Tôi có thể sử dụng bao nhiêu GPU trong một phiên bản đơn tại RunPod?
Trả lời
Hỗ trợ huấn luyện phân tán tại RunPod:
Kết nối NVLink với tối đa 8 GPU mỗi phiên bản. Huấn luyện đa nút: 1.
Để tham khảo, huấn luyện một mô hình 70 tỷ tham số thường cần 8+ GPU với kết nối băng thông cao. Các mẫu GPU có sẵn tại RunPod bao gồm:
B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4
Truy cập để xem cấu hình và giá cả các phiên bản đa GPU.
Xem cách RunPod xử lý hạ tầng huấn luyện phân tán tại trang web chính thức của họ.
Thêm Câu hỏi thường gặp về RunPod
- RunPod thích hợp hơn cho việc đào tạo hay suy luận?
- Đánh giá Trustpilot của RunPod là gì và tổng số nhận xét là bao nhiêu?
- Phần mềm được cài đặt sẵn nào có sẵn trên các phiên bản GPU của RunPod?
- Mất bao lâu để khởi chạy một GPU trên RunPod?
- GPU không máy chủ có sẵn tại RunPod để suy luận không?
- RunPod có trung tâm dữ liệu ở châu Âu, châu Á hay Mỹ không?
- Các phiên bản spot hoặc preemptible hoạt động như thế nào tại RunPod?
- Xuất dữ liệu có miễn phí tại RunPod không?
- RunPod có cấp bậc miễn phí hoặc thời gian dùng thử cho người dùng mới không?
- RunPod có cung cấp GPU H100, A100 hay RTX 4090 không?
- RunPod được định giá như thế nào so với các nhà cung cấp GPU đám mây khác?
Hướng dẫn có đề cập đến RunPod
- GPU Đám mây Rẻ nhất Dưới 0,50 USD/giờ
- GPU Đám Mây Tốt Nhất cho Stable Diffusion & Tạo Hình Ảnh
- Nhà Cung Cấp GPU Đám Mây Tốt Nhất với NVIDIA A100
- Nhà cung cấp GPU đám mây với các phiên bản Spot / Preemptible
- Nhà cung cấp GPU đám mây với cụm GPU đa nút
- Nhà cung cấp GPU đám mây với Docker & Hình ảnh Tùy chỉnh
- Nhà cung cấp GPU đám mây với hỗ trợ Jupyter Notebook
- Nhà cung cấp GPU đám mây với hỗ trợ Kubernetes
- Nhà cung cấp GPU đám mây với lưu trữ bền vững
- Nhà cung cấp GPU đám mây với NVLink hoặc InfiniBand
- Nhà cung cấp GPU đám mây với phí xuất dữ liệu bằng không
- Nhà cung cấp GPU đám mây với quyền truy cập SSH
- Nhà cung cấp GPU đám mây với quản lý API & CLI
- Nhà cung cấp GPU đám mây với suy luận GPU không máy chủ
- Nhà cung cấp GPU đám mây với thanh toán theo giây
- Nhà cung cấp GPU đám mây với tín dụng miễn phí
Những hướng dẫn này bao gồm RunPod cùng với các nhà cung cấp GPU đám mây khác, được nhóm theo tính năng GPU, framework, khả năng sẵn có và yêu cầu của nhà phát triển.
RunPod đối đầu Latitude.sh đối đầu Vultr - GPU Provider Comparison (Tháng Tư 2026)
Side-by-side comparison of RunPod đối đầu Latitude.sh đối đầu Vultr. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Tháng Tư 2026.
|
RunPod
Đám mây được xây dựng cho AI — triển khai và mở rộng khối lượng công việc GPU từ suy luận không máy chủ đến các cụm đa nút tức thì theo yêu cầu.
|
Latitude.sh
Đám mây GPU bare metal trên 23 địa điểm toàn cầu
|
Vultr
GPU đám mây hiệu suất cao trên 32 khu vực toàn cầu
|
|
|---|---|---|---|
| Tổng quan | |||
| Đánh giá Trustpilot | 3.8 | 3.7 | 1.8 |
| Trụ sở chính | United States | Brazil | United States |
| Loại nhà cung cấp | Tập trung vào GPU | Bare Metal | Đa đám mây |
| Phù hợp nhất cho | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh Stable Diffusion xử lý theo lô dựng hình nghiên cứu phục vụ LLM AI tạo sinh | Đào tạo AI suy luận GPU bare metal tinh chỉnh nghiên cứu khối lượng công việc chuyên dụng AI sinh tạo | Đào tạo AI suy luận kết xuất video HPC Stable Diffusion phát triển trò chơi AI tạo sinh tinh chỉnh nghiên cứu |
| GPU Hardware | |||
| Mẫu GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| VRAM tối đa (GB) | 288 | 96 | 288 |
| Tối đa GPU/phiên bản | 8 | 8 | 16 |
| Kết nối nội bộ | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Giá khởi điểm ($/giờ) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Độ chi tiết thanh toán | Mỗi giây | Theo giờ | Theo giờ |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 1 |
| Giảm giá đặt trước | 15-29% (kế hoạch từ 1 tháng đến 1 năm) | Không áp dụng | Không áp dụng |
| Tín dụng miễn phí | Thưởng $5-$500 sau khi chi tiêu $10 đầu tiên | $200 qua chương trình giới thiệu | Tín dụng miễn phí lên đến $300 trong 30 ngày |
| Phí truyền dữ liệu ra ngoài | Không có (Miễn phí) | Không có | Tiêu chuẩn (thay đổi theo gói) |
| Lưu trữ | Container/Volume ($0.10/GB/tháng), Dung lượng nhàn rỗi ($0.20/GB/tháng), Lưu trữ mạng ($0.07/GB/tháng 1TB) | NVMe cục bộ bao gồm (tối đa 4x 3.8TB), Lưu trữ Block $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Hệ thống tập tin $0.05/GB/tháng | 350 GB - 61 TB NVMe (bao gồm), Lưu trữ Block với giá $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Đối tượng tương thích S3 |
| Infrastructure | |||
| Khu vực | 31 khu vực toàn cầu | 23 địa điểm: Mỹ (8 thành phố), LATAM (5), Châu Âu (5), APAC (4), Thành phố Mexico. GPU tại Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo | 32 khu vực trên 6 châu lục (Châu Mỹ, Châu Âu, Châu Á, Úc, Châu Phi) |
| SLA thời gian hoạt động | 99,99% | 99.9% | 100% |
| Developer Experience | |||
| Các khung làm việc | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | Ảnh tối ưu cho ML PyTorch TensorFlow (do người dùng cài đặt) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Hỗ trợ Docker | 1 | 1 | 1 |
| Truy cập SSH | 1 | 1 | 1 |
| Sổ tay Jupyter | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Thời gian thiết lập | Ngay lập tức | Giây | Phút |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Cam kết tối thiểu | Không có | Không có | Không có |
| Tuân thủ | SOC 2 Loại II | Cô lập thuê riêng DPA có sẵn | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Cấp độ 1 |
RunPod
Latitude.sh
Vultr