Cherry Servers มีค่าใช้จ่ายเท่าไรต่อชั่วโมงสำหรับอินสแตนซ์ GPU?
คำตอบ
ณ วันที่ April 12, 2026 ตัวเลือก GPU ที่มีราคาต่ำสุดที่ Cherry Servers เริ่มต้นที่ $0.16/hr Cherry Servers ใช้วิธีคิดค่าบริการแบบ ต่อชั่วโมง ดังนั้นงานที่ใช้เวลารันเพียงไม่กี่นาทีจะถูกคิดค่าบริการตามจริงโดยไม่ต้องจ่ายเป็นชั่วโมงเต็ม
ราคาสำหรับการจองล่วงหน้า:
มีอินสแตนซ์แบบ Spot ให้บริการ: 0
วิธีการชำระเงินที่ยอมรับได้รวมถึง บัตรเครดิต, PayPal, โอนเงินผ่านธนาคาร, Apple Pay, Google Pay, สกุลเงินดิจิทัล (Bitcoin, Ethereum, Litecoin, Solana, USDC)
เปรียบเทียบอัตราค่าเช่า GPU และตัวเลือกการคิดค่าบริการได้ที่ Cherry Servers เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ
คำถามที่พบบ่อยเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Cherry Servers
- ใครควรใช้ Cherry Servers สำหรับ GPU บนคลาวด์?
- คะแนน Trustpilot ปัจจุบันและจำนวนรีวิวสำหรับ Cherry Servers คือเท่าไร?
- Cherry Servers มาพร้อมกับ PyTorch, TensorFlow หรือ JAX ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้าหรือไม่?
- Cherry Servers รองรับ Docker, SSH และ Jupyter Notebooks หรือไม่?
- ฉันสามารถรันงาน GPU บน Cherry Servers ได้โดยไม่ต้องจัดการเซิร์ฟเวอร์หรือไม่?
- Cherry Servers ดำเนินงานในภูมิภาคใดบ้าง?
- เทคโนโลยีการเชื่อมต่อใดที่ Cherry Servers ใช้สำหรับการฝึกอบรมด้วยการ์ดจอหลายตัว?
- ฉันสามารถรับอัตรา GPU ส่วนลดที่ Cherry Servers ผ่านอินสแตนซ์แบบ spot ได้หรือไม่?
- มีค่าใช้จ่ายในการโอนย้ายข้อมูลที่ Cherry Servers หรือไม่?
- ฉันสามารถทดลองใช้ Cherry Servers ฟรีก่อนตัดสินใจได้หรือไม่?
- GPU ของ NVIDIA และ AMD รุ่นใดบ้างที่มีให้บริการที่ Cherry Servers?
คู่มือที่มี Cherry Servers
- GPU คลาวด์ราคาถูกที่สุดต่ำกว่า $1 ต่อชั่วโมง
- การ์ดจอคลาวด์ที่ดีที่สุดสำหรับ Stable Diffusion และการสร้างภาพ
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่คิดค่าบริการเป็นวินาที
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีการประมวลผล GPU แบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีการเข้าถึงผ่าน SSH
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีคลัสเตอร์ GPU หลายโหนด
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีพื้นที่เก็บข้อมูลถาวร
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีอินสแตนซ์แบบ Spot / Preemptible
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่รองรับ Docker และภาพลักษณ์แบบกำหนดเอง
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่รองรับ Jupyter Notebook
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่รองรับ Kubernetes
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่ไม่มีค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์พร้อมการจัดการผ่าน API และ CLI
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์พร้อมเครดิตฟรี
- ผู้ให้บริการคลาวด์ GPU ที่ดีที่สุดพร้อม NVIDIA RTX A6000
- ผู้ให้บริการคลาวด์ GPU ที่มี NVLink หรือ InfiniBand
คู่มือเหล่านี้รวม Cherry Servers พร้อมผู้ให้บริการคลาวด์ GPU รายอื่นๆ จัดกลุ่มตามคุณสมบัติ GPU เฟรมเวิร์ก ความพร้อมใช้งาน และข้อกำหนดของนักพัฒนา
Cherry Servers เทียบกับ Vast.ai เทียบกับ Vultr - GPU Provider Comparison (เมษายน 2026)
Side-by-side comparison of Cherry Servers เทียบกับ Vast.ai เทียบกับ Vultr. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated เมษายน 2026.
|
Cherry Servers
เซิร์ฟเวอร์ GPU แบบบาร์เมทัลที่มีประสบการณ์โฮสติ้งกว่า 24 ปีและการควบคุมฮาร์ดแวร์ในระดับเต็มรูปแบบ
|
Vast.ai
การ์ดจอทันที ราคาชัดเจน
|
Vultr
GPU คลาวด์ประสิทธิภาพสูงใน 32 ภูมิภาคทั่วโลก
|
|
|---|---|---|---|
| ภาพรวม | |||
| คะแนน Trustpilot | 4.6 | 4.4 | 1.8 |
| สำนักงานใหญ่ | Lithuania | United States | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | ไม่มีข้อมูล | ตลาดการ์ดจอ | หลายคลาวด์ |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การเรนเดอร์ การวิจัย HPC AI สร้างสรรค์ การเรียนรู้เชิงลึก | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลแบบกลุ่ม การวิจัย การให้บริการ LLM AI สร้างสรรค์ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์วิดีโอ HPC Stable Diffusion การพัฒนาเกม AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด การวิจัย |
| GPU Hardware | |||
| รุ่น GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| VRAM สูงสุด (GB) | 80 | 192 | 288 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 2 | 8 | 16 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | PCIe | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.16/hr | $0.06/hr | $0.47/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อชั่วโมง | ต่อวินาที | ต่อชั่วโมง |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 1 |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | ไม่มีข้อมูล | สูงสุด 50% (จองล่วงหน้า 1-6 เดือน) | ไม่มีข้อมูล |
| เครดิตฟรี | ไม่มี | เครดิตทดสอบเล็กน้อยเมื่อสมัคร | เครดิตฟรีสูงสุด 300 ดอลลาร์เป็นเวลา 30 วัน |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | ไม่มีข้อมูล | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/เทราไบต์) | มาตรฐาน (แตกต่างตามแผน) |
| ที่เก็บข้อมูล | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0.071 ดอลลาร์สหรัฐ/GB/เดือน) | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/กิกะไบต์/ชั่วโมง, คิดค่าบริการขณะที่อินสแตนซ์ยังอยู่) | 350 GB - 61 TB NVMe (รวมอยู่แล้ว), บล็อกสตอเรจที่ 0.10 ดอลลาร์/GB/เดือน, สตอเรจอ็อบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ S3 |
| Infrastructure | |||
| ภูมิภาค | ลิทัวเนีย, เนเธอร์แลนด์, เยอรมนี, สวีเดน, สหรัฐอเมริกา, สิงคโปร์ (6 แห่ง) | มากกว่า 500 แห่ง, ศูนย์ข้อมูลมากกว่า 40 แห่ง | 32 ภูมิภาคใน 6 ทวีป (อเมริกา, ยุโรป, เอเชีย, ออสเตรเลีย, แอฟริกา) |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | 99.97% | ไม่มี SLA อย่างเป็นทางการ (คะแนนความน่าเชื่อถือของโฮสต์แสดงให้เห็น) | 100% |
| Developer Experience | |||
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — ควบคุมสแตกเต็มรูปแบบ) | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| รองรับ Docker | 1 | 1 | 1 |
| การเข้าถึง SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| เวลาติดตั้ง | นาที | วินาที | นาที |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 ประเภท 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR ระดับ 1 |
Cherry Servers
Vast.ai
Vultr