Сколько моделей GPU имеется в парке Novita AI?
Ответ
Novita AI предлагает ряд моделей GPU для задач искусственного интеллекта, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений. Полный список доступных GPU включает:
H100 SXM, A100 SXM, L40S, RTX 4090, RTX 6000 Ada, RTX 5090, RTX 3090
Максимальный объём видеопамяти (VRAM) на одном GPU в Novita AI составляет 80 ГБ, а инстансы могут быть сконфигурированы с использованием до 8 GPU. Технология межсоединения, используемая для мульти-GPU конфигураций, — NVLink, которая определяет пропускную способность между GPU при распределённом обучении.
Просмотрите полный каталог доступных GPU и их спецификации на официальном сайте Novita AI .
Ещё вопросы и ответы о Novita AI
- Каковы основные варианты использования Novita AI?
- Сколько отзывов на Trustpilot у Novita AI и каков его рейтинг?
- Какие фреймворки глубокого обучения доступны из коробки на Novita AI?
- Предлагает ли Novita AI поддержку Jupyter Notebook для разработки с использованием GPU?
- Могу ли я развёртывать модели на Novita AI, которые запускаются только по вызову?
- Какие зоны доступности предлагает Novita AI?
- Какие варианты мульти-GPU доступны в Novita AI для масштабного обучения?
- Какую экономию можно получить со спотовых инстансов у Novita AI?
- Взимает ли Novita AI плату за скачивание весов моделей или результатов обучения?
- Есть ли возможность протестировать GPU-инстансы Novita AI без оплаты?
- Какую модель выставления счетов использует Novita AI для облачных GPU-услуг?
Руководства с участием Novita AI
- Лучшие облачные GPU для тонкой настройки больших языковых моделей
- Лучшие облачные провайдеры GPU с NVIDIA GH200
- Облачные провайдеры GPU с NVLink или InfiniBand
- Облачные провайдеры GPU с бесплатными кредитами
- Облачные провайдеры GPU с доступом по SSH
- Облачные провайдеры GPU с многоузловыми кластерами GPU
- Облачные провайдеры GPU с отсутствием платы за исходящий трафик
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Docker и пользовательских образов
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Jupyter Notebook
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Kubernetes
- Облачные провайдеры GPU с постоянным хранилищем
- Облачные провайдеры GPU с почасовой тарификацией
- Облачные провайдеры GPU с прерывистыми / прерываемыми инстансами
- Облачные провайдеры GPU с серверным GPU-инференсом
- Облачные провайдеры GPU с управлением через API и CLI
- Самые дешёвые облачные GPU менее $1/час
В этих руководствах Novita AI представлен вместе с другими облачными GPU-провайдерами, сгруппированными по характеристикам GPU, фреймворкам, доступности и требованиям разработчиков.
Novita AI против DigitalOcean против Vultr - GPU Provider Comparison (Апрель 2026)
Side-by-side comparison of Novita AI против DigitalOcean против Vultr. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Апрель 2026.
|
Novita AI
Платформа AI & Agent Cloud с более чем 200 API моделей, GPU-инстансами и безсерверным выводом на масштабируемом уровне.
|
DigitalOcean
Простое, масштабируемое облако GPU для ИИ/МО
|
Vultr
Высокопроизводительные облачные GPU в 32 глобальных регионах
|
|
|---|---|---|---|
| Обзор | |||
| Рейтинг Trustpilot | 3.3 | 4.6 | 1.8 |
| Штаб-квартира | United States | United States | United States |
| Тип провайдера | Ориентировано на GPU | Н/Д | Мультиоблако |
| Лучшее для | Обучение ИИ вывод дообучение генеративный ИИ исследования обслуживание больших языковых моделей Stable Diffusion | Обучение ИИ вывод дообучение развёртывание LLM обслуживание LLM компьютерное зрение стартапы генеративный ИИ исследования | Обучение ИИ вывод рендеринг видео высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion разработка игр генеративный ИИ донастройка исследовательская работа |
| GPU Hardware | |||
| Модели GPU | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Макс. объём видеопамяти (ГБ) | 80 | 192 | 288 |
| Макс. количество GPU на инстанс | 8 | 8 | 16 |
| Межсоединение | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Стартовая цена ($/час) | $0.11/hr | $0.76/hr | $0.47/hr |
| Точность выставления счетов | В секунду | Оплата посекундно | Почасовая оплата |
| Спотовые / прерываемые инстансы | 1 | 0 | 1 |
| Скидки на резервацию | Н/Д | Н/Д | Н/Д |
| Бесплатные кредиты | До $10,000 для стартапов | Бесплатный кредит $200 на 60 дней | До 300 долларов бесплатного кредита на 30 дней |
| Плата за исходящий трафик | Нет (Бесплатно) | Нет (включено в тариф) | Стандарт (зависит от плана) |
| Хранилище | Диск контейнера (60 ГБ бесплатно), тома дисков, сетевые тома | 500-720 ГиБ NVMe загрузочного диска (включено), 5 ТиБ NVMe scratch на больших конфигурациях, тома по $0.10/ГиБ/мес | 350 ГБ – 61 ТБ NVMe (включено), блочное хранилище по $0.10/ГБ в месяц, объектное хранилище совместимое с S3 |
| Infrastructure | |||
| Регионы | США, ЕС, Азиатско-Тихоокеанский регион, Южная Америка, Африка, Ближний Восток (более 20 локаций) | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Ричмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) | 32 региона на 6 континентах (Америка, Европа, Азия, Австралия, Африка) |
| SLA времени безотказной работы | 99,9% | 99% | 100% |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Поддержка Docker | 1 | 1 | 1 |
| SSH-доступ | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter ноутбуки | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Время настройки | Н/Д | Минуты | Минуты |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 1 |
| Business Terms | |||
| Минимальное обязательство | Нет | Нет | Нет |
| Соответствие требованиям | SOC 2 | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (с BAA) CSA STAR Уровень 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Уровень 1 |
Novita AI
DigitalOcean
Vultr