NVIDIA A16 против NVIDIA L40 — сравнение GPU (Apr 2026)
NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA L40 (48GB GDDR6, 181 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A16 from $0.47/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA L40
48GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Характеристики | |||
| Производитель | NVIDIA | NVIDIA | |
| Архитектура | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 64 GB GDDR6 | 48 GB GDDR6 | |
| Пропускная способность | 800 GB/s | 864 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 72.0 TFLOPS | 181.0 TFLOPS | |
| FP32 | 18.0 TFLOPS | 90.5 TFLOPS | |
| TDP | 250W | 300W | |
| Год выпуска | 2021 | 2023 | |
| Сегмент | Data center | Data center | |
| Лучшее для | Virtual desktops lightweight inference video streaming | Inference video processing rendering | |
| Облачные цены | |||
| Самый дешёвый On-Demand | $0.47/hr | — | |
| Самый дешёвый Spot | — | — | |
| Провайдеры | 2 | 0 | |
| Цены провайдера (по запросу) | |||
|
$0.47/hr | Н/Д | |
|
$0.50/hr | Н/Д | |
NVIDIA A16
NVIDIA L40
Связанные сравнения GPU
Top Providers for NVIDIA A16 and NVIDIA L40
These 2 providers offer both NVIDIA A16 and NVIDIA L40. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Vultr против Cherry Servers — сравнение провайдеров GPU (Апрель 2026)
Прямое сравнение Vultr и Cherry Servers. Проверьте максимальное финансирование, распределение прибыли, ежедневные и общие правила просадки, кредитное плечо, торгуемые активы, частоту выплат, способы оплаты и вывода, торговые разрешения и ограничения KYC перед покупкой челленджа. Данные обновлены Апрель 2026.
|
Vultr
Высокопроизводительные облачные GPU в 32 глобальных регионах
|
Cherry Servers
Серверы с GPU на голом железе с 24-летним опытом хостинга и полным контролем на уровне аппаратного обеспечения.
|
|
|---|---|---|
| Обзор | ||
| Рейтинг Trustpilot | 1.8 | 4.6 |
| Штаб-квартира | United States | Lithuania |
| Тип провайдера | Мультиоблако | Н/Д |
| Лучшее для | Обучение ИИ вывод рендеринг видео высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion разработка игр генеративный ИИ донастройка исследовательская работа | Обучение ИИ вывод дообучение рендеринг исследования высокопроизводительные вычисления генеративный ИИ глубокое обучение |
| GPU Hardware | ||
| Модели GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Макс. объём видеопамяти (ГБ) | 288 | 80 |
| Макс. количество GPU на инстанс | 16 | 2 |
| Межсоединение | NVLink | PCIe |
| Pricing | ||
| Стартовая цена ($/час) | $0.47/hr | $0.16/hr |
| Точность выставления счетов | Почасовая оплата | Почасовая оплата |
| Спотовые / прерываемые инстансы | Да | Нет |
| Скидки на резервацию | Н/Д | Н/Д |
| Бесплатные кредиты | До 300 долларов бесплатного кредита на 30 дней | Нет |
| Плата за исходящий трафик | Стандарт (зависит от плана) | Н/Д |
| Хранилище | 350 ГБ – 61 ТБ NVMe (включено), блочное хранилище по $0.10/ГБ в месяц, объектное хранилище совместимое с S3 | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $ за ГБ в месяц) |
| Infrastructure | ||
| Регионы | 32 региона на 6 континентах (Америка, Европа, Азия, Австралия, Африка) | Литва, Нидерланды, Германия, Швеция, США, Сингапур (6 локаций) |
| SLA времени безотказной работы | 100% | 99,97% |
| Developer Experience | ||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — полный контроль стека) |
| Поддержка Docker | Да | Да |
| SSH-доступ | Да | Да |
| Jupyter ноутбуки | Да | Нет |
| API / CLI | Да | Да |
| Время настройки | Минуты | Минуты |
| Kubernetes Support | Да | Да |
| Business Terms | ||
| Минимальное обязательство | Нет | Нет |
| Соответствие требованиям | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Уровень 1 | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
Vultr
Cherry Servers
Создайте собственное сравнение
Выберите от 2 до 6 фирм из этого руководства и откройте их в полной таблице сравнения.
Совет: если вы не выберете фирмы, мы начнём с двух лучших из этого руководства.