Які фреймворки глибокого навчання доступні «з коробки» на Novita AI?
Відповідь
Підтримка фреймворків на Novita AI включає:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, TensorRT
Для команд із конкретними вимогами, Novita AI також підтримує користувацькі Docker образи (1), що дозволяє визначити точний стек програмного забезпечення, включно з версією CUDA, пакетами Python та системними бібліотеками.
Додаткові інструменти для розробників:
- Jupyter ноутбуки: 1
- Постійне сховище: 1
Перегляньте підтримувані версії фреймворків та Docker образи на Novita AI офіційному вебсайті.
Більше запитань і відповідей про Novita AI
- Які основні випадки використання Novita AI?
- Скільки відгуків на Trustpilot має Novita AI і який його бал?
- Чи пропонує Novita AI підтримку Jupyter Notebook для розробки на GPU?
- Чи можу я розгортати моделі на Novita AI, які запускаються лише за викликом?
- Які зони доступності пропонує Novita AI?
- Які варіанти багатографічного використання доступні у Novita AI для масштабного навчання?
- Яку економію можна отримати зі спотових інстансів у Novita AI?
- Чи стягує Novita AI плату за завантаження ваг моделей або результатів навчання?
- Чи є спосіб протестувати GPU-інстанси Novita AI без оплати?
- Скільки моделей GPU має у своєму парку Novita AI?
- Яку модель виставлення рахунків використовує Novita AI для хмарних GPU-сервісів?
Посібники, де представлено Novita AI
- Найдешевші хмарні GPU менше ніж $0,50 за годину
- Найкращі постачальники хмарних GPU з NVIDIA H200
- Найкращі хмарні GPU для обслуговування та розгортання великих мовних моделей
- Постачальники хмарних GPU з NVLink або InfiniBand
- Постачальники хмарних GPU з багатозв’язковими GPU-кластерами
- Постачальники хмарних GPU з безкоштовними кредитами
- Постачальники хмарних GPU з безсерверним GPU-інференсом
- Постачальники хмарних GPU з відсутністю плати за вихідний трафік
- Постачальники хмарних GPU з доступом через SSH
- Постачальники хмарних GPU з оплатою за секунду
- Постачальники хмарних GPU з постійним сховищем
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Docker та власних образів
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Jupyter Notebook
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Kubernetes
- Постачальники хмарних GPU з управлінням через API та CLI
- Постачальники хмарних GPU з інстансами Spot / Preemptible
Ці посібники включають Novita AI разом з іншими провайдерами хмарних GPU, згрупованими за характеристиками GPU, фреймворками, доступністю та вимогами розробників.
Novita AI проти RunPod проти Massed Compute - GPU Provider Comparison (Квітень 2026)
Side-by-side comparison of Novita AI проти RunPod проти Massed Compute. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Квітень 2026.
|
Novita AI
Платформа AI & Agent Cloud з понад 200 API моделей, GPU-інстансами та безсерверним висновком у масштабі.
|
RunPod
Хмара, створена для штучного інтелекту — розгортайте та масштабовуйте GPU-навантаження від безсерверного виведення до миттєвих багатокористувацьких кластерів за запитом.
|
Massed Compute
Хмарний GPU з прямою підтримкою інженерів
|
|
|---|---|---|---|
| Огляд | |||
| Рейтинг Trustpilot | 3.3 | 3.8 | 0 |
| Штаб-квартира | United States | United States | United States |
| Тип провайдера | Орієнтовано на GPU | Орієнтовано на GPU | Орієнтований на GPU |
| Найкраще для | Навчання ШІ висновки тонке налаштування генеративний ШІ дослідження обслуговування LLM Stable Diffusion | Навчання ШІ висновок тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка рендеринг дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ | Навчання ШІ висновки рендеринг VFX генеративний ШІ тонке налаштування HPC Stable Diffusion дослідження |
| GPU Hardware | |||
| Моделі GPU | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Макс. VRAM (ГБ) | 80 | 288 | 141 |
| Макс. кількість GPU на інстанс | 8 | 8 | 8 |
| Інтерконект | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Початкова ціна ($/год) | $0.11/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Гранулярність білінгу | За секунду | За секунду | Оплата за хвилину |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 | 0 |
| Резервовані знижки | Н/д | 15-29% (плани від 1 місяця до 1 року) | Н/д |
| Безкоштовні кредити | До $10,000 для стартапів | Бонус від $5 до $500 після першої витрати $10 | Відсутні |
| Плата за вихідні дані | Немає (Безкоштовно) | Відсутній (Безкоштовно) | Відсутні |
| Сховище | Диск контейнера (60 ГБ безкоштовно), томовий диск, мережеві томи | Контейнер/Об’єм ($0.10/ГБ/місяць), Неактивний об’єм ($0.20/ГБ/місяць), Мережеве сховище ($0.07/ГБ/місяць 1ТБ) | Локальний NVMe включено у віртуальні машини |
| Infrastructure | |||
| Регіони | США, ЄС, Азіатсько-Тихоокеанський регіон, Південна Америка, Африка, Близький Схід (понад 20 локацій) | 31 глобальний регіон | Сполучені Штати (дата-центри Tier III) |
| SLA часу роботи | 99,9% | 99.99% | Tier III (проектна надійність 99,98%) |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI попередньо налаштовані шаблони ML |
| Підтримка Docker | 1 | 1 | 1 |
| Доступ через SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebook | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Час налаштування | Н/д | Миттєво | Хвилини |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Мінімальне зобов’язання | Відсутні | Відсутній | Відсутні |
| Відповідність стандартам | SOC 2 | SOC 2 Тип II | SOC 2 Type II HIPAA |
Novita AI
RunPod
Massed Compute