Скільки коштує вихідна передача даних у Vast.ai?
Відповідь
Vast.ai обробляє плату за передачу даних таким чином: Залежить від хоста ($/ТБ)
Це особливо важливо для команд, які виконують розподілене навчання між провайдерами або надають моделі через API-інтерфейси, що повертають великі обсяги даних. Відсутність або низька плата за вихідні дані може суттєво знизити загальні витрати на розгортання інференсу у виробництві.
Доступне зберігання: Залежить від хоста ($/ГБ/год, оплата під час існування інстансу).
Перевірте повний прайс на пропускну здатність і передачу даних на офіційному вебсайті Vast.ai .
Більше запитань і відповідей про Vast.ai
- Для яких типів навантажень ідеально підходить Vast.ai?
- Який рейтинг Trustpilot і загальна кількість відгуків у Vast.ai?
- Чи можу я використовувати власні фреймворки машинного навчання на Vast.ai?
- Які інструменти для розробників доступні на Vast.ai?
- Чи підтримує Vast.ai розгортання GPU зі масштабуванням до нуля?
- Яка гарантія часу безвідмовної роботи (SLA) у Vast.ai?
- Чи можу я запускати розподілене навчання на кількох GPU у Vast.ai?
- Чи доступні спотові інстанси в Vast.ai для економії коштів?
- Як я можу отримати безкоштовні GPU-кредити на Vast.ai?
- Який максимальний обсяг VRAM доступний на GPU-інстансах Vast.ai?
- Які плани ціноутворення та варіанти виставлення рахунків пропонує Vast.ai?
Посібники, де представлено Vast.ai
- Найдешевші хмарні GPU за ціною менше $1/год
- Найкращі хмарні GPU для досліджень та експериментів
- Найкращі хмарні провайдери GPU з AMD MI300X
- Постачальники хмарних GPU з NVLink або InfiniBand
- Постачальники хмарних GPU з багатозв’язковими GPU-кластерами
- Постачальники хмарних GPU з безкоштовними кредитами
- Постачальники хмарних GPU з безсерверним GPU-інференсом
- Постачальники хмарних GPU з відсутністю плати за вихідний трафік
- Постачальники хмарних GPU з доступом через SSH
- Постачальники хмарних GPU з оплатою за секунду
- Постачальники хмарних GPU з постійним сховищем
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Docker та власних образів
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Jupyter Notebook
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Kubernetes
- Постачальники хмарних GPU з управлінням через API та CLI
- Постачальники хмарних GPU з інстансами Spot / Preemptible
Ці посібники включають Vast.ai разом з іншими провайдерами хмарних GPU, згрупованими за характеристиками GPU, фреймворками, доступністю та вимогами розробників.
Vast.ai проти Latitude.sh проти Massed Compute - порівняння постачальників GPU (Квітень 2026)
Порівняння поруч Vast.ai проти Latitude.sh проти Massed Compute. Швидко перегляньте максимальне фінансування, розподіл прибутку, правила ризику, кредитне плече, платформи, інструменти, графіки виплат, варіанти оплати, торгові дозволи та обмеження KYC, щоб звузити список проп-трейдингових компаній. Дані оновлені Квітень 2026.
|
Vast.ai
Миттєві GPU. Прозоре ціноутворення.
|
Latitude.sh
Хмара з bare metal GPU у 23 глобальних локаціях
|
Massed Compute
Хмарний GPU з прямою підтримкою інженерів
|
|
|---|---|---|---|
| Огляд | |||
| Рейтинг Trustpilot | 4.4 | 3.7 | 0 |
| Штаб-квартира | United States | Brazil | United States |
| Тип провайдера | Ринок GPU | Bare Metal | Орієнтований на GPU |
| Найкраще для | Навчання ШІ висновки тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ | Навчання ШІ висновки bare metal GPU тонке налаштування дослідження спеціалізовані навантаження генеративний ШІ | Навчання ШІ висновки рендеринг VFX генеративний ШІ тонке налаштування HPC Stable Diffusion дослідження |
| GPU Hardware | |||
| Моделі GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Макс. VRAM (ГБ) | 192 | 96 | 141 |
| Макс. кількість GPU на інстанс | 8 | 8 | 8 |
| Інтерконект | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Початкова ціна ($/год) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Гранулярність білінгу | За секунду | За годину | Оплата за хвилину |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 0 |
| Резервовані знижки | До 50% (резервування на 1-6 місяців) | Н/д | Н/д |
| Безкоштовні кредити | Невеликий тестовий кредит при реєстрації | $200 через реферальну програму | Відсутні |
| Плата за вихідні дані | Залежить від хоста ($/ТБ) | Відсутні | Відсутні |
| Сховище | Залежить від хоста ($/ГБ/год, оплата під час існування інстансу) | Локальний NVMe включено (до 4x 3.8 ТБ), блочне сховище $0.10/ГБ/місяць, файлове сховище $0.05/ГБ/місяць | Локальний NVMe включено у віртуальні машини |
| Infrastructure | |||
| Регіони | Понад 500 локацій, понад 40 дата-центрів | 23 локації: США (8 міст), Латинська Америка (5), Європа (5), Азіатсько-Тихоокеанський регіон (4), Мехіко. GPU у Далласі, Франкфурті, Сіднеї, Токіо | Сполучені Штати (дата-центри Tier III) |
| SLA часу роботи | Відсутність офіційного SLA (видимі показники надійності хоста) | 99.9% | Tier III (проектна надійність 99,98%) |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | Оптимізовані для ML образи PyTorch TensorFlow (встановлюється користувачем) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI попередньо налаштовані шаблони ML |
| Підтримка Docker | 1 | 1 | 1 |
| Доступ через SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebook | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Час налаштування | Секунди | Секунди | Хвилини |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Мінімальне зобов’язання | Відсутні | Відсутні | Відсутні |
| Відповідність стандартам | SOC 2 Тип 2 HIPAA GDPR CCPA | Ізоляція для одного орендаря доступний DPA | SOC 2 Type II HIPAA |
Vast.ai
Latitude.sh
Massed Compute