AMD Instinct MI300X বনাম NVIDIA GeForce RTX 3070 — GPU তুলনা (Jul 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA GeForce RTX 3070 (8GB GDDR6, 20.3 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr. সেরা GPU খুঁজে পেতে 3টি ক্লাউড প্রোভাইডারের স্পেসিফিকেশন, VRAM, পারফরম্যান্স এবং মূল্য তুলনা করুন আপনার AI ওয়ার্কলোডের জন্য।
সারসংক্ষেপ: AMD Instinct MI300X বনাম NVIDIA GeForce RTX 3070
AMD Instinct MI300X সামগ্রিকভাবে এগিয়ে রয়েছে, 6টি তুলনামূলক বিভাগ থেকে 5টিতে নেতৃত্ব দিচ্ছে।
AMD Instinct MI300X যেখানে এগিয়ে
- FP16 (1,307 TFLOPS vs 20.3 TFLOPS)
- VRAM (192 GB vs 8 GB)
- ব্যান্ডউইথ (5,300 GB/s vs 448 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 10.2 TFLOPS)
- মুক্তির বছর (2023 vs 2020)
NVIDIA GeForce RTX 3070 যেখানে এগিয়ে
- TDP (220W vs 750W)
Large-scale AI training, LLM inference, HPC এর জন্য AMD Instinct MI300X নির্বাচন করুন। Budget inference, gaming এর জন্য NVIDIA GeForce RTX 3070 নির্বাচন করুন।
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
AMD Instinct MI300X না NVIDIA GeForce RTX 3070, কোনটি ভালো?
কার FP16 ভালো, AMD Instinct MI300X না NVIDIA GeForce RTX 3070?
কার VRAM ভালো, AMD Instinct MI300X না NVIDIA GeForce RTX 3070?
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA GeForce RTX 3070
8GB GDDR6 · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| স্পেসিফিকেশন | |||
| নির্মাতা | AMD | NVIDIA | |
| আর্কিটেকচার | সিডিএনএ ৩ | অ্যাম্পিয়ার | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 8 GB GDDR6 | |
| ব্যান্ডউইথ | 5,300 GB/s | 448 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 20.3 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 10.2 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 220W | |
| মুক্তির বছর | 2023 | 2020 | |
| বিভাগ | ডেটা সেন্টার | কনজিউমার GPU | |
| সেরা জন্য | Large-scale AI training LLM inference HPC | Budget inference gaming | |
| ক্লাউড মূল্য নির্ধারণ | |||
| সবচেয়ে সস্তা অন-ডিমান্ড | $1.85/hr | — | |
| সবচেয়ে সস্তা স্পট | — | — | |
| প্রদানকারী | 3 | 0 | |
| প্রদানকারীর মূল্য নির্ধারণ (অন-ডিমান্ড) | |||
|
$1.85/hr | প্রযোজ্য নয় | |
|
$1.99/hr | প্রযোজ্য নয় | |
|
$2.19/hr | প্রযোজ্য নয় | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA GeForce RTX 3070
সম্পর্কিত GPU তুলনা
AMD Instinct MI300X এবং NVIDIA GeForce RTX 3070 এর জন্য শীর্ষ প্রোভাইডার
এই 3 প্রোভাইডাররা উভয় AMD Instinct MI300X এবং NVIDIA GeForce RTX 3070 প্রদান করে। GPU মডেল, মূল্য, অবকাঠামো এবং ডেভেলপার টুলসের পূর্ণ সামনা-সামনি তুলনা।
ভাল্টার বনাম ডিজিটালওশান বনাম রানপড - GPU প্রদানকারী তুলনা (জুলাই 2026)
ভাল্টার বনাম ডিজিটালওশান বনাম রানপড এর পাশাপাশি তুলনা। দ্রুত সর্বোচ্চ তহবিল, লাভের ভাগ, ঝুঁকি নিয়ম, লিভারেজ, প্ল্যাটফর্ম, যন্ত্রপাতি, পেমেন্ট সূচি, পেমেন্ট অপশন, ট্রেডিং অনুমতি ও KYC সীমাবদ্ধতা দেখে আপনার প্রপ ট্রেডিং ফার্মের শর্টলিস্ট সংকুচিত করুন। তথ্য আপডেট করা হয়েছে জুলাই 2026 তারিখে।
|
ভাল্টার
৩২টি বিশ্বব্যাপী অঞ্চলে উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন ক্লাউড GPU
|
ডিজিটালওশান
সহজ, স্কেলেবল GPU ক্লাউড AI/ML এর জন্য
|
রানপড
AI-এর জন্য তৈরি ক্লাউড — সার্ভারলেস ইনফারেন্স থেকে চাহিদা অনুযায়ী তাৎক্ষণিক মাল্টি-নোড ক্লাস্টারে GPU ওয়ার্কলোড মোতায়েন এবং স্কেল করুন।
|
|
|---|---|---|---|
| ওভারভিউ | |||
| ট্রাস্টপাইলট রেটিং | 1.7 | 4.6 | 3.7 |
| সদর দফতর | United States | United States | United States |
| প্রদানকারী প্রকার | মাল্টি-ক্লাউড | প্রযোজ্য নয় | GPU-কেন্দ্রিক |
| সেরা জন্য | কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রশিক্ষণ অনুমান ভিডিও রেন্ডারিং উচ্চ কর্মক্ষমতা কম্পিউটিং স্টেবল ডিফিউশন গেম উন্নয়ন জেনারেটিভ এআই ফাইন-টিউনিং গবেষণা | এআই প্রশিক্ষণ অনুমান ফাইন-টিউনিং এলএলএম মোতায়েন এলএলএম সার্ভিং কম্পিউটার ভিশন স্টার্টআপ জেনারেটিভ এআই গবেষণা | এআই প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স ফাইন-টিউনিং স্টেবল ডিফিউশন ব্যাচ প্রসেসিং রেন্ডারিং গবেষণা এলএলএম সার্ভিং জেনারেটিভ এআই |
| GPU হার্ডওয়্যার | |||
| GPU মডেল | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| সর্বোচ্চ VRAM (GB) | 288 | 192 | 288 |
| সর্বোচ্চ GPU/ইনস্ট্যান্স | 16 | 8 | 8 |
| ইন্টারকানেক্ট | NVLink | NVLink | এনভিলিঙ্ক |
| মূল্য নির্ধারণ | |||
| শুরু মূল্য ($/ঘন্টা) | $0.47/hr | $0.76/hr | $0.06/hr |
| বিলিং সূক্ষ্মতা | প্রতি ঘণ্টা | প্রতি সেকেন্ডে | প্রতি সেকেন্ডে |
| স্পট/প্রিম্পটিবল | না | না | না |
| সংরক্ষিত ছাড় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | ১৫-২৯% (১ মাস থেকে ১ বছরের পরিকল্পনা) |
| ফ্রি ক্রেডিট | ৩০ দিনের জন্য সর্বোচ্চ $৩০০ ফ্রি ক্রেডিট | ৬০ দিনের জন্য $২০০ ফ্রি ক্রেডিট | প্রথম $১০ খরচের পর $৫-$৫০০ বোনাস |
| ইগ্রেস ফি | স্ট্যান্ডার্ড (পরিকল্পনা অনুযায়ী পরিবর্তিত) | নেই (পরিকল্পনায় অন্তর্ভুক্ত) | নেই (বিনামূল্যে) |
| স্টোরেজ | ৩৫০ জিবি - ৬১ টিবি NVMe (অন্তর্ভুক্ত), ব্লক স্টোরেজ $০.১০/জিবি/মাস, S3-সামঞ্জস্যপূর্ণ অবজেক্ট স্টোরেজ | ৫০০-৭২০ GiB NVMe বুট (অন্তর্ভুক্ত), বড় কনফিগারেশনে ৫ TiB NVMe স্ক্র্যাচ, ভলিউম $০.১০/GiB/মাস | কনটেইনার/ভলিউম ($০.১০/জিবি/মাস), আইডল ভলিউম ($০.২০/জিবি/মাস), নেটওয়ার্ক স্টোরেজ ($০.০৭/জিবি/মাস ১টিবি) |
| ইনফ্রাস্ট্রাকচার | |||
| অঞ্চল | ৬টি মহাদেশ জুড়ে ৩২টি অঞ্চল (আমেরিকা, ইউরোপ, এশিয়া, অস্ট্রেলিয়া, আফ্রিকা) | নিউ ইয়র্ক (NYC2), টরন্টো (TOR1), আটলান্টা (ATL1), রিচমন্ড (RIC1), আমস্টারডাম (AMS3) | ৩১টি বিশ্বব্যাপী অঞ্চল |
| আপটাইম SLA | ১০০% | ৯৯% | ৯৯.৯৯% |
| ডেভেলপার অভিজ্ঞতা | |||
| ফ্রেমওয়ার্ক | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | পাইটর্চ টেনসরফ্লো জ্যাক্স ওএনএনএক্স কুডা |
| ডকার সমর্থন | না | না | না |
| SSH অ্যাক্সেস | না | না | না |
| জুপিটার নোটবুক | না | না | না |
| API / CLI | না | না | না |
| সেটআপ সময় | মিনিট | মিনিট | তাৎক্ষণিক |
| Kubernetes সাপোর্ট | না | না | না |
| ব্যবসায়িক শর্তাবলী | |||
| ন্যূনতম প্রতিশ্রুতি | নেই | নেই | নেই |
| সম্মতি | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR লেভেল ১ | SOC 2 টাইপ II SOC 3 HIPAA (BAA সহ) CSA STAR লেভেল ১ | এসওসি ২ টাইপ II |
ভাল্টার
ডিজিটালওশান
রানপড
আপনার নিজের তুলনা তৈরি করুন
এই গাইড থেকে যেকোন ২-৬টি ফার্ম নির্বাচন করুন এবং সম্পূর্ণ তুলনা টেবিলে খুলুন।
টিপ: আপনি যদি কোনো ফার্ম নির্বাচন না করেন, আমরা এই গাইড থেকে শীর্ষ ২টি দিয়ে শুরু করব।