Latitude.sh vs Vast.ai - GPU Provider Comparison (เมษายน 2026)
Head-to-head comparison of Latitude.sh and Vast.ai. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed เมษายน 2026.
|
Latitude.sh
คลาวด์ GPU แบบ Bare metal ครอบคลุม 23 สถานที่ทั่วโลก
|
Vast.ai
การ์ดจอทันที ราคาชัดเจน
|
|
|---|---|---|
| ภาพรวม | ||
| คะแนน Trustpilot | 3.7 | 4.4 |
| สำนักงานใหญ่ | Brazil | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | Bare Metal | ตลาดการ์ดจอ |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน GPU แบบ Bare Metal การปรับแต่งละเอียด การวิจัย งานเฉพาะทาง AI สร้างสรรค์ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลแบบกลุ่ม การวิจัย การให้บริการ LLM AI สร้างสรรค์ |
| GPU Hardware | ||
| รุ่น GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| VRAM สูงสุด (GB) | 96 | 192 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 | 8 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | ||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อชั่วโมง | ต่อวินาที |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | ไม่มีข้อมูล | สูงสุด 50% (จองล่วงหน้า 1-6 เดือน) |
| เครดิตฟรี | $200 ผ่านโปรแกรมแนะนำ | เครดิตทดสอบเล็กน้อยเมื่อสมัคร |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | ไม่มี | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/เทราไบต์) |
| ที่เก็บข้อมูล | รวม NVMe ในเครื่อง (สูงสุด 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/เดือน, Filesystem Storage $0.05/GB/เดือน | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/กิกะไบต์/ชั่วโมง, คิดค่าบริการขณะที่อินสแตนซ์ยังอยู่) |
| Infrastructure | ||
| ภูมิภาค | 23 สถานที่: สหรัฐอเมริกา (8 เมือง), ละตินอเมริกา (5), ยุโรป (5), เอเชียแปซิฟิก (4), เม็กซิโกซิตี้ GPU มีในดัลลัส, แฟรงก์เฟิร์ต, ซิดนีย์, โตเกียว | มากกว่า 500 แห่ง, ศูนย์ข้อมูลมากกว่า 40 แห่ง |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | 99.9% | ไม่มี SLA อย่างเป็นทางการ (คะแนนความน่าเชื่อถือของโฮสต์แสดงให้เห็น) |
| Developer Experience | ||
| เฟรมเวิร์ก | อิมเมจที่ปรับแต่งสำหรับ ML PyTorch TensorFlow (ติดตั้งโดยผู้ใช้) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| รองรับ Docker | 1 | 1 |
| การเข้าถึง SSH | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| เวลาติดตั้ง | วินาที | วินาที |
| Kubernetes Support | 0 | 0 |
| Business Terms | ||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | การแยกผู้เช่าแบบเดี่ยว มี DPA ให้บริการ | SOC 2 ประเภท 2 HIPAA GDPR CCPA |
Latitude.sh