NVLink ou InfiniBand estão disponíveis no Vultr?
Resposta
Aqui está como Vultr gerencia cargas de trabalho multi-GPU:
Interconexão GPU: NVLink
Máximo de GPUs: 16 por instância
Suporte multinó: 1
Ao escalar além de uma única GPU, a tecnologia de interconexão determina quão eficientemente as GPUs se comunicam durante operações de treinamento distribuído como all-reduce e sincronização de gradientes. Vultr oferece conectividade NVLink, que é um fator importante ao comparar provedores multi-GPU para cargas de trabalho de IA em larga escala.
Confira as configurações disponíveis de clusters multinó no Vultr site oficial.
Mais FAQs sobre Vultr
- Devo usar Vultr para meu projeto de IA/ML?
- O Vultr é bem avaliado no Trustpilot?
- Posso instalar meu próprio toolkit CUDA e frameworks no Vultr?
- Como é a experiência de configuração e implantação no Vultr?
- O Vultr oferece endpoints de GPU com autoescalonamento?
- O Vultr oferece rede privada entre instâncias de GPU?
- Existem opções de GPU preemptivas no Vultr para cargas de trabalho tolerantes a falhas?
- Existem cobranças ocultas de largura de banda em Vultr?
- Vultr oferece algum bônus de cadastro ou créditos gratuitos de computação?
- Quais são as especificações de GPU disponíveis no Vultr?
- Como o Vultr cobra pelo tempo de computação em GPU?
Guias onde Vultr está em destaque
- GPUs em Nuvem Mais Baratas por Menos de $0,50/hora
- Melhores GPUs em Nuvem para Treinamento de Modelos de IA
- Melhores Provedores de GPU na Nuvem com NVIDIA RTX A6000
- Provedores de GPU em Nuvem com NVLink ou InfiniBand
- Provedores de GPU na Nuvem com Acesso SSH
- Provedores de GPU na Nuvem com Armazenamento Persistente
- Provedores de GPU na Nuvem com Clusters de GPU Multi-Nó
- Provedores de GPU na Nuvem com Cobrança por Segundo
- Provedores de GPU na Nuvem com Créditos Gratuitos
- Provedores de GPU na Nuvem com Docker e Imagens Personalizadas
- Provedores de GPU na Nuvem com Gerenciamento via API e CLI
- Provedores de GPU na Nuvem com Inferência GPU Serverless
- Provedores de GPU na Nuvem com Instâncias Spot / Preemptivas
- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Jupyter Notebook
- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Kubernetes
- Provedores de GPU na Nuvem com Taxas Zero de Saída
Estes guias incluem Vultr junto com outros provedores de GPU na nuvem, agrupados por recursos de GPU, frameworks, disponibilidade e requisitos para desenvolvedores.
Vultr vs Latitude.sh vs Vast.ai - Comparação de Provedores de GPU (Abril 2026)
Comparação lado a lado de Vultr vs Latitude.sh vs Vast.ai. Analise rapidamente financiamento máximo, divisão de lucros, regras de risco, alavancagem, plataformas, instrumentos, cronogramas de pagamento, opções de pagamento, permissões de negociação e restrições de KYC para reduzir sua lista de firmas de trading proprietárias. Dados atualizados em Abril 2026.
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Vultr
GPU em nuvem de alto desempenho em 32 regiões globais
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Latitude.sh
Nuvem de GPU bare metal em 23 locais globais
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Vast.ai
GPUs instantâneos. Preços transparentes.
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|---|---|---|---|
| Visão geral | |||
| Avaliação no Trustpilot | 1.8 | 3.7 | 4.4 |
| Sede | United States | Brazil | United States |
| Tipo de Provedor | Multi-Nuvem | Bare Metal | Mercado de GPUs |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência renderização de vídeo HPC Stable Diffusion desenvolvimento de jogos IA generativa ajuste fino pesquisa | Treinamento de IA inferência GPU bare metal fine-tuning pesquisa cargas de trabalho dedicadas IA generativa | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote pesquisa serviço de LLM IA generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Máx VRAM (GB) | 288 | 96 | 192 |
| Máx GPUs/Instância | 16 | 8 | 8 |
| Interconexão | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.47/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por hora | Por hora | Por segundo |
| Spot/Preemptível | 1 | 0 | 1 |
| Descontos Reservados | N/D | N/D | Até 50% (reservado por 1-6 meses) |
| Créditos Gratuitos | Até $300 de crédito grátis por 30 dias | $200 via programa de indicação | Crédito pequeno para teste na inscrição |
| Taxas de Saída | Padrão (varia conforme o plano) | Nenhum | Varia conforme o host (R$/TB) |
| Armazenamento | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Armazenamento em Bloco por $0,10/GB/mês, Armazenamento de Objetos compatível com S3 | NVMe local incluído (até 4x 3,8TB), Armazenamento em bloco $0,10/GB/mês, Armazenamento em sistema de arquivos $0,05/GB/mês | Varia conforme o host (R$/GB/h, cobrado enquanto a instância existir) |
| Infrastructure | |||
| Regiões | 32 regiões em 6 continentes (Américas, Europa, Ásia, Austrália, África) | 23 locais: EUA (8 cidades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Cidade do México. GPU em Dallas, Frankfurt, Sydney, Tóquio | Mais de 500 locais, mais de 40 data centers |
| SLA de Disponibilidade | 100% | 99,9% | Sem SLA formal (pontuações de confiabilidade do host visíveis) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | Imagens otimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado pelo usuário) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Suporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo de Configuração | Minutos | Segundos | Segundos |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nível 1 | Isolamento single-tenant DPA disponível | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA |
Vultr
Latitude.sh
Vast.ai