NVIDIA A30 против NVIDIA GeForce RTX 4060 — сравнение GPU (Apr 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GeForce RTX 4060 (8GB GDDR6, 15.1 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA GeForce RTX 4060
8GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Характеристики | |||
| Производитель | NVIDIA | NVIDIA | |
| Архитектура | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 8 GB GDDR6 | |
| Пропускная способность | 933 GB/s | 272 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 15.1 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 7.6 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 115W | |
| Год выпуска | 2021 | 2023 | |
| Сегмент | Data center | Consumer | |
| Лучшее для | Inference multi-instance GPU workloads | Entry-level inference gaming | |
| Облачные цены | |||
| Самый дешёвый On-Demand | $0.25/hr | — | |
| Самый дешёвый Spot | — | — | |
| Провайдеры | 2 | 0 | |
| Цены провайдера (по запросу) | |||
|
|
$0.25/hr | Н/Д | |
|
$0.26/hr | Н/Д | |
Top Providers for NVIDIA A30 and NVIDIA GeForce RTX 4060
These 2 providers offer both NVIDIA A30 and NVIDIA GeForce RTX 4060. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Massed Compute против RunPod — сравнение провайдеров GPU (Апрель 2026)
Прямое сравнение Massed Compute и RunPod. Проверьте максимальное финансирование, распределение прибыли, ежедневные и общие правила просадки, кредитное плечо, торгуемые активы, частоту выплат, способы оплаты и вывода, торговые разрешения и ограничения KYC перед покупкой челленджа. Данные обновлены Апрель 2026.
|
Massed Compute
Облачные GPU с прямой поддержкой инженеров
|
RunPod
Облако, созданное для ИИ — развертывайте и масштабируйте GPU-нагрузки от бессерверного инференса до мгновенных многозвенных кластеров по требованию.
|
|
|---|---|---|
| Обзор | ||
| Рейтинг Trustpilot | 0 | 3.7 |
| Штаб-квартира | United States | United States |
| Тип провайдера | Ориентировано на GPU | Ориентировано на GPU |
| Лучшее для | Обучение ИИ вывод рендеринг VFX генеративный ИИ дообучение высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion исследования | Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка рендеринг исследовательская работа обслуживание LLM генеративный ИИ |
| GPU Hardware | ||
| Модели GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Макс. объём видеопамяти (ГБ) | 141 | 288 |
| Макс. количество GPU на инстанс | 8 | 8 |
| Межсоединение | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Стартовая цена ($/час) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Точность выставления счетов | Почасовая тарификация | В секунду |
| Спотовые / прерываемые инстансы | Нет | Да |
| Скидки на резервацию | Н/Д | 15-29% (планы от 1 месяца до 1 года) |
| Бесплатные кредиты | Нет | Бонус от $5 до $500 после первой траты в $10 |
| Плата за исходящий трафик | Нет | Нет (Бесплатно) |
| Хранилище | Локальный NVMe включён в состав инстансов | Контейнер/Объём ($0.10/ГБ/мес), Неактивный объём ($0.20/ГБ/мес), Сетевое хранилище ($0.07/ГБ/мес 1ТБ) |
| Infrastructure | ||
| Регионы | США (дата-центры уровня Tier III) | 31 глобальный регион |
| SLA времени безотказной работы | Уровень Tier III (проектная надёжность 99,98%) | 99.99% |
| Developer Experience | ||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI преднастроенные шаблоны ML | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Поддержка Docker | Да | Да |
| SSH-доступ | Да | Да |
| Jupyter ноутбуки | Нет | Да |
| API / CLI | Да | Да |
| Время настройки | Минуты | Мгновенно |
| Kubernetes Support | Нет | Нет |
| Business Terms | ||
| Минимальное обязательство | Нет | Нет |
| Соответствие требованиям | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2 Тип II |
RunPod
Создайте собственное сравнение
Выберите от 2 до 6 фирм из этого руководства и откройте их в полной таблице сравнения.
Совет: если вы не выберете фирмы, мы начнём с двух лучших из этого руководства.