NVIDIA L4 vs NVIDIA RTX PRO 6000 — GPU Karşılaştırması (Apr 2026)

NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA L4 from $0.39/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA L4 vs NVIDIA RTX PRO 6000 — GPU Karşılaştırması (Apr 2026)
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA L4 Pricing
NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
View NVIDIA RTX PRO 6000 Pricing
Özellikler
Üretici NVIDIA NVIDIA
Mimari Ada Lovelace Blackwell
VRAM 24 GB GDDR6 96 GB GDDR7
Bant Genişliği 300 GB/s 1,792 GB/s
FP16 (Tensor) 121.0 TFLOPS 252.0 TFLOPS
FP32 30.3 TFLOPS 125.0 TFLOPS
TDP 72W 600W
Çıkış Yılı 2023 2025
Segment Data center Professional
En Uygun Inference video transcoding lightweight AI workloads Professional AI development large model fine-tuning visualization
Bulut Fiyatlandırması
En Ucuz Talep Üzerine $0.39/hr $1.71/hr
En Ucuz Spot $1.69/hr
Sağlayıcılar 1 2
Sağlayıcı Fiyatlandırması (Talep Üzerine)
RunPod $0.39/hr $1.89/hr
Latitude.sh Uygulanamaz $1.71/hr
NVIDIA L4 NVIDIA RTX PRO 6000

Top Providers for NVIDIA L4 and NVIDIA RTX PRO 6000

These 2 providers offer both NVIDIA L4 and NVIDIA RTX PRO 6000. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

RunPod vs Latitude.sh - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Nisan 2026)

RunPod ve Latitude.sh'in karşılaştırması. Maksimum fonlama, kar payları, günlük ve genel zarar durdurma kuralları, kaldıraç, işlem yapılabilir varlıklar, ödeme sıklığı, ödeme ve ödeme yöntemleri, ticaret izinleri ve KYC kısıtlamalarını satın almadan önce kontrol edin. Veriler Nisan 2026 tarihinde yenilendi.

RunPod vs Latitude.sh - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Nisan 2026)
RunPod
Yapay Zeka için inşa edilmiş bulut — sunucusuz çıkarımdan anında çok düğümlü kümelere kadar GPU iş yüklerini talep üzerine dağıtın ve ölçeklendirin.
Visit RunPod
Latitude.sh
23 küresel konumda çıplak metal GPU bulutu
Visit Latitude.sh
Genel Bakış
Trustpilot Puanı 3.7 3.7
Merkez Ofis United States Brazil
Sağlayıcı Türü GPU Odaklı Çıplak Metal
En İyi Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar Stable Diffusion toplu işleme render araştırma LLM servisi üretken yapay zeka Yapay zeka eğitimi çıkarım çıplak metal GPU ince ayar araştırma özel iş yükleri üretken yapay zeka
GPU Hardware
GPU Modelleri B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Maks VRAM (GB) 288 96
Maks GPU/Örnek 8 8
Bağlantı NVLink NVLink
Pricing
Başlangıç Fiyatı ($/saat) $0.06/hr $0.35/hr
Faturalama Detayı Saniye başına Saatlik
Spot/Öncelikli Evet Hayır
Ayrılmış İndirimler %15-29 (1 aydan 1 yıla kadar planlar) Uygulanamaz
Ücretsiz Krediler İlk 10$ harcamadan sonra 5$-500$ bonus Referans programı ile 200 $
Çıkış Ücretleri Yok (Ücretsiz) Yok
Depolama Konteyner/Hacim (0,10$/GB/ay), Boşta Hacim (0,20$/GB/ay), Ağ Depolama (0,07$/GB/ay 1TB) Yerel NVMe dahil (en fazla 4x 3.8TB), Blok Depolama 0,10 $/GB/ay, Dosya Sistemi Depolama 0,05 $/GB/ay
Infrastructure
Bölgeler 31 küresel bölge 23 konum: ABD (8 şehir), LATAM (5), Avrupa (5), APAC (4), Meksiko Şehri. GPU Dallas, Frankfurt, Sidney, Tokyo'da
Çalışma Süresi SLA %99,99 %99,9
Developer Experience
Çerçeveler PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA ML-optimze edilmiş imajlar PyTorch TensorFlow (kullanıcı tarafından kurulur) CUDA
Docker Desteği Evet Evet
SSH Erişimi Evet Evet
Jupyter Not Defterleri Evet Hayır
API / CLI Evet Evet
Kurulum Süresi Anında Saniyeler
Kubernetes Support Hayır Hayır
Business Terms
Min Taahhüt Yok Yok
Uyumluluk SOC 2 Tip II Tek kiracı izolasyonu DPA mevcut
RunPod Latitude.sh

Kendi karşılaştırmanızı oluşturun

Bu rehberden herhangi 2-6 firmayı seçin ve tam karşılaştırma tablosunda açın.

İpucu: Firma seçmezseniz, bu rehberden ilk 2 ile başlayacağız.