AMD Instinct MI300X بمقابلہ NVIDIA GeForce RTX 3070 — GPU موازنہ (Apr 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA GeForce RTX 3070 (8GB GDDR6, 20.3 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA GeForce RTX 3070
8GB GDDR6 · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| خصوصیات | |||
| بنانے والا | AMD | NVIDIA | |
| فن تعمیر | CDNA 3 | Ampere | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 8 GB GDDR6 | |
| بینڈوڈتھ | 5,300 GB/s | 448 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 20.3 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 10.2 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 220W | |
| ریلیز کا سال | 2023 | 2020 | |
| طبقہ | Data center | Consumer | |
| بہترین برائے | Large-scale AI training LLM inference HPC | Budget inference gaming | |
| کلاؤڈ قیمتیں | |||
| سب سے سستا آن ڈیمانڈ | $1.85/hr | — | |
| سب سے سستا اسپاٹ | — | — | |
| فراہم کنندگان | 2 | 0 | |
| فراہم کنندہ کی قیمت (آن ڈیمانڈ) | |||
|
$1.85/hr | قابل اطلاق نہیں | |
|
$1.99/hr | قابل اطلاق نہیں | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA GeForce RTX 3070
متعلقہ GPU موازنہ
Top Providers for AMD Instinct MI300X and NVIDIA GeForce RTX 3070
These 2 providers offer both AMD Instinct MI300X and NVIDIA GeForce RTX 3070. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
ولٹر بمقابلہ ڈیجیٹل اوشن - GPU فراہم کنندہ کا موازنہ (اپریل 2026)
ولٹر اور ڈیجیٹل اوشن کا سر بہ سر موازنہ۔ خریداری سے پہلے زیادہ سے زیادہ فنڈنگ، منافع کی تقسیم، روزانہ اور مجموعی ڈرا ڈاؤن قواعد، لیوریج، قابل تجارت اثاثے، ادائیگی کی فریکوئنسی، ادائیگی اور پے آؤٹ کے طریقے، تجارتی اجازتیں اور KYC پابندیاں چیک کریں۔ ڈیٹا تازہ کاری شدہ اپریل 2026۔
|
ولٹر
32 عالمی خطوں میں اعلیٰ کارکردگی کا حامل کلاؤڈ GPU
|
ڈیجیٹل اوشن
آسان، قابل توسیع GPU کلاؤڈ برائے AI/ML
|
|
|---|---|---|
| جائزہ | ||
| ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ | 1.8 | 4.6 |
| ہیڈکوارٹر | United States | United States |
| فراہم کنندہ کی قسم | ملٹی کلاؤڈ | قابل اطلاق نہیں |
| بہترین برائے | اے آئی کی تربیت، استنباط، ویڈیو رینڈرنگ، ایچ پی سی، سٹیبل ڈفیوزن، گیم ڈیولپمنٹ، جنریٹو اے آئی، فائن ٹوننگ، تحقیق | اے آئی کی تربیت، استنباط، فائن ٹوننگ، ایل ایل ایم کی تعیناتی، ایل ایل ایم کی خدمت، کمپیوٹر وژن، اسٹارٹ اپس، جنریٹیو اے آئی، تحقیق |
| GPU Hardware | ||
| GPU ماڈلز | A16، A40، L40S، A100 PCIe، GH200، A100 SXM، H100 SXM، B200، B300، MI300X، MI325X، MI355X | RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200 |
| زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) | 288 | 192 |
| زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس | 16 | 8 |
| انٹرکنیکٹ | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) | $0.47/hr | $0.76/hr |
| بلنگ کی تفصیل | فی گھنٹہ | فی سیکنڈ |
| اسپاٹ/پری ایمپٹیبل | ہاں | نہیں |
| محفوظ شدہ رعایتیں | قابل اطلاق نہیں | قابل اطلاق نہیں |
| مفت کریڈٹس | 30 دنوں کے لیے $300 تک مفت کریڈٹ | 60 دنوں کے لیے $200 مفت کریڈٹ |
| ایگریس فیس | معیاری (منصوبے کے مطابق مختلف) | کوئی نہیں (منصوبے میں شامل) |
| اسٹوریج | 350 GB - 61 TB NVMe (شامل ہے)، بلاک اسٹوریج $0.10/GB/ماہ، S3-مطابق آبجیکٹ اسٹوریج | 500-720 GiB NVMe بوٹ (شامل)، بڑے کنفیگریشنز پر 5 TiB NVMe اسکریچ، والیومز $0.10/GiB/ماہ پر |
| Infrastructure | ||
| علاقے | 6 براعظموں میں 32 خطے (امریکاز، یورپ، ایشیا، آسٹریلیا، افریقہ) | نیو یارک (NYC2)، ٹورنٹو (TOR1)، اٹلانٹا (ATL1)، رچمنڈ (RIC1)، ایمسٹرڈیم (AMS3) |
| اپ ٹائم SLA | 100% | 99% |
| Developer Experience | ||
| فریم ورکس | PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ROCm، Hugging Face، NVIDIA NGC | PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face |
| ڈاکر سپورٹ | ہاں | ہاں |
| SSH رسائی | ہاں | ہاں |
| جیوپیٹر نوٹ بکس | ہاں | ہاں |
| API / CLI | ہاں | ہاں |
| سیٹ اپ کا وقت | منٹ | منٹ |
| Kubernetes Support | ہاں | ہاں |
| Business Terms | ||
| کم از کم عزم | کوئی نہیں | کوئی نہیں |
| تعمیل | SOC 2+ (HIPAA)، PCI، ISO 27001، ISO 27017، ISO 27018، ISO 20000-1، CSA STAR لیول 1 | SOC 2 ٹائپ II، SOC 3، HIPAA (BAA کے ساتھ)، CSA STAR لیول 1 |
ولٹر
ڈیجیٹل اوشن
اپنی موازنہ خود بنائیں
اس گائیڈ سے کوئی بھی 2-6 فرمز منتخب کریں اور انہیں مکمل موازنہ جدول میں کھولیں۔
مشورہ: اگر آپ کوئی فرم منتخب نہیں کرتے تو ہم اس گائیڈ کی ٹاپ 2 فرمز سے شروع کریں گے۔