NVIDIA GeForce RTX 3070 vs NVIDIA RTX PRO 6000 — GPU Karşılaştırması (Apr 2026)

NVIDIA GeForce RTX 3070 (8GB GDDR6, 20.3 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA GeForce RTX 3070 vs NVIDIA RTX PRO 6000 — GPU Karşılaştırması (Apr 2026)
NVIDIA GeForce RTX 3070
8GB GDDR6 · Ampere
View NVIDIA GeForce RTX 3070 Pricing
NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
View NVIDIA RTX PRO 6000 Pricing
Özellikler
Üretici NVIDIA NVIDIA
Mimari Ampere Blackwell
VRAM 8 GB GDDR6 96 GB GDDR7
Bant Genişliği 448 GB/s 1,792 GB/s
FP16 (Tensor) 20.3 TFLOPS 252.0 TFLOPS
FP32 10.2 TFLOPS 125.0 TFLOPS
TDP 220W 600W
Çıkış Yılı 2020 2025
Segment Consumer Professional
En Uygun Budget inference gaming Professional AI development large model fine-tuning visualization
Bulut Fiyatlandırması
En Ucuz Talep Üzerine $1.71/hr
En Ucuz Spot $1.69/hr
Sağlayıcılar 0 2
Sağlayıcı Fiyatlandırması (Talep Üzerine)
Latitude.sh Uygulanamaz $1.71/hr
RunPod Uygulanamaz $1.89/hr
NVIDIA GeForce RTX 3070 NVIDIA RTX PRO 6000

Top Providers for NVIDIA GeForce RTX 3070 and NVIDIA RTX PRO 6000

These 2 providers offer both NVIDIA GeForce RTX 3070 and NVIDIA RTX PRO 6000. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

Latitude.sh vs RunPod - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Nisan 2026)

Latitude.sh ve RunPod'in karşılaştırması. Maksimum fonlama, kar payları, günlük ve genel zarar durdurma kuralları, kaldıraç, işlem yapılabilir varlıklar, ödeme sıklığı, ödeme ve ödeme yöntemleri, ticaret izinleri ve KYC kısıtlamalarını satın almadan önce kontrol edin. Veriler Nisan 2026 tarihinde yenilendi.

Latitude.sh vs RunPod - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Nisan 2026)
Latitude.sh
23 küresel konumda çıplak metal GPU bulutu
Visit Latitude.sh
RunPod
Yapay Zeka için inşa edilmiş bulut — sunucusuz çıkarımdan anında çok düğümlü kümelere kadar GPU iş yüklerini talep üzerine dağıtın ve ölçeklendirin.
Visit RunPod
Genel Bakış
Trustpilot Puanı 3.7 3.7
Merkez Ofis Brazil United States
Sağlayıcı Türü Çıplak Metal GPU Odaklı
En İyi Yapay zeka eğitimi çıkarım çıplak metal GPU ince ayar araştırma özel iş yükleri üretken yapay zeka Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar Stable Diffusion toplu işleme render araştırma LLM servisi üretken yapay zeka
GPU Hardware
GPU Modelleri A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Maks VRAM (GB) 96 288
Maks GPU/Örnek 8 8
Bağlantı NVLink NVLink
Pricing
Başlangıç Fiyatı ($/saat) $0.35/hr $0.06/hr
Faturalama Detayı Saatlik Saniye başına
Spot/Öncelikli Hayır Evet
Ayrılmış İndirimler Uygulanamaz %15-29 (1 aydan 1 yıla kadar planlar)
Ücretsiz Krediler Referans programı ile 200 $ İlk 10$ harcamadan sonra 5$-500$ bonus
Çıkış Ücretleri Yok Yok (Ücretsiz)
Depolama Yerel NVMe dahil (en fazla 4x 3.8TB), Blok Depolama 0,10 $/GB/ay, Dosya Sistemi Depolama 0,05 $/GB/ay Konteyner/Hacim (0,10$/GB/ay), Boşta Hacim (0,20$/GB/ay), Ağ Depolama (0,07$/GB/ay 1TB)
Infrastructure
Bölgeler 23 konum: ABD (8 şehir), LATAM (5), Avrupa (5), APAC (4), Meksiko Şehri. GPU Dallas, Frankfurt, Sidney, Tokyo'da 31 küresel bölge
Çalışma Süresi SLA %99,9 %99,99
Developer Experience
Çerçeveler ML-optimze edilmiş imajlar PyTorch TensorFlow (kullanıcı tarafından kurulur) CUDA PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Docker Desteği Evet Evet
SSH Erişimi Evet Evet
Jupyter Not Defterleri Hayır Evet
API / CLI Evet Evet
Kurulum Süresi Saniyeler Anında
Kubernetes Support Hayır Hayır
Business Terms
Min Taahhüt Yok Yok
Uyumluluk Tek kiracı izolasyonu DPA mevcut SOC 2 Tip II
Latitude.sh RunPod

Kendi karşılaştırmanızı oluşturun

Bu rehberden herhangi 2-6 firmayı seçin ve tam karşılaştırma tablosunda açın.

İpucu: Firma seçmezseniz, bu rehberden ilk 2 ile başlayacağız.