问 | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter 笔记本 | 0 | 0 | 0 |
| API / 命令行界面 | 1 | 1 | 1 |
| 设置时间 | 分钟 | 秒级 | 分钟 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | ISO 27001，ISO 20000-1，GDPR，PCI DSS | 单租户隔离，支持DPA | SOC 2 类型II HIPAA |
Cherry Servers
Latitude.sh
Massed Compute