在 Cherry Servers 是否有任何数据传输费用?
答案
在 Cherry Servers 的数据传输定价如下:
对于 AI/ML 工作负载,当导出大型模型检查点、规模化提供预测或跨区域同步数据时,出口费用可能迅速累积。了解 Cherry Servers 的出口定价结构对于准确估算总拥有成本至关重要。
存储:NVMe SSD,弹性块存储($0.071/GB/月)
请在 Cherry Servers 官方网站 查看各区域详细的出口定价。
更多关于 Cherry Servers 的常见问题
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- Cherry Servers 使用什么互联技术进行多GPU训练?
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包含 Cherry Servers 的指南
- 具备无服务器GPU推理的云GPU提供商
- 具有 NVLink 或 InfiniBand 的云 GPU 提供商
- 具有持久存储的云GPU提供商
- 提供 SSH 访问的云 GPU 服务商
- 提供API和CLI管理的云GPU服务商
- 提供免费额度的云GPU服务商
- 提供抢占式/可中断实例的云GPU供应商
- 提供按秒计费的云GPU服务商
- 支持 Docker 和自定义镜像的云 GPU 提供商
- 支持 Jupyter Notebook 的云 GPU 提供商
- 支持 Kubernetes 的云 GPU 提供商
- 支持多节点GPU集群的云GPU提供商
- 每小时低于0.50美元的最便宜云GPU
- 稳定扩散与图像生成的最佳云端GPU
- 配备 NVIDIA RTX 4090 的最佳云GPU提供商
- 零出站费用的云GPU提供商
这些指南将 Cherry Servers 与其他云GPU提供商一起列出,按GPU特性、框架、可用性和开发者需求分组。
Cherry Servers 对比 Vultr 对比 Massed Compute - GPU提供商比较(四月 2026)
Cherry Servers 对比 Vultr 对比 Massed Compute并排比较。快速查看最大资金、利润分成、风险规则、杠杆、平台、工具、支付计划、支付选项、交易权限和KYC限制,缩小你的专有交易公司候选名单。数据更新于四月 2026。
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Cherry Servers
拥有24年托管经验和全硬件级控制的裸金属GPU服务器。
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Vultr
跨越32个全球区域的高性能云GPU
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Massed Compute
具有直接工程师支持的GPU云
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|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 4.6 | 1.8 | 0 |
| 总部 | Lithuania | United States | United States |
| 供应商类型 | 不适用 | 多云 | 专注于GPU |
| 适用场景 | AI训练,推理,微调,渲染,研究,高性能计算,生成式AI,深度学习 | 人工智能训练、推理、视频渲染、高性能计算、稳定扩散、游戏开发、生成式人工智能、微调、研究 | AI训练、推理、视觉特效渲染、生成式AI、微调、高性能计算、Stable Diffusion、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPU 型号 | A100,A40,A16,A10,A2,Tesla P4 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| 最大显存 (GB) | 80 | 288 | 141 |
| 每实例最大 GPU 数 | 2 | 16 | 8 |
| 互联 | PCIe | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.16/hr | $0.47/hr | $0.35/hr |
| 计费粒度 | 每小时 | 按小时计费 | 按分钟计费 |
| 竞价/可抢占 | 0 | 1 | 0 |
| 预留折扣 | 不适用 | 不适用 | 不适用 |
| 免费额度 | 无 | 最高300美元免费额度,期限30天 | 无 |
| 出站费用 | 不适用 | 标准(根据计划不同而异) | 无 |
| 存储 | NVMe SSD,弹性块存储($0.071/GB/月) | 350 GB - 61 TB NVMe(包含),块存储每月0.10美元/GB,兼容S3的对象存储 | 实例包含本地NVMe |
| Infrastructure | |||
| 区域 | 立陶宛,荷兰,德国,瑞典,美国,新加坡(6个地点) | 覆盖6大洲32个区域(美洲、欧洲、亚洲、澳大利亚、非洲) | 美国(Tier III数据中心) |
| 正常运行时间 SLA | 99.97% | 100% | Tier III(99.98%设计) |
| Developer Experience | |||
| 框架 | PyTorch,TensorFlow,CUDA(裸金属 — 全栈控制) | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI 预配置的机器学习模板 |
| Docker 支持 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 访问 | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter 笔记本 | 0 | 1 | 0 |
| API / 命令行界面 | 1 | 1 | 1 |
| 设置时间 | 分钟 | 分钟 | 分钟 |
| Kubernetes Support | 1 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | ISO 27001,ISO 20000-1,GDPR,PCI DSS | SOC 2+(HIPAA)、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR 1级 | SOC 2 类型II HIPAA |
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