Oferă RunPod GPU-uri H100, A100 sau RTX 4090?
Răspuns
RunPod menține un catalog divers de GPU-uri care acoperă acceleratoare de la nivel de intrare până la modele flagship:
B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4
Platforma suportă instanțe cu până la 8 GPU-uri conectate prin NVLink, iar memoria maximă disponibilă pe un singur GPU este de 288 GB. Indiferent dacă aveți nevoie de un singur RTX 4090 pentru fine-tuning sau un cluster multi-H100 pentru pre-antrenament, RunPod oferă opțiuni hardware la mai multe niveluri de preț.
Vizualizați disponibilitatea GPU-urilor în timp real și detalii hardware pe site-ul oficial RunPod .
Mai multe întrebări frecvente despre RunPod
- Este RunPod mai potrivit pentru antrenare sau inferență?
- Care este evaluarea Trustpilot a RunPod și numărul total de recenzii?
- Ce software preinstalat este disponibil pe instanțele GPU RunPod?
- Cât timp durează să pornească un GPU pe RunPod?
- Este disponibil GPU fără server la RunPod pentru inferență?
- Are RunPod centre de date în Europa, Asia sau SUA?
- Câte GPU-uri pot folosi într-o singură instanță la RunPod?
- Cum funcționează instanțele spot sau preemptibile la RunPod?
- Este gratuită ieșirea datelor la RunPod?
- Are RunPod un nivel gratuit sau o perioadă de probă pentru utilizatorii noi?
- Cum este tarifat RunPod comparativ cu alți furnizori de GPU în cloud?
Ghiduri în care este prezent RunPod
- Cei mai buni furnizori de GPU în cloud cu NVIDIA RTX 3090
- Cele mai bune GPU-uri Cloud pentru AI Generativ
- Cele mai ieftine GPU-uri în cloud sub 0,50 USD/oră
- Furnizori de GPU în cloud cu acces SSH
- Furnizori de GPU în cloud cu clustere GPU multi-nod
- Furnizori de GPU în cloud cu credite gratuite
- Furnizori de GPU în cloud cu Docker și imagini personalizate
- Furnizori de GPU în cloud cu facturare pe secundă
- Furnizori de GPU în cloud cu gestionare prin API și CLI
- Furnizori de GPU în cloud cu inferență GPU fără server
- Furnizori de GPU în cloud cu instanțe Spot / Preemptibile
- Furnizori de GPU în cloud cu NVLink sau InfiniBand
- Furnizori de GPU în cloud cu stocare persistentă
- Furnizori de GPU în cloud cu suport Kubernetes
- Furnizori de GPU în cloud cu suport pentru Jupyter Notebook
- Furnizori de GPU în cloud fără taxe de ieșire
Aceste ghiduri includ RunPod împreună cu alți furnizori de GPU în cloud, grupați după caracteristicile GPU, cadre de lucru, disponibilitate și cerințe pentru dezvoltatori.
RunPod vs Massed Compute vs Latitude.sh - Comparare furnizor GPU (Aprilie 2026)
Comparare alăturată a RunPod vs Massed Compute vs Latitude.sh. Examinați rapid finanțarea maximă, împărțirea profitului, regulile de risc, levierul, platformele, instrumentele, programele de plată, opțiunile de plată, permisiunile de tranzacționare și restricțiile KYC pentru a restrânge lista firmelor de trading prop. Date actualizate Aprilie 2026.
|
RunPod
Cloud-ul construit pentru AI — implementați și scalați sarcini GPU de la inferență serverless la clustere instantanee multi-nod la cerere.
|
Massed Compute
Cloud GPU cu suport direct de la ingineri
|
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal în 23 de locații globale
|
|
|---|---|---|---|
| Prezentare generală | |||
| Evaluare Trustpilot | 3.7 | 0 | 3.7 |
| Sediu central | United States | United States | Brazil |
| Tip furnizor | Focusat pe GPU | Axat pe GPU | Bare Metal |
| Cel mai potrivit pentru | Antrenament AI inferență ajustare fină Stable Diffusion procesare în loturi randare cercetare servire LLM AI generativ | Antrenament AI inferență redare VFX AI generativ ajustare fină HPC Stable Diffusion cercetare | Antrenament AI inferență GPU bare metal ajustare fină cercetare sarcini dedicate AI generativ |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Max. VRAM (GB) | 288 | 141 | 96 |
| Max. GPU/instanță | 8 | 8 | 8 |
| Interconectare | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Preț de pornire ($/oră) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Granularitatea facturării | Pe secundă | Pe minut | Pe oră |
| Spot/Preemptibil | Da | Nu | Nu |
| Discounturi rezervate | 15-29% (planuri de la 1 lună la 1 an) | N/A | N/A |
| Credite gratuite | Bonus de 5-500 $ după prima cheltuială de 10 $ | Niciunul | 200 $ prin program de recomandare |
| Taxe de ieșire | Niciunul (Gratuit) | Niciunul | Niciunul |
| Stocare | Container/Volum (0,10 $/GB/lună), Volum inactiv (0,20 $/GB/lună), Stocare în rețea (0,07 $/GB/lună 1TB) | NVMe local inclus cu instanțele | NVMe local inclus (până la 4x 3,8TB), stocare bloc 0,10 $/GB/lună, stocare sistem de fișiere 0,05 $/GB/lună |
| Infrastructure | |||
| Regiuni | 31 regiuni globale | Statele Unite (centre de date Tier III) | 23 de locații: SUA (8 orașe), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU în Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo |
| SLA de disponibilitate | 99,99% | Tier III (design 99,98%) | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Framework-uri | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI șabloane ML preconfigurate | Imagini optimizate pentru ML PyTorch TensorFlow (instalat de utilizator) CUDA |
| Suport Docker | Da | Da | Da |
| Acces SSH | Da | Da | Da |
| Jupyter Notebooks | Da | Nu | Nu |
| API / CLI | Da | Da | Da |
| Timp de configurare | Instantaneu | Minute | Secunde |
| Kubernetes Support | Nu | Nu | Nu |
| Business Terms | |||
| Angajament minim | Niciunul | Niciunul | Niciunul |
| Conformitate | SOC 2 Tip II | SOC 2 Tip II HIPAA | Izolare single-tenant DPA disponibil |
RunPod
Massed Compute
Latitude.sh