NVIDIA A30 против NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER — сравнение GPU (Jun 2026)

NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER (16GB GDDR6X, 52.4 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr. Сравните характеристики, VRAM, производительность и цены у 2 облачных провайдеров, чтобы найти лучший GPU для вашей AI-задачи.

NVIDIA A30 против NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER — сравнение GPU (Jun 2026)
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
Посмотреть цены NVIDIA A30
NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER
16GB GDDR6X · Ada Lovelace
Посмотреть цены NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER
Характеристики
Производитель NVIDIA NVIDIA
Архитектура Ампер Ада Лавлейс
VRAM 24 GB HBM2e 16 GB GDDR6X
Пропускная способность 933 GB/s 736 GB/s
FP16 (Tensor) 165.0 TFLOPS 52.4 TFLOPS
FP32 10.3 TFLOPS 26.2 TFLOPS
TDP 165W 320W
Год выпуска 2021 2024
Сегмент Центр обработки данных Потребительские GPU
Лучшее для Inference multi-instance GPU workloads Gaming inference fine-tuning
Облачные цены
Самый дешёвый On-Demand $0.25/hr
Самый дешёвый Spot
Провайдеры 2 0
Цены провайдера (по запросу)
Massed Compute $0.25/hr Н/Д
RunPod $0.26/hr Н/Д
NVIDIA A30 NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER

Лучшие провайдеры для NVIDIA A30 и NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER

Эти 2 провайдеров предлагают как NVIDIA A30, так и NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER. Полное сравнение моделей GPU, цен, инфраструктуры и инструментов для разработчиков.

Massed Compute против RunPod — сравнение провайдеров GPU (Июнь 2026)

Прямое сравнение Massed Compute и RunPod. Проверьте максимальное финансирование, распределение прибыли, ежедневные и общие правила просадки, кредитное плечо, торгуемые активы, частоту выплат, способы оплаты и вывода, торговые разрешения и ограничения KYC перед покупкой челленджа. Данные обновлены Июнь 2026.

Massed Compute против RunPod — сравнение провайдеров GPU (Июнь 2026)
Massed Compute
Облачные GPU с прямой поддержкой инженеров
Visit Massed Compute
RunPod
Облако, созданное для ИИ — развертывайте и масштабируйте GPU-нагрузки от бессерверного инференса до мгновенных многозвенных кластеров по требованию.
Visit RunPod
Обзор
Рейтинг Trustpilot 3.2 3.5
Штаб-квартира United States United States
Тип провайдера Ориентировано на GPU Ориентировано на GPU
Лучшее для Обучение ИИ вывод рендеринг VFX генеративный ИИ дообучение высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion исследования Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка рендеринг исследовательская работа обслуживание LLM генеративный ИИ
Аппаратное обеспечение GPU
Модели GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Макс. объём видеопамяти (ГБ) 141 288
Макс. количество GPU на инстанс 8 8
Межсоединение NVLink NVLink
Ценообразование
Стартовая цена ($/час) $0.35/hr $0.06/hr
Точность выставления счетов Почасовая тарификация В секунду
Спотовые / прерываемые инстансы Нет Да
Скидки на резервацию Н/Д 15-29% (планы от 1 месяца до 1 года)
Бесплатные кредиты Нет Бонус от $5 до $500 после первой траты в $10
Плата за исходящий трафик Нет Нет (Бесплатно)
Хранилище Локальный NVMe включён в состав инстансов Контейнер/Объём ($0.10/ГБ/мес), Неактивный объём ($0.20/ГБ/мес), Сетевое хранилище ($0.07/ГБ/мес 1ТБ)
Инфраструктура
Регионы США (дата-центры уровня Tier III) 31 глобальный регион
SLA времени безотказной работы Уровень Tier III (проектная надёжность 99,98%) 99.99%
Опыт разработчика
Фреймворки PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI преднастроенные шаблоны ML PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Поддержка Docker Да Да
SSH-доступ Да Да
Jupyter ноутбуки Нет Да
API / CLI Да Да
Время настройки Минуты Мгновенно
Поддержка Kubernetes Нет Нет
Коммерческие условия
Минимальное обязательство Нет Нет
Соответствие требованиям SOC 2 Type II HIPAA SOC 2 Тип II
Massed Compute RunPod

Создайте собственное сравнение

Выберите от 2 до 6 фирм из этого руководства и откройте их в полной таблице сравнения.

Совет: если вы не выберете фирмы, мы начнём с двух лучших из этого руководства.