AMD Instinct MI300X vs NVIDIA A2 — Comparação de GPU (Apr 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA A2 from $0.22/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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|---|---|---|---|
| Especificações | |||
| Fabricante | AMD | NVIDIA | |
| Arquitetura | CDNA 3 | Ampere | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 16 GB GDDR6 | |
| Largura de Banda | 5,300 GB/s | 200 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 18.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 4.5 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 60W | |
| Ano de Lançamento | 2023 | 2021 | |
| Segmento | Data center | Data center | |
| Melhor Para | Large-scale AI training LLM inference HPC | Edge inference entry-level AI | |
| Preços na Nuvem | |||
| Mais Barato Sob Demanda | $1.85/hr | $0.22/hr | |
| Mais Barato Spot | — | — | |
| Provedores | 2 | 1 | |
| Preços do Provedor (Sob Demanda) | |||
|
$1.85/hr | N/D | |
|
$1.99/hr | N/D | |
|
N/D | $0.22/hr | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA A2
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Cherry Servers
Servidores GPU bare metal com 24 anos de experiência em hospedagem e controle completo em nível de hardware.
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Vultr
GPU em nuvem de alto desempenho em 32 regiões globais
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DigitalOcean
Nuvem GPU simples e escalável para IA/ML
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|---|---|---|---|
| Visão geral | |||
| Avaliação no Trustpilot | 4.6 | 1.8 | 4.6 |
| Sede | Lithuania | United States | United States |
| Tipo de Provedor | N/D | Multi-Nuvem | N/D |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência fine-tuning renderização pesquisa HPC IA generativa deep learning | Treinamento de IA inferência renderização de vídeo HPC Stable Diffusion desenvolvimento de jogos IA generativa ajuste fino pesquisa | Treinamento de IA inferência ajuste fino implantação de LLM serviço de LLM visão computacional startups IA generativa pesquisa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Máx VRAM (GB) | 80 | 288 | 192 |
| Máx GPUs/Instância | 2 | 16 | 8 |
| Interconexão | PCIe | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.16/hr | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por hora | Por hora | Por segundo |
| Spot/Preemptível | Não | Sim | Não |
| Descontos Reservados | N/D | N/D | N/D |
| Créditos Gratuitos | Nenhum | Até $300 de crédito grátis por 30 dias | Crédito gratuito de $200 por 60 dias |
| Taxas de Saída | N/D | Padrão (varia conforme o plano) | Nenhum (incluído no plano) |
| Armazenamento | NVMe SSD, Armazenamento em Bloco Elástico (R$0,071/GB/mês) | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Armazenamento em Bloco por $0,10/GB/mês, Armazenamento de Objetos compatível com S3 | Boot NVMe de 500-720 GiB (incluído), scratch NVMe de 5 TiB em configurações maiores, Volumes a $0,10/GiB/mês |
| Infrastructure | |||
| Regiões | Lituânia, Holanda, Alemanha, Suécia, EUA, Singapura (6 locais) | 32 regiões em 6 continentes (Américas, Europa, Ásia, Austrália, África) | Nova York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdã (AMS3) |
| SLA de Disponibilidade | 99,97% | 100% | 99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — controle total da pilha) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Suporte Docker | Sim | Sim | Sim |
| Acesso SSH | Sim | Sim | Sim |
| Jupyter Notebooks | Não | Sim | Sim |
| API / CLI | Sim | Sim | Sim |
| Tempo de Configuração | Minutos | Minutos | Minutos |
| Kubernetes Support | Sim | Sim | Sim |
| Business Terms | |||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nível 1 | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (com BAA) CSA STAR Nível 1 |
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