อัตราค่าบริการรายชั่วโมงที่ประหยัดที่สุดสำหรับ NVIDIA A16 คือเท่าไร?
คำตอบ
อัตราค่าเช่าคลาวด์ NVIDIA A16 ที่ราคาดีที่สุดที่เราติดตามคือ $0.47 ต่อชั่วโมงบน Vultr อัตรานี้สะท้อนการคิดค่าบริการแบบ on-demand; ผู้ให้บริการที่รองรับ spot/preemptible instances จะลดราคาลงเหลือ ต่อชั่วโมง — ประหยัดประมาณ up to 60% สำหรับงานที่สามารถทนต่อการถูกขัดจังหวะได้
ถ้าคุณสามารถผูกมัดกับความจุแบบ reserved คาดว่าจะได้รับส่วนลดเพิ่มอีก up to 40% สำหรับการทดลองแบบ ad-hoc เราแนะนำ on-demand; สำหรับการฝึกอบรมล่วงหน้าหลายวันให้จัดงบประมาณผสมระหว่าง spot และ on-demand อัตรารายชั่วโมงอาจเปลี่ยนแปลงรายสัปดาห์เนื่องจากการแข่งขันของผู้ให้บริการ ดังนั้นควรตรวจสอบตารางสดก่อนตัดสินใจใช้ระยะยาว
Vultr offers the cheapest NVIDIA A16 rate at $0.47/hr; Cherry Servers is also available for comparison.
คำถามที่พบบ่อยเพิ่มเติมเกี่ยวกับ NVIDIA A16
Vultr กับ Cherry Servers - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (มิถุนายน 2026)
การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวระหว่าง Vultr และ Cherry Servers ตรวจสอบเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎการลดขาดทุนรายวันและรวม, เลเวอเรจ, สินทรัพย์ที่เทรดได้, ความถี่การจ่ายเงิน, วิธีการชำระเงินและจ่ายเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC ก่อนซื้อชาเลนจ์ ข้อมูลอัปเดต มิถุนายน 2026
สรุป: Vultr vs Cherry Servers
Vultr นำโดยรวม โดยนำใน 8 จาก 11 หมวดหมู่ที่เปรียบเทียบ
ที่ที่ Vultr นำ
- VRAM สูงสุด (GB) (288 vs 80)
- SLA ความพร้อมใช้งาน (100% vs 99.97%)
- จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ (16 vs 2)
- รุ่น GPU (12 vs 6)
- Spot/Preemptible
- เฟรมเวิร์ก (7 vs 3)
ที่ที่ Cherry Servers นำ
- คะแนน Trustpilot (4.6 vs 1.7)
- ราคาเริ่มต้น ($/ชม) ($0.16/hr vs $0.47/hr)
- ภูมิภาค (6 vs 5)
เลือก Vultr สำหรับ การฝึกอบรม AI, การอนุมาน, การเรนเดอร์วิดีโอ เลือก Cherry Servers สำหรับ การฝึกอบรม AI, การอนุมาน, การปรับแต่ง
คำถามที่พบบ่อย
Vultr หรือ Cherry Servers ดีกว่า?
ใครมี คะแนน Trustpilot ที่ดีกว่า, Vultr หรือ Cherry Servers?
ใครมี ราคาเริ่มต้น ($/ชม) ที่ดีกว่า, Vultr หรือ Cherry Servers?
|
Vultr
GPU คลาวด์ประสิทธิภาพสูงใน 32 ภูมิภาคทั่วโลก
|
Cherry Servers
เซิร์ฟเวอร์ GPU แบบบาร์เมทัลที่มีประสบการณ์โฮสติ้งกว่า 24 ปีและการควบคุมฮาร์ดแวร์ในระดับเต็มรูปแบบ
|
|
|---|---|---|
| ภาพรวม | ||
| คะแนน Trustpilot | 1.7 | 4.6 |
| สำนักงานใหญ่ | United States | Lithuania |
| ประเภทผู้ให้บริการ | หลายคลาวด์ | ไม่มีข้อมูล |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์วิดีโอ HPC Stable Diffusion การพัฒนาเกม AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด การวิจัย | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การเรนเดอร์ การวิจัย HPC AI สร้างสรรค์ การเรียนรู้เชิงลึก |
| ฮาร์ดแวร์ GPU | ||
| รุ่น GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| VRAM สูงสุด (GB) | 288 | 80 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 16 | 2 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink | PCIe |
| ราคา | ||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.47/hr | $0.16/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อชั่วโมง | ต่อชั่วโมง |
| Spot/Preemptible | ใช่ | ไม่ |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | ไม่มีข้อมูล | ไม่มีข้อมูล |
| เครดิตฟรี | เครดิตฟรีสูงสุด 300 ดอลลาร์เป็นเวลา 30 วัน | ไม่มี |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | มาตรฐาน (แตกต่างตามแผน) | ไม่มีข้อมูล |
| ที่เก็บข้อมูล | 350 GB - 61 TB NVMe (รวมอยู่แล้ว), บล็อกสตอเรจที่ 0.10 ดอลลาร์/GB/เดือน, สตอเรจอ็อบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ S3 | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0.071 ดอลลาร์สหรัฐ/GB/เดือน) |
| โครงสร้างพื้นฐาน | ||
| ภูมิภาค | 32 ภูมิภาคใน 6 ทวีป (อเมริกา, ยุโรป, เอเชีย, ออสเตรเลีย, แอฟริกา) | ลิทัวเนีย, เนเธอร์แลนด์, เยอรมนี, สวีเดน, สหรัฐอเมริกา, สิงคโปร์ (6 แห่ง) |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | 100% | 99.97% |
| ประสบการณ์นักพัฒนา | ||
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — ควบคุมสแตกเต็มรูปแบบ) |
| รองรับ Docker | ใช่ | ใช่ |
| การเข้าถึง SSH | ใช่ | ใช่ |
| Jupyter Notebooks | ใช่ | ไม่ |
| API / CLI | ใช่ | ใช่ |
| เวลาติดตั้ง | นาที | นาที |
| รองรับ Kubernetes | ใช่ | ใช่ |
| ข้อกำหนดทางธุรกิจ | ||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR ระดับ 1 | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
Vultr
Cherry Servers