Czy w Vultr są dostępne preemptible opcje GPU dla obciążeń odpornych na błędy?
Odpowiedź
Instancje spot/preemptible na Vultr: 1
Instancje spot oferują znacznie obniżone ceny (zwykle tańsze o 50-90%) w zamian za możliwość przerwania działania instancji w przypadku wysokiego zapotrzebowania. Czyni to je idealnymi dla obciążeń odpornych na błędy, takich jak rozproszone trenowanie z zapisywaniem punktów kontrolnych, wsadowa inferencja oraz przeszukiwanie hiperparametrów.
Standardowe ceny Vultr zaczynają się od $0.47/hr z rozliczeniem Za godzinę.
Sprawdź aktualną dostępność instancji spot oraz stawki rabatowe na oficjalnej stronie Vultr .
Więcej FAQ o Vultr
- Czy powinienem używać Vultr do mojego projektu AI/ML?
- Czy Vultr ma dobre recenzje na Trustpilot?
- Czy mogę zainstalować własny zestaw narzędzi CUDA i ramy na Vultr?
- Jak wygląda proces konfiguracji i wdrożenia na Vultr?
- Czy Vultr oferuje automatycznie skalowane punkty końcowe GPU?
- Czy Vultr oferuje prywatne sieci między instancjami GPU?
- Czy NVLink lub InfiniBand są dostępne w Vultr?
- Czy w Vultr występują ukryte opłaty za przepustowość?
- Czy Vultr oferuje jakiś bonus za rejestrację lub darmowe kredyty obliczeniowe?
- Jakie specyfikacje GPU są dostępne w Vultr?
- Jak Vultr nalicza opłaty za czas obliczeń na GPU?
Przewodniki, w których występuje Vultr
- Dostawcy chmurowych GPU z dostępem SSH
- Dostawcy chmurowych GPU z NVLink lub InfiniBand
- Dostawcy chmurowych GPU z obsługą Jupyter Notebook
- Dostawcy chmurowych GPU z pamięcią trwałą
- Dostawcy GPU w chmurze bez opłat za transfer wychodzący
- Dostawcy GPU w chmurze z bezserwerowym wnioskowaniem GPU
- Dostawcy GPU w chmurze z darmowymi kredytami
- Dostawcy GPU w chmurze z instancjami Spot / Preemptible
- Dostawcy GPU w chmurze z klastrami GPU wielowęzłowymi
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Dockera i niestandardowych obrazów
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Kubernetes
- Dostawcy GPU w chmurze z rozliczaniem co sekundę
- Dostawcy GPU w chmurze z zarządzaniem przez API i CLI
- Najlepsi dostawcy chmurowych GPU z NVIDIA L40S
- Najlepsze GPU w chmurze do generatywnej sztucznej inteligencji
- Najtańsze GPU w chmurze poniżej 0,50 USD/godz.
Te przewodniki zawierają Vultr wraz z innymi dostawcami chmurowych GPU, pogrupowanymi według cech GPU, frameworków, dostępności i wymagań dla deweloperów.
Vultr kontra Vast.ai kontra DigitalOcean – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Porównanie obok siebie Vultr kontra Vast.ai kontra DigitalOcean. Szybko przejrzyj maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ryzyka, dźwignię, platformy, instrumenty, harmonogramy wypłat, opcje płatności, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC, aby zawęzić listę firm prop tradingowych. Dane zaktualizowane Kwiecień 2026.
|
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
|
Vast.ai
Natychmiastowe GPU. Przejrzyste ceny.
|
DigitalOcean
Prosta, skalowalna chmura GPU dla AI/ML
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 1.8 | 4.4 | 4.6 |
| Siedziba główna | United States | United States | United States |
| Typ dostawcy | Multi-Chmura | Rynek GPU | N/D |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania | Trening AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe badania obsługa LLM generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maks. VRAM (GB) | 288 | 192 | 192 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 16 | 8 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.47/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Za godzinę | Na sekundę | Rozliczanie co sekundę |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 | 0 |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | Do 50% (rezerwacja na 1-6 miesięcy) | N/D |
| Darmowe kredyty | Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni | Mały kredyt testowy przy rejestracji | 200 USD darmowego kredytu na 60 dni |
| Opłaty za transfer wychodzący | Standardowy (zależny od planu) | Zależy od hosta (cena za TB) | Brak (wliczone w plan) |
| Pamięć masowa | 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3 | Zależy od hosta (cena za GB/godz., naliczana podczas istnienia instancji) | 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies. |
| Infrastructure | |||
| Regiony | 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka) | Ponad 500 lokalizacji, ponad 40 centrów danych | Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA dostępności | 100% | Brak formalnego SLA (widoczne oceny niezawodności hosta) | 99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Wsparcie Dockera | 1 | 1 | 1 |
| Dostęp SSH | 1 | 1 | 1 |
| Notatniki Jupyter | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Czas konfiguracji | Minuty | Sekundy | Minuty |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1 | SOC 2 Typ 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1 |
Vultr
Vast.ai
DigitalOcean