Cât de bine se scalează NVIDIA GeForce RTX 5090 pe mai multe GPU-uri?
Răspuns
419 TFLOPS FP16 și 1,792 GB/s lățime de bandă a memoriei plasează NVIDIA GeForce RTX 5090 clar în clasa acceleratoarelor destinate sarcinilor moderne cu transformatoare. FP32 atinge un maxim de 104.8 TFLOPS, ceea ce gestionează confortabil majoritatea calculelor științifice non-AI.
Pentru antrenarea de la zero, debitul de tokeni urmează aproximativ TFLOPS FP16. Pentru inferența în producție pe modele fundamentale, debitul urmează lățimea de bandă. Cifrele reale depind puternic de stiva de framework-uri (PyTorch, TensorRT-LLM, vLLM) și pot varia între 30-50% în funcție de cât de agresiv se face cuantizarea.
Ready to deploy? Vast.ai has NVIDIA GeForce RTX 5090 from $0.34/hr. Novita AI and RunPod also carry it.
Mai multe întrebări frecvente despre NVIDIA GeForce RTX 5090
Vast.ai vs Novita AI vs RunPod - Comparare furnizor GPU (Iunie 2026)
Comparare alăturată a Vast.ai vs Novita AI vs RunPod. Examinați rapid finanțarea maximă, împărțirea profitului, regulile de risc, levierul, platformele, instrumentele, programele de plată, opțiunile de plată, permisiunile de tranzacționare și restricțiile KYC pentru a restrânge lista firmelor de trading prop. Date actualizate Iunie 2026.
|
Vast.ai
GPU-uri instantanee. Prețuri transparente.
|
Novita AI
Platformă AI & Agent Cloud cu peste 200 de API-uri de modele, instanțe GPU și inferență serverless la scară largă.
|
RunPod
Cloud-ul construit pentru AI — implementați și scalați sarcini GPU de la inferență serverless la clustere instantanee multi-nod la cerere.
|
|
|---|---|---|---|
| Prezentare generală | |||
| Evaluare Trustpilot | 4.2 | 2.9 | 3.5 |
| Sediu central | United States | United States | United States |
| Tip furnizor | Piața GPU-urilor | Axat pe GPU | Focusat pe GPU |
| Cel mai potrivit pentru | Antrenament AI inferență ajustare fină Stable Diffusion procesare în loturi cercetare servire LLM AI generativ | Antrenament AI inferență ajustare fină AI generativ cercetare servire LLM Stable Diffusion | Antrenament AI inferență ajustare fină Stable Diffusion procesare în loturi randare cercetare servire LLM AI generativ |
| Hardware GPU | |||
| Modele GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 80 | 288 |
| Max. GPU/instanță | 8 | 8 | 8 |
| Interconectare | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Prețuri | |||
| Preț de pornire ($/oră) | $0.06/hr | $0.11/hr | $0.06/hr |
| Granularitatea facturării | Pe secundă | Pe secundă | Pe secundă |
| Spot/Preemptibil | Da | Da | Da |
| Discounturi rezervate | Până la 50% (rezervare 1-6 luni) | N/A | 15-29% (planuri de la 1 lună la 1 an) |
| Credite gratuite | Credit mic de testare la înscriere | Până la 10.000 $ pentru startup-uri | Bonus de 5-500 $ după prima cheltuială de 10 $ |
| Taxe de ieșire | Varietate în funcție de gazdă ($/TB) | Niciunul (Gratuit) | Niciunul (Gratuit) |
| Stocare | Varietate în funcție de gazdă ($/GB/oră, taxat cât timp instanța există) | Disk container (60GB gratuit), disk volum, volume de rețea | Container/Volum (0,10 $/GB/lună), Volum inactiv (0,20 $/GB/lună), Stocare în rețea (0,07 $/GB/lună 1TB) |
| Infrastructură | |||
| Regiuni | Peste 500 de locații, peste 40 de centre de date | SUA, UE, APAC, America de Sud, Africa, Orientul Mijlociu (peste 20 de locații) | 31 regiuni globale |
| SLA de disponibilitate | Fără SLA formal (scoruri de fiabilitate ale gazdei vizibile) | 99,9% | 99,99% |
| Experiența Dezvoltatorului | |||
| Framework-uri | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Suport Docker | Da | Da | Da |
| Acces SSH | Da | Da | Da |
| Jupyter Notebooks | Da | Da | Da |
| API / CLI | Da | Da | Da |
| Timp de configurare | Secunde | N/A | Instantaneu |
| Suport Kubernetes | Nu | Nu | Nu |
| Termeni Comerciali | |||
| Angajament minim | Niciunul | Niciunul | Niciunul |
| Conformitate | SOC 2 Tip 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 | SOC 2 Tip II |
Vast.ai
Novita AI
RunPod