Tôi có thể cài đặt bộ công cụ CUDA và các khung của riêng mình trên Vultr không?
Trả lời
Hệ sinh thái framework ML tại Vultr:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ROCm, Hugging Face, NVIDIA NGC
Các framework này được cấu hình sẵn và tối ưu cho phần cứng GPU có sẵn. Ảnh tùy chỉnh (1) cho phép bạn triển khai bất kỳ framework hoặc thư viện nào không được bao gồm mặc định, bao gồm các bản dựng hàng đêm, nhánh tùy chỉnh hoặc các công cụ suy luận chuyên biệt như vLLM hoặc TensorRT.
Lưu trữ bền vững (1) đảm bảo bộ dữ liệu và trọng số mô hình của bạn được giữ nguyên qua các lần khởi động lại phiên bản.
Kiểm tra các framework ML được cài đặt sẵn trên Vultr trang web chính thức.
Thêm Câu hỏi thường gặp về Vultr
- Tôi có nên sử dụng Vultr cho dự án AI/ML của mình không?
- Vultr có được đánh giá tốt trên Trustpilot không?
- Trải nghiệm thiết lập và triển khai tại Vultr như thế nào?
- Vultr có cung cấp các điểm cuối GPU tự động mở rộng không?
- Vultr có cung cấp mạng riêng giữa các phiên bản GPU không?
- NVLink hoặc InfiniBand có sẵn tại Vultr không?
- Có các tùy chọn GPU preemptible tại Vultr cho các khối lượng công việc chịu lỗi không?
- Có phí băng thông ẩn nào tại Vultr không?
- Vultr có cung cấp bất kỳ phần thưởng đăng ký hoặc tín dụng tính toán miễn phí nào không?
- Thông số kỹ thuật GPU nào có sẵn tại Vultr?
- Vultr tính phí thời gian tính toán GPU ra sao?
Hướng dẫn có đề cập đến Vultr
- GPU Đám mây Rẻ nhất Dưới 0,50 USD/giờ
- GPU Đám mây Tốt nhất cho Huấn luyện Mô hình AI
- Nhà cung cấp GPU đám mây tốt nhất với NVIDIA H200
- Nhà cung cấp GPU đám mây với các phiên bản Spot / Preemptible
- Nhà cung cấp GPU đám mây với cụm GPU đa nút
- Nhà cung cấp GPU đám mây với Docker & Hình ảnh Tùy chỉnh
- Nhà cung cấp GPU đám mây với hỗ trợ Jupyter Notebook
- Nhà cung cấp GPU đám mây với hỗ trợ Kubernetes
- Nhà cung cấp GPU đám mây với lưu trữ bền vững
- Nhà cung cấp GPU đám mây với NVLink hoặc InfiniBand
- Nhà cung cấp GPU đám mây với phí xuất dữ liệu bằng không
- Nhà cung cấp GPU đám mây với quyền truy cập SSH
- Nhà cung cấp GPU đám mây với quản lý API & CLI
- Nhà cung cấp GPU đám mây với suy luận GPU không máy chủ
- Nhà cung cấp GPU đám mây với thanh toán theo giây
- Nhà cung cấp GPU đám mây với tín dụng miễn phí
Những hướng dẫn này bao gồm Vultr cùng với các nhà cung cấp GPU đám mây khác, được nhóm theo tính năng GPU, framework, khả năng sẵn có và yêu cầu của nhà phát triển.
Vultr đối đầu Massed Compute đối đầu RunPod - GPU Provider Comparison (Tháng Tư 2026)
Side-by-side comparison of Vultr đối đầu Massed Compute đối đầu RunPod. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Tháng Tư 2026.
|
Vultr
GPU đám mây hiệu suất cao trên 32 khu vực toàn cầu
|
Massed Compute
Đám mây GPU với hỗ trợ kỹ sư trực tiếp
|
RunPod
Đám mây được xây dựng cho AI — triển khai và mở rộng khối lượng công việc GPU từ suy luận không máy chủ đến các cụm đa nút tức thì theo yêu cầu.
|
|
|---|---|---|---|
| Tổng quan | |||
| Đánh giá Trustpilot | 1.8 | 0 | 3.8 |
| Trụ sở chính | United States | United States | United States |
| Loại nhà cung cấp | Đa đám mây | Tập trung vào GPU | Tập trung vào GPU |
| Phù hợp nhất cho | Đào tạo AI suy luận kết xuất video HPC Stable Diffusion phát triển trò chơi AI tạo sinh tinh chỉnh nghiên cứu | Đào tạo AI suy luận kết xuất VFX AI tạo sinh tinh chỉnh HPC Stable Diffusion nghiên cứu | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh Stable Diffusion xử lý theo lô dựng hình nghiên cứu phục vụ LLM AI tạo sinh |
| GPU Hardware | |||
| Mẫu GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM tối đa (GB) | 288 | 141 | 288 |
| Tối đa GPU/phiên bản | 16 | 8 | 8 |
| Kết nối nội bộ | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Giá khởi điểm ($/giờ) | $0.47/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Độ chi tiết thanh toán | Theo giờ | Theo phút | Mỗi giây |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 1 |
| Giảm giá đặt trước | Không áp dụng | Không áp dụng | 15-29% (kế hoạch từ 1 tháng đến 1 năm) |
| Tín dụng miễn phí | Tín dụng miễn phí lên đến $300 trong 30 ngày | Không có | Thưởng $5-$500 sau khi chi tiêu $10 đầu tiên |
| Phí truyền dữ liệu ra ngoài | Tiêu chuẩn (thay đổi theo gói) | Không có | Không có (Miễn phí) |
| Lưu trữ | 350 GB - 61 TB NVMe (bao gồm), Lưu trữ Block với giá $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Đối tượng tương thích S3 | NVMe cục bộ đi kèm với các phiên bản | Container/Volume ($0.10/GB/tháng), Dung lượng nhàn rỗi ($0.20/GB/tháng), Lưu trữ mạng ($0.07/GB/tháng 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Khu vực | 32 khu vực trên 6 châu lục (Châu Mỹ, Châu Âu, Châu Á, Úc, Châu Phi) | Hoa Kỳ (trung tâm dữ liệu Tier III) | 31 khu vực toàn cầu |
| SLA thời gian hoạt động | 100% | Tier III (thiết kế 99,98%) | 99,99% |
| Developer Experience | |||
| Các khung làm việc | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI mẫu ML được cấu hình sẵn | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Hỗ trợ Docker | 1 | 1 | 1 |
| Truy cập SSH | 1 | 1 | 1 |
| Sổ tay Jupyter | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Thời gian thiết lập | Phút | Phút | Ngay lập tức |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Cam kết tối thiểu | Không có | Không có | Không có |
| Tuân thủ | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Cấp độ 1 | SOC 2 Loại II HIPAA | SOC 2 Loại II |
Vultr
Massed Compute
RunPod