NVIDIA L4 بمقابلہ NVIDIA RTX PRO 6000 — GPU موازنہ (Apr 2026)
NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA L4 from $0.39/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
|
||
|---|---|---|---|
| خصوصیات | |||
| بنانے والا | NVIDIA | NVIDIA | |
| فن تعمیر | Ada Lovelace | Blackwell | |
| VRAM | 24 GB GDDR6 | 96 GB GDDR7 | |
| بینڈوڈتھ | 300 GB/s | 1,792 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 121.0 TFLOPS | 252.0 TFLOPS | |
| FP32 | 30.3 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| TDP | 72W | 600W | |
| ریلیز کا سال | 2023 | 2025 | |
| طبقہ | Data center | Professional | |
| بہترین برائے | Inference video transcoding lightweight AI workloads | Professional AI development large model fine-tuning visualization | |
| کلاؤڈ قیمتیں | |||
| سب سے سستا آن ڈیمانڈ | $0.39/hr | $1.71/hr | |
| سب سے سستا اسپاٹ | — | $1.69/hr | |
| فراہم کنندگان | 1 | 2 | |
| فراہم کنندہ کی قیمت (آن ڈیمانڈ) | |||
|
$0.39/hr | $1.89/hr | |
|
قابل اطلاق نہیں | $1.71/hr | |
Top Providers for NVIDIA L4 and NVIDIA RTX PRO 6000
These 2 providers offer both NVIDIA L4 and NVIDIA RTX PRO 6000. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
رن پوڈ بمقابلہ لیٹیٹیوڈ.sh - GPU فراہم کنندہ کا موازنہ (اپریل 2026)
رن پوڈ اور لیٹیٹیوڈ.sh کا سر بہ سر موازنہ۔ خریداری سے پہلے زیادہ سے زیادہ فنڈنگ، منافع کی تقسیم، روزانہ اور مجموعی ڈرا ڈاؤن قواعد، لیوریج، قابل تجارت اثاثے، ادائیگی کی فریکوئنسی، ادائیگی اور پے آؤٹ کے طریقے، تجارتی اجازتیں اور KYC پابندیاں چیک کریں۔ ڈیٹا تازہ کاری شدہ اپریل 2026۔
|
رن پوڈ
اے آئی کے لیے بنایا گیا کلاؤڈ — سرور لیس انفیرنس سے لے کر فوری ملٹی نوڈ کلسٹرز تک جی پی یو ورک لوڈز کو تعینات اور اسکیل کریں۔
|
لیٹیٹیوڈ.sh
23 عالمی مقامات پر بیئر میٹل GPU کلاؤڈ
|
|
|---|---|---|
| جائزہ | ||
| ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ | 3.7 | 3.7 |
| ہیڈکوارٹر | United States | Brazil |
| فراہم کنندہ کی قسم | جی پی یو مرکوز | بیئر میٹل |
| بہترین برائے | AI ٹریننگ، انفرنس، فائن ٹوننگ، Stable Diffusion، بیچ پروسیسنگ، رینڈرنگ، تحقیق، LLM سروسنگ، جنریٹو AI | مصنوعی ذہانت کی تربیت، استنتاج، بیئر میٹل جی پی یو، فائن ٹوننگ، تحقیق، مخصوص کام کے بوجھ، جنریٹو AI |
| GPU Hardware | ||
| GPU ماڈلز | B300، B200، H200، H100 SXM، H100 PCIe، H100 NVL، MI300X، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX PRO 6000، L40S، L40، RTX 6000 Ada، RTX 5000 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX 4090، RTX 4080 SUPER، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070، A40، A30، A2، L4 | A30، RTX A5000، RTX A6000، L40S، RTX 6000 Ada، A100 SXM، H100 SXM، GH200، RTX PRO 6000 |
| زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) | 288 | 96 |
| زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس | 8 | 8 |
| انٹرکنیکٹ | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) | $0.06/hr | $0.35/hr |
| بلنگ کی تفصیل | فی سیکنڈ | فی گھنٹہ |
| اسپاٹ/پری ایمپٹیبل | ہاں | نہیں |
| محفوظ شدہ رعایتیں | 15-29٪ (1 ماہ سے 1 سال کے منصوبے) | قابل اطلاق نہیں |
| مفت کریڈٹس | پہلے $10 خرچ کرنے کے بعد $5-$500 بونس | ریفرل پروگرام کے ذریعے $200 |
| ایگریس فیس | کوئی نہیں (مفت) | کوئی نہیں |
| اسٹوریج | کنٹینر/والیوم ($0.10/GB/ماہ)، غیر فعال والیوم ($0.20/GB/ماہ)، نیٹ ورک اسٹوریج ($0.07/GB/ماہ 1TB) | مقامی NVMe شامل ہے (4x 3.8TB تک)، بلاک اسٹوریج $0.10/GB/ماہ، فائل سسٹم اسٹوریج $0.05/GB/ماہ |
| Infrastructure | ||
| علاقے | 31 عالمی علاقے | 23 مقامات: امریکہ (8 شہر)، لاطینی امریکہ (5)، یورپ (5)، اے پی اے سی (4)، میکسیکو سٹی۔ GPU ڈلاس، فرینکفرٹ، سڈنی، ٹوکیو میں |
| اپ ٹائم SLA | 99.99٪ | 99.9% |
| Developer Experience | ||
| فریم ورکس | PyTorch، TensorFlow، JAX، ONNX، CUDA | ML کے لیے بہتر بنائی گئی تصاویر، PyTorch، TensorFlow (صارف نصب کردہ)، CUDA |
| ڈاکر سپورٹ | ہاں | ہاں |
| SSH رسائی | ہاں | ہاں |
| جیوپیٹر نوٹ بکس | ہاں | نہیں |
| API / CLI | ہاں | ہاں |
| سیٹ اپ کا وقت | فوری | سیکنڈ |
| Kubernetes Support | نہیں | نہیں |
| Business Terms | ||
| کم از کم عزم | کوئی نہیں | کوئی نہیں |
| تعمیل | SOC 2 قسم II | سنگل ٹیننٹ علیحدگی، DPA دستیاب |
رن پوڈ
لیٹیٹیوڈ.sh
اپنی موازنہ خود بنائیں
اس گائیڈ سے کوئی بھی 2-6 فرمز منتخب کریں اور انہیں مکمل موازنہ جدول میں کھولیں۔
مشورہ: اگر آپ کوئی فرم منتخب نہیں کرتے تو ہم اس گائیڈ کی ٹاپ 2 فرمز سے شروع کریں گے۔