Sinusuportahan ba ng Latitude.sh ang Hugging Face, vLLM, o iba pang inference frameworks?
Sagot
Latitude.sh ay nagbibigay ng mga sumusunod na pre-installed na mga framework at tools:
ML-optimized images, PyTorch, TensorFlow (user-installed), CUDA
Custom images: 1
Jupyter notebooks: 0
Persistent storage: 1
Ang pagkakaroon ng mga popular na framework na naka-pre-install ay nangangahulugan na maaari kang agad magsimula ng training o inference nang hindi na kailangang maglaan ng oras sa pag-setup ng environment. Kung kailangan mo ng partikular na bersyon ng CUDA o custom na dependencies, pinapayagan ka ng suporta para sa custom image na magdala ng sarili mong Docker container.
Para sa mga pre-built na template at detalye ng compatibility ng framework, tingnan ang Latitude.sh opisyal na website.
Higit pang FAQs tungkol sa Latitude.sh
- Ano ang nagpapakaiba sa Latitude.sh kumpara sa ibang mga provider ng cloud GPU?
- Ilan ang mga Trustpilot review ng Latitude.sh, at ano ang score nito?
- Pwede ba akong mag-SSH papunta sa mga GPU instances sa Latitude.sh?
- Paano gumagana ang serverless GPU sa Latitude.sh?
- Gaano ka-reliable ang imprastruktura ng Latitude.sh?
- Sinusuportahan ba ng Latitude.sh ang multi-node GPU clusters?
- Nagbibigay ba ang Latitude.sh ng interruptible na GPU instances sa mas mababang presyo?
- Ano ang mga bayad sa paglilipat ng data at storage sa Latitude.sh?
- Anong mga libreng credits o promotional na alok ang ibinibigay ng Latitude.sh?
- Anong GPU hardware ang maaari kong rentahan mula sa Latitude.sh?
- Magkano ang renta ng GPU mula sa Latitude.sh?
Mga Gabay kung saan Tampok ang Latitude.sh
- Mga Cloud GPU Provider na may Docker at Custom Images
- Mga Cloud GPU Provider na may NVLink o InfiniBand
- Mga Cloud GPU Provider na May Per-Segundong Billing
- Mga Cloud GPU Provider na may Persistent Storage
- Mga Cloud GPU Provider na may Spot / Preemptible Instances
- Mga Cloud GPU Provider na may Suporta sa Jupyter Notebook
- Mga Cloud GPU Provider na may Suporta sa Kubernetes
- Mga Provider ng Cloud GPU na may API at CLI Management
- Mga Provider ng Cloud GPU na may Libreng Credits
- Mga Provider ng Cloud GPU na may Multi-Node GPU Clusters
- Mga Provider ng Cloud GPU na may Serverless GPU Inference
- Mga Tagapagbigay ng Cloud GPU na may SSH Access
- Mga Tagapagbigay ng Cloud GPU na Walang Bayad sa Egress
- Pinakamahusay na Cloud GPU Providers na may NVIDIA RTX 4090
- Pinakamahusay na Cloud GPUs para sa Inference at Model Serving
- Pinakamurang Cloud GPUs sa Ilalim ng $1/oras
Kasama sa mga gabay na ito ang Latitude.sh kasama ang iba pang mga cloud GPU provider, na naka-grupo ayon sa mga tampok ng GPU, frameworks, availability, at mga pangangailangan ng developer.
Latitude.sh laban sa Vast.ai laban sa RunPod - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
Side-by-side comparison of Latitude.sh laban sa Vast.ai laban sa RunPod. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Abril 2026.
|
Latitude.sh
Bare metal GPU cloud sa 23 lokasyon sa buong mundo
|
Vast.ai
Instant GPUs. Transparent Pricing.
|
RunPod
Ang ulap na ginawa para sa AI — mag-deploy at mag-scale ng GPU workloads mula sa serverless inference hanggang sa instant multi-node clusters ayon sa pangangailangan.
|
|
|---|---|---|---|
| Pangkalahatang-ideya | |||
| Rating sa Trustpilot | 3.7 | 4.4 | 3.8 |
| Punong-tanggapan | Brazil | United States | United States |
| Uri ng Provider | Bare Metal | GPU Marketplace | Nakatuon sa GPU |
| Pinakamainam Para sa | Pagsasanay ng AI inference bare metal GPU fine-tuning pananaliksik dedikadong mga gawain generative AI | AI training inference fine-tuning Stable Diffusion batch processing research LLM serving generative AI | AI training inference fine-tuning Stable Diffusion batch processing rendering research LLM serving generative AI |
| GPU Hardware | |||
| Mga Modelo ng GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max VRAM (GB) | 96 | 192 | 288 |
| Max GPUs/Bawat Instance | 8 | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Simulang Presyo ($/oras) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Granularidad ng Pagsingil | Kada oras | Bawat segundo | Bawat segundo |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 1 |
| Nakalaang Diskwento | Hindi naaangkop | Hanggang 50% (1-6 na buwan na reserved) | 15-29% (mga plano mula 1 buwan hanggang 1 taon) |
| Libreng Kredito | $200 sa pamamagitan ng referral program | Maliit na test credit sa pag-signup | $5-$500 na bonus pagkatapos ng unang $10 na gastusin |
| Bayad sa Paglabas | Wala | Nag-iiba depende sa host ($/TB) | Wala (Libre) |
| Storage | Kasama ang lokal na NVMe (hanggang 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/buwan, Filesystem Storage $0.05/GB/buwan | Nag-iiba depende sa host ($/GB/oras, sinisingil habang umiiral ang instance) | Container/Volume ($0.10/GB/buwan), Idle Volume ($0.20/GB/buwan), Network Storage ($0.07/GB/buwan 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Mga Rehiyon | 23 lokasyon: US (8 lungsod), LATAM (5), Europe (5), APAC (4), Mexico City. GPU sa Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo | 500+ lokasyon, 40+ data center | 31 global na rehiyon |
| Uptime SLA | 99.9% | Walang pormal na SLA (makikita ang host reliability scores) | 99.99% |
| Developer Experience | |||
| Mga Framework | ML-optimized images PyTorch TensorFlow (user-installed) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Suporta sa Docker | 1 | 1 | 1 |
| SSH Access | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Oras ng Setup | Segundo | Segundo | Agad-agad |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimum na Commitment | Wala | Wala | Wala |
| Pagsunod sa Batas | Single-tenant isolation DPA available | SOC 2 Type 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Type II |
Latitude.sh
Vast.ai
RunPod